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公开(公告)号：CN112516478B
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202011372840.2
申请日：2020-11-30
申请人： 安徽大学
摘要： 本发明涉及一种智能口罩，包括口罩本体，所述口罩本体的前端设有呼吸窗口，口罩本体两侧均设有挂耳，所述呼吸窗口内设有口罩滤芯，口罩滤芯自上而下依次由电极基体层、芯材层、隔膜层、芯材层和电极基体层组成；所述口罩本体上还设置智能控制装置。本发明还公开了一种智能口罩的智能控制方法。本发明中口罩滤芯的芯材采用石墨烯气凝胶作电极，该芯材具有多孔结构，其可对空气中的灰尘细小颗粒以及病菌进行过滤；本发明通过对口罩滤芯加电压后，口罩滤芯具备静电吸附作用，可对病菌产生吸附性，同时，本发明采用大孔隙滤芯，在长时间使用时，能够保证呼吸畅通，通过智能控制装置可实现充电电压与呼吸速度的匹配，具有很好的过滤性及吸附性。
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公开(公告)号：CN115063678A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210673426.8
申请日：2022-06-15
申请人： 安徽大学
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/25 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/82
摘要： 本发明涉及一种基于国产GF‑6WFV数据的大豆种植区提取方法，包括：获取待提取区域的GF‑6WFV数据，并对数据进行预处理；采用决策树分层逐级提取策略剔除预处理后的GF‑6WFV数据中的非农作物像元，得到农田植被总体分布数据；生成候选遥感特征集合；得到优选特征集合，再进行分类器的筛选，得到最佳分类器；将优选特征集合和最佳分类器结合，获得最优提取模型，并对最优提取模型的表现进行评价，考查最优提取模型对于大豆种植区的制图效果。本发明利用决策树分层逐级提取策略，显著降低水体、建成区、裸土、树木等其他地物类型对大豆提取结果造成的干扰，有助于获取更为准确和可靠的结果；同时降低数据占用的存储空间和运算量，从而提高执行效率。
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公开(公告)号：CN115050020A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210468407.1
申请日：2022-04-29
申请人： 安徽大学
摘要： 本申请公开了一种基于改进Mask R‑CNN草莓叶面积的智能视觉检测方法，包括以下步骤：获取带有参照物的草莓叶片照片数据；对照片数据进行预处理，得到输入图像数据；使用改进型Mask R‑CNN网络框架对输入图像数据进行特征提取，得的特征图像数据，改进型Mask R‑CNN网络框架中利用Swintransformer作为主干网络；将特征图像数据输入识别模型中，识别模型由改进型Mask R‑CNN网络框架进行模型训练得到；利用识别模型统计草莓叶片和参照物的像素；根据草莓叶片和参照物的像素面积比计算出草莓叶片的面积。本申请解决了现有技术中叶片面积测量方式比较繁琐、费时费工、对植株破坏性较大等技术问题，实现了采用改进Mask R‑CNN算法在对物体进行实例分割时具有叶片测量精度高，响应速度快的效果。
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公开(公告)号：CN114460080A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210121310.3
申请日：2022-02-09
申请人： 安徽大学
摘要： 本发明涉及农作物监控系统技术领域，且公开了一种水稻病虫智能监控系统，包括云服务器，所述云服务器包括视频监控终端、数据信息中心模块和数据采集终端，所述视频监控终端、数据信息中心模块和数据采集终端均通过信息传输网络与云服务器相连接；所述云服务器用于用服务器搭建应用背景及搭建区域网络，作为内容输出和对外宣传；所述视频监控终端用于对数据采集终端的设备信息进行定点的可视化管理；所述数据信息中心用于对农作物病虫害的大数据的储存、分析以及诊断信息的适配；所述数据采集终端用于水稻病虫画面进行实时检测获得采集的画面及数据信息。本发明具备实时监测诊断处理，使得整体监控信息更全面的有益效果。
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公开(公告)号：CN113705526B
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111041936.5
申请日：2021-09-07
申请人： 安徽大学
摘要： 本发明涉及一种高光谱遥感影像分类方法，与现有技术相比克服了有限样本量下高光谱遥感影像特征提取不充分及分类精度不理想的问题。本发明包括以下步骤：高光谱遥感影像的获取和预处理；生成对抗网络的构建和训练；扩充训练样本的获得；构建多尺度残差注意力网络；多尺度残差注意力网络的训练；待分类高光谱遥感影像的获取；高光谱遥感影像分类结果的获得。本发明在训练样本不足的情况下，也能得到较理想的高光谱遥感影像分类结果。
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公开(公告)号：CN110736750B
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN201911033059.X
申请日：2019-10-28
申请人： 安徽大学
IPC分类号： G01N21/88
摘要： 本发明特别涉及一种基于多角度田间高清成像的小麦赤霉病检测方法，包括如下步骤：(A)将疏松架放置在田间待检测区域，让麦穗从疏松架的网格孔中穿过；(B)启动拍摄单元，采集M张多个角度的麦穗图像；(C)对M张麦穗图像进行处理，识别图像中的麦穗以及该麦穗对应的网格，得到每张麦穗图像中每株麦穗的麦穗区域和染病区域，以此计算出麦穗的病害严重度；(D)计算第n个麦穗病害严重度均值。通过多角度拍摄，可以避免某个角度下麦穗因遮挡而导致的结果不准确现象，为了匹配多角度图片中相同的麦穗，这里通过疏松架对麦穗进行分割，保证后续麦穗匹配的准确度和处理速度，同时还能让麦穗更整齐，拍摄的图片处理效果更佳。
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公开(公告)号：CN111947813B
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202010794093.5
申请日：2020-08-10
申请人： 安徽大学
IPC分类号： G01L1/14
摘要： 一种基于波纹管微结构的全柔性电容式三维力触觉传感器，包括绝缘材料的半球形中空触头、导电材料的柔性圆形公共电极、空气腔、导电材料的柔性激励电极和绝缘材料的柔性基底；空气腔为带波纹管结构的“沙漏型”空气腔，形成于半球形中空触头中，内部填充空气；柔性基底整体呈边缘带凹陷的圆形薄片，与半球形中空触连接形成“圆帽型”结构；四个柔性扇形激励电极均通过一根导线引出作为一个激励端；柔性圆形公共电极镶嵌在带波纹管结构的“沙漏型”空气腔上部，柔性圆形公共电极通过导线引出构成公共电极；柔性圆形公共电极与柔性扇形激励电极构成四个呈空间立体分布的电容。本发明的传感器具有更高的检测灵敏度及更快的响应速度。
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公开(公告)号：CN113176214A
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202110423984.4
申请日：2021-04-20
申请人： 安徽大学
摘要： 本发明涉及一种非成像光谱应用连续小波分析的麦穗赤霉病监测方法，与现有技术相比解决了麦穗尺度上小麦赤霉病监测精度差的缺陷。本发明包括以下步骤：麦穗非成像高光谱数据的获取；敏感特征的筛选；最优敏感特征子集的筛选；赤霉病监测模型的建立；赤霉病监测模型的训练；待分析麦穗非成像高光谱数据的获取；麦穗赤霉病监测结果的获得。本发明利用连续小波分析从麦穗非成像高光谱数据中提取小波特征，然后采用递归特征消除法筛选出最优小波特征子集结合PSO‑SVM算法构建小麦赤霉病监测模型，实现了麦穗尺度上快速、准确、有效地监测小麦赤霉病发生严重程度。
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公开(公告)号：CN112933449A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110044138.1
申请日：2021-01-13
申请人： 安徽大学
摘要： 本发明涉及一种生物压电式智能口罩，包括口罩本体，口罩本体的两侧设置挂耳和呼吸窗口，呼吸窗口内设有口罩滤芯，口罩滤芯由多层相互绝缘的薄膜构成，每层薄膜自左而右依次由第一电极层、第一芯材层、透气层、第二芯材层、第二电极层组成，所述芯材层采用生物式压电水凝胶，中心位置处设置透明窗口，所述口罩本体上还设置智能控制装置。本发明还公开了一种生物压电式智能口罩的智能控制方法。本发明可在呼吸气压下产生电能，从而有静电吸附灰尘与病毒的功能；同时，本发明通过智能控制装置可实现滤芯的工作电压与人的呼吸气压相匹配，基于数据挖掘技术，预测且补偿工作电压，从而保证长时间使用时，呼吸畅通的过滤性、吸附性及节能性。
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公开(公告)号：CN110128670B
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN201910405439.5
申请日：2019-05-15
申请人： 安徽大学
摘要： 本发明公开一种规则斜六边柱形Pb‑MOF晶体，含有Pb、C、O元素，其原子个数百分比分别为5‑10％、55‑60％和35‑40％；底面正六边形的边长为5‑10nm，柱体高度为1‑3nm，斜侧面与底面间的倾斜夹角为40‑60°；一种规则斜六边柱形带晕环的SP‑MOF晶体，含有Pb、C、N、O元素，其原子个数百分比分别为1‑5％、75‑80％、3‑5％和15‑20％，底面正六边形的边长为1.2‑1.5μm，柱体高度为0.7‑1μm，斜侧面与底面间的倾斜夹角为40‑60°，且在晶体外围具有50‑60nm宽度的晕环。将SP‑MOF应用到钙钛矿太阳能电池的空穴传输层，可以提高电池的耐湿性以及光电转换效率。
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