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公开(公告)号：CN114764827A
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202210456922.8
申请日：2022-04-27
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06T7/70 , G06T7/00 , G06N3/08 , G06K9/62 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种自适应低光照场景下的桑叶病虫害检测方法，包括以下步骤：步骤1、收集桑叶病虫害图片作为数据集；步骤2、将数据集分为训练集和测试集，并进行预处理；步骤3、构建ZTOC Swin Transformer模型，对模型进行训练得到最优配置参数；步骤4、通过参数为最优配置参数的模型对待识别的桑叶健康状态图像进行识别，得到桑叶病害检测结果。本发明可适应各种光照场景，并能够降低计算量，提高检测效率和准确性。
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公开(公告)号：CN112874972B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202110109702.3
申请日：2021-01-27
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于重量混淆的快递盒的结构，包括箱体、设于箱体的顶部的盖板、设于箱体底部的底板，所述箱体的内侧面上水平环绕设有气垫，所述气垫与箱体的内侧面之间形成若干个腔体，所述腔体内嵌设有配重块；本发明的箱体内设置气垫结构，通过该气垫不仅能形成放置配重块的空间，同时其本身还能实现对物品的缓冲作用。
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公开(公告)号：CN113038465B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202110215530.8
申请日：2021-02-25
Applicant: 安徽农业大学
IPC: H04L9/32 , H04W12/033 , H04W12/00 , H04W12/02 , H04W12/06 , H04W12/041 , H04W12/0433 , H04W12/0431 , H04W12/122 , H04W84/18
Abstract: 本申请公开了一种在自组织网络中可撤销的无证书条件隐私保护认证方法，包括系统初始化阶段、客户端与AP之间的认证阶段和撤销阶段，系统初始化阶段包括公共参数生成和用户注册，公共参数生产用于通过NM生成系统参数，从而便于数据的建立，用户注册用于提交真实身份信息，便于公钥和私钥的生成和发送，客户端与AP之间的认证阶段包括身份认证和会话密钥的建立，身份认证用于对客户端和AP之间的身份是否合法的认证，会话密钥的建立用于加强患者身体信息的保密强度，撤销阶段包括揭示用户的真实身份和撤销恶意用户。本方案，通过确保医生和患者是合法性，降低了认证成本的同时，也提高了用户撤销的及时效率和计算效率。
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公开(公告)号：CN113269027A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110365851.6
申请日：2021-04-06
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明提供一种口罩遮挡的人脸识别方法。所述口罩遮挡的人脸识别方法包括获取采集人脸数据；对获取的人脸数据进行预处理，消除由于采取的原始图像受到各方面的干扰；对预处理后获取的人脸数据进行划分作为训练集和测试集，而通过MobileNet作为特征提取网络对采集的人脸数据进行特征提取；对获取特征提取后的人脸数据进行测试和检验。本发明提供的口罩遮挡的人脸识别方法具有高了识别的速度，且能够在移动端上搭载使用丰富了应用场景口罩遮挡的优点，并且可以在手机等移动端上使用，大大提高了罩遮挡的人脸识别使用的场景。
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公开(公告)号：CN113205205A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110377903.1
申请日：2021-04-08
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明提供一种基于深度森林算法的小麦赤霉病预测方法。所述基于深度森林算法的小麦赤霉病预测方法包括以下步骤：步骤S1：通过收集、整理、汇总历年的小麦赤霉病发生情况的数据库，利用特征选择算法，筛选出在小麦赤霉病发生过程中，并结合植保专家的经验，进行理论上的论证分析与修正；步骤S2：特征选择的过程中，根据小麦生长的不同时期进行分析，最后确定在小麦生长的这个过程中有关键有三个时期。本发明提供的基于深度森林算法的小麦赤霉病预测方法具有不断加以优化和修正模型，使其在时效性、可靠性上得到了巨大的提升，解放了依赖专业人士的预测，将经验与科学的预测模型相结合，在大范围内具有更高的应用价值的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112869428A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110102362.1
申请日：2021-01-26
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明涉及一种手机端开柜的无接触取件柜体。该手机端开柜的无接触取件柜体，包括主柜体，所述主柜体包括若干组存储柜体，所述存储柜体的外表面开设有取物口，所述取物口与所述存储柜体的内部连通，所述存储柜体靠近取物口的侧面连接有柜门，每组所述柜体的柜门表面均固定连接有显示屏，所述主柜体的内部设置有控制器，所述控制器与所述显示屏连接，存储柜体与柜门之间设置有电子锁，所述控制器的控制端与所述电子锁的控制端电性连接，所述显示屏显示二维码信息；该手机端开柜的无接触取件柜体，结构简单，操作方便，使用灵活，通过多个显示屏显示二维码的形式，便于多人同时使用，为常存取物品的用户提供便捷，便于行业内推广使用。
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公开(公告)号：CN111833311A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010561990.1
申请日：2020-06-18
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了基于深度学习的图像识别方法及在水稻病害识别上的应用，包括：获取包含目标对象的图像训练集；采用图像扩增和图像对比度调整对训练集图像进行数据增强处理；获取训练完成的深度学习网络，所述训练完成的深度学习网络通过图像训练集和构造的待训练深度学习网络经过训练获得，所述待训练深度学习网络的构造和训练基于辅助模型实现；获取待进行识别的图像，进行图像中目标对象的识别，本发明在深度学习网络的搭建和训练过程采用辅助模型来完成，利用已有的基于大数据集训练完成的网络模型，选择其中的部分权重参数和网络层搭建待训练网络模型，并通过输入图像训练集进行网络微调训练，显著缩短训练时间和提高分类准确度。
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公开(公告)号：CN110769387A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201910991390.6
申请日：2019-10-18
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明属于计算机技术领域，具体涉及一种基于农产品快检平台的短信预警方法，包括数据库存储模块、PHP代码模块、短信相关参数编写模块、第三方模板短信API模块，所述的数据库存储模块与所述的PHP代码模块连接，所述的PHP代码模块与所述的短信相关参数编写模块连接，所述的短信相关参数编写模块与所述的第三方模板短信API模块连接，这种基于农产品快检平台的短信预警方法，不需要登录平台就可根据短信通知获知不合格样本数据的上传，方便监管部门及时对不合格农产品进行处理，节省了人力和时间的投入。
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公开(公告)号：CN110766110A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201910991203.4
申请日：2019-10-18
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明属于信息识别领域，具体涉及一种基于二维码的农药信息快速采集自动分配系统，包括用户登录端口、信息采集端口、数据保存端口，系统配备装置包括显示屏、主机、鼠标、键盘、二维码扫描仪器、桌子和数据连接线，显示屏通过电源线与外界220V电源，鼠标、键盘，通过数据连接线与主机连接；扫码仪器为活动器件，通过数据连接线与主机连接，这种基于二维码的农药信息快速采集自动分配系统，通过二维码的扫描自动获取和分配对应的有效信息，剔除无效信息，保存有效信息数据，同时提供数据的保存和查询，提高产品质量的安全性、准确性和可追溯性，也节省人力物力。
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公开(公告)号：CN107423792B
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201710250372.3
申请日：2014-10-24
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种二维码的风险预警方法，其特征是按如下步骤进行：1、生成溯源码；2、生成前缀码；3生成Y位验证码；4将溯源码、前缀码和Y位验证码存入防伪数据库中，并将溯源码和前缀码进行合并后利用条码生成器生成初始二维码；将Y位验证码嵌入初始二维码的中间位置，从而形成二维码。本发明能够快速、稳定的生成大量具有高防伪性、难以被仿造的二维码，从而有效保证二维码的唯一性，防止被复制或者重复使用。
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