一种基于轻量级神经网络的皮类中药材识别方法及系统

    公开(公告)号:CN119579954A

    公开(公告)日:2025-03-07

    申请号:CN202411569288.4

    申请日:2024-11-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于轻量级神经网络的皮类中药材识别方法及系统,涉及药材识别技术领域,包括收集不同条件下各种皮类中药材的RGB图像,形成数据库;对所述数据库中的各种皮类中药材图像进行分类标注,并建立原始皮类中药材数据集;基于定位注意力机制和跨阶段局部网络构建ShuffleNet V2‑lite网络模型;对ShuffleNet V2‑lite网络模型中皮类中药材分类结果进行修正;利用更新后的ShuffleNet V2‑lite网络模型对皮类中药材进行检测分类。本发明所述方法在对皮类中药材检测时,能够将不同品种的皮类中药材准确区分,减少因外观相似导致的分类误差,实现皮类中药材的智能化分类和高精度鉴别,提高分类的准确性和可靠性,同时对提升中药材质量控制水平具有重要意义。

    一种农产品喷码机和扫码机的可变位置下料口

    公开(公告)号:CN107720086A

    公开(公告)日:2018-02-23

    申请号:CN201710854921.8

    申请日:2017-09-20

    CPC classification number: B65G11/123

    Abstract: 本发明提供一种农产品喷码机和扫码机的可变位置下料口,包括:下料口,所述下料口上设有出料口传送带,所述出料口传送带下侧设有底板安装槽,所述底板安装槽内设有出料槽底板,所述出料槽底板伸入到出料口传送带下侧,所述出料槽底板上侧设有出料槽挡板,所出料槽底板下侧设有电机,所述电机上设有主动齿轮,主动齿轮一侧设有从动齿轮,所述从动齿轮、主动齿轮下侧安装在齿轮底座上,从动齿轮上侧固定于出料槽底板上,齿轮底座通过滑动座安装在下料口上。本发明可以支持喷/扫码机同时打印/扫描多种二维码或包装袋,预先在控制系统中设定好的每一种二维码或者包装袋的掉落位置参数,在运行后自动根据不同的二维码或包装袋调整出料槽的位置。

    基于深度学习的图像识别方法及在水稻病害识别上的应用

    公开(公告)号:CN111833311A

    公开(公告)日:2020-10-27

    申请号:CN202010561990.1

    申请日:2020-06-18

    Abstract: 本发明公开了基于深度学习的图像识别方法及在水稻病害识别上的应用,包括:获取包含目标对象的图像训练集;采用图像扩增和图像对比度调整对训练集图像进行数据增强处理;获取训练完成的深度学习网络,所述训练完成的深度学习网络通过图像训练集和构造的待训练深度学习网络经过训练获得,所述待训练深度学习网络的构造和训练基于辅助模型实现;获取待进行识别的图像,进行图像中目标对象的识别,本发明在深度学习网络的搭建和训练过程采用辅助模型来完成,利用已有的基于大数据集训练完成的网络模型,选择其中的部分权重参数和网络层搭建待训练网络模型,并通过输入图像训练集进行网络微调训练,显著缩短训练时间和提高分类准确度。

    一种汽车自动升降窗帘
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN105257196A

    公开(公告)日:2016-01-20

    申请号:CN201510665366.5

    申请日:2015-10-12

    Inventor: 孟浩 宋威 王权

    Abstract: 本发明公开了一种汽车自动升降窗帘,包括绕有遮阳帘布的卷轴,卷轴正上方平行设置有活动横梁,遮阳帘布端头连接在活动横梁上,卷轴两端分别设置有拐臂,拐臂的下臂分别连接有挂钩,每个挂钩上分别扣有吸盘,活动横梁上中间位置设置有挂钩,活动横梁上方平行设置有水平轨道,活动横梁上的挂钩上尼龙线连接在水平轨道中间,卷轴下方平行设置有丝杆,丝杆上螺合有旋向相反的螺母,还包括曲柄连杆,曲柄连杆下端一一对应转动连接在丝杆螺合的螺母上,水平轨道底部滚动安装有一对滑轮,曲柄连杆上端一一对应转动连接在滑轮上。本发明结构巧妙、紧凑;设置、安装方便;传动环节少,提高了整体运行的可靠性。

    磁力倾倒传感器
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN105180899A

    公开(公告)日:2015-12-23

    申请号:CN201510665367.X

    申请日:2015-10-12

    Inventor: 孟浩 戴飞 王权

    CPC classification number: G01C9/02

    Abstract: 本发明公开了一种磁力倾倒传感器,包括有实心壳体,实心壳体顶部向实心壳体内设置有倒锥形导槽,倒锥形导槽底部设置有圆柱凹槽,圆柱凹槽内设置有磁珠,实心壳体顶部盖合有顶盖,顶盖上固定有四个干簧管。本发明设计了一种磁力倾倒传感器,该磁力倾倒传感器采用磁力导通的方式可靠稳定,而且能抵抗外界的晃动干扰,真实的反映物体的状态。

    一种适用于水质传感器的自动清洗装置

    公开(公告)号:CN107661874A

    公开(公告)日:2018-02-06

    申请号:CN201710854870.9

    申请日:2017-09-20

    CPC classification number: B08B1/002 B08B1/04

    Abstract: 本发明提供一种适用于水质传感器的自动清洗装置,包括:柱状水质传感器,所述柱状水质传感器上端安装在传感器安装平台上,所述柱状水质传感器下端外侧套设有清洁毛刷,所述清洁毛刷可转动的安装在清洗器壳上,所述清洗器壳一侧设有升降螺杆,所述升降螺杆下端通过紧固螺钉安装在清洗器壳一侧,升降螺杆上端通过固定螺套安装在传感器安装平台上,所述固定螺套一侧设有传动窗口,所述传动窗口外侧设有升降驱动齿轮,所述升降驱动齿轮与升降螺杆上的螺纹齿合,所述升降驱动齿轮安装在升降电机的输出轴上,所述升降电机安装在传感器安装平台上,升降电机通过导线连接于电源插座。本发明两个电机相互配合达到对传感器整体清洁的效果。

    基于深度学习的图像识别方法及在水稻病害识别上的应用

    公开(公告)号:CN111833311B

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202010561990.1

    申请日:2020-06-18

    Abstract: 本发明公开了基于深度学习的图像识别方法及在水稻病害识别上的应用,包括:获取包含目标对象的图像训练集;采用图像扩增和图像对比度调整对训练集图像进行数据增强处理;获取训练完成的深度学习网络,所述训练完成的深度学习网络通过图像训练集和构造的待训练深度学习网络经过训练获得,所述待训练深度学习网络的构造和训练基于辅助模型实现;获取待进行识别的图像,进行图像中目标对象的识别,本发明在深度学习网络的搭建和训练过程采用辅助模型来完成,利用已有的基于大数据集训练完成的网络模型,选择其中的部分权重参数和网络层搭建待训练网络模型,并通过输入图像训练集进行网络微调训练,显著缩短训练时间和提高分类准确度。

    一种移动式水肥一体化装置

    公开(公告)号:CN107646282A

    公开(公告)日:2018-02-02

    申请号:CN201710854965.0

    申请日:2017-09-20

    CPC classification number: A01C23/042

    Abstract: 本发明提供一种移动式水肥一体化装置,包括:承载车体,所述承载车体上设有浓缩肥液桶I、浓缩肥液桶II、浓缩肥液桶III,所述浓缩肥液桶I、浓缩肥液桶II、浓缩肥液桶III下侧设有配药管,所述配药管上设有滤网、电磁流量计,所述浓缩肥液桶I、浓缩肥液桶II、浓缩肥液桶III下侧的配药管连接于混合稀释罐,所述混合稀释罐一侧设有出料管、另一侧设有进水管,出料管上设有混合肥液出口,所述混合肥液出口连接于滴灌或喷灌管网接口,所述出料管上旁接有废液回收管,本发明机动性强,减少农户的建设成本,只要在地块外侧预留好肥料管网的接口就可以,只要预先设置好比例并存储即可,另外也可以现场配比满足突发情况。

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