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公开(公告)号：CN111833311B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202010561990.1
申请日：2020-06-18
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了基于深度学习的图像识别方法及在水稻病害识别上的应用，包括：获取包含目标对象的图像训练集；采用图像扩增和图像对比度调整对训练集图像进行数据增强处理；获取训练完成的深度学习网络，所述训练完成的深度学习网络通过图像训练集和构造的待训练深度学习网络经过训练获得，所述待训练深度学习网络的构造和训练基于辅助模型实现；获取待进行识别的图像，进行图像中目标对象的识别，本发明在深度学习网络的搭建和训练过程采用辅助模型来完成，利用已有的基于大数据集训练完成的网络模型，选择其中的部分权重参数和网络层搭建待训练网络模型，并通过输入图像训练集进行网络微调训练，显著缩短训练时间和提高分类准确度。
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公开(公告)号：CN117438971B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311435553.5
申请日：2023-10-30
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种电子通信用电缆外护层剥离装置，属于电缆外护层剥离技术领域，包括：第一套环和第二套环，用于套在电缆的外部；切割部件，用于沿着电缆外护层轴线方向切割以及绕着电缆进行圆周切割；支撑部件，用于对电缆进行支撑以及对其位置的限制；两个传动机构用于带动切割部件和支撑部件同步移动；本方案通过切割部件绕着电缆进行圆周切割，之后调整切割部件的切割方向沿着电缆轴线的方向移动切割，操作简单，方便了工作人员在复杂环境或者高空进行施工操作，解决了外护层抽出不便的问题，省时省力，提高了施工的效率；也极大减少了在剥离时会造成内部线芯的损伤；极大避免对工作人员造成伤害的情况，也避免了使用其他多种工具。
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公开(公告)号：CN106170017A
公开(公告)日：2016-11-30
申请号：CN201610615689.8
申请日：2016-07-29
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种用于基于物联网的母牛远程监测系统，涉及物联网应用领域和养殖领域，包括采用ZigBee组网方式的终端模块、路由模块、中心模块和数据监控中心，具有可扩展、自组织、自恢复、长距离通信的优点，该监测系统可远距离采集母牛活动量数据，无论是终端监测模块还是路由模块，均能随时加入无线传感器网络值，且可扩展到多牛舍母牛活动量监测，能够对母牛生理信息进行动态、实时、低成本、智能化的监测，从而实现以最小或最节省的投入达到同等收入或是更高的收入，极大地提高繁育牛场的管理效率，得推广。
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公开(公告)号：CN117035044B
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311291335.9
申请日：2023-10-08
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06N3/082 , G06N3/0464 , G06N3/063 , G06V10/82 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种基于输出激活映射的过滤器剪枝方法，包括以下步骤：S1：设定超参数；S2：预训练初始模型得到基线模型，作为当前需要剪枝的模型；S3：对当前需要剪枝的模型运行基于相关性和冗余度的过滤器综合评价准则；S4：根据每个卷积层的过滤器排名，修剪每层相应数量的贡献较小的过滤器；S5：对剪枝后的模型进行再训练以此恢复精度下降；S6：判断每层剩余过滤器的数量是否已经达到每层需要保留的过滤器的数量，直至模型剪枝完毕。还公开了一种基于输出激活映射的过滤器剪枝方法的图像分类系统及其边缘设备。本发明从相关性和冗余度两个方面综合评价过滤器贡献以此进行过(56)对比文件Zi Wang et al..Convolutional NeuralNetwork Pruning with StructuralRedundancy Reduction《.arxiv.org》.2021,第1-10页.HongFang Zhou et al..Featureselection based on conditional mutualinformation: minimum conditionalrelevance and minimum conditionalredundancy《.Applied Intelligence》.2019,第883-896页.陈程军;毛莺池;王绎超.基于激活-熵的分层迭代剪枝策略的CNN模型压缩.计算机应用.2020,(05),全文.夏海峰;袁晓彤.模型压缩中的对抗鲁棒性实验分析.陕西师范大学学报(自然科学版).2020,(02),全文.严阳春 等.基于权重关联性的卷积神经网络模型剪枝方法《.小型微型计算机系统》.2021,第42卷第1500-1504页.宋非洋 等.基于MobileNetV3的结构性剪枝优化《.自动化与信息工程》.2019,第40卷第20-25页.
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公开(公告)号：CN117035044A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311291335.9
申请日：2023-10-08
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06N3/082 , G06N3/0464 , G06N3/063 , G06V10/82 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种基于输出激活映射的过滤器剪枝方法，包括以下步骤：S1：设定超参数；S2：预训练初始模型得到基线模型，作为当前需要剪枝的模型；S3：对当前需要剪枝的模型运行基于相关性和冗余度的过滤器综合评价准则；S4：根据每个卷积层的过滤器排名，修剪每层相应数量的贡献较小的过滤器；S5：对剪枝后的模型进行再训练以此恢复精度下降；S6：判断每层剩余过滤器的数量是否已经达到每层需要保留的过滤器的数量，直至模型剪枝完毕。还公开了一种基于输出激活映射的过滤器剪枝方法的图像分类系统及其边缘设备。本发明从相关性和冗余度两个方面综合评价过滤器贡献以此进行过滤器剪枝，保证了剪枝后模型优越的图像分类性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111833311A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010561990.1
申请日：2020-06-18
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了基于深度学习的图像识别方法及在水稻病害识别上的应用，包括：获取包含目标对象的图像训练集；采用图像扩增和图像对比度调整对训练集图像进行数据增强处理；获取训练完成的深度学习网络，所述训练完成的深度学习网络通过图像训练集和构造的待训练深度学习网络经过训练获得，所述待训练深度学习网络的构造和训练基于辅助模型实现；获取待进行识别的图像，进行图像中目标对象的识别，本发明在深度学习网络的搭建和训练过程采用辅助模型来完成，利用已有的基于大数据集训练完成的网络模型，选择其中的部分权重参数和网络层搭建待训练网络模型，并通过输入图像训练集进行网络微调训练，显著缩短训练时间和提高分类准确度。
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公开(公告)号：CN106106215A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610708992.2
申请日：2016-08-23
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种智能牛颈枷装置，涉及智能养殖领域，包括护栏、上横杆、下横杆、牛颈枷主体、食料槽和体外射频标签，所述牛颈枷主体设于排列于上横杆和下横杆中间，所述牛颈枷主体包括限位杆、固定杆、感应器，微处理器、无线信号接收器、驱动电机和伸缩杆，所述固定杆上设有旋转轴，所述限位杆通过旋转轴与固定杆连接，所述微处理器设于上横杆内部，所述感应器设于上横杆下表面，所述驱动电机通过伸缩杆驱动限位杆，所述驱动电机和伸缩杆设于上横杆上表面，所述驱动电机、无线信号接收器和感应器通过导线连接微处理器，该种智能牛颈枷装置可以自动检测匹配养殖场的牛，通过无线信号自动控制牛颈珈，可以实现单个加锁和群体加锁，智能化操作，值得推广。
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公开(公告)号：CN117438971A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311435553.5
申请日：2023-10-30
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种电子通信用电缆外护层剥离装置，属于电缆外护层剥离技术领域，包括：第一套环和第二套环，用于套在电缆的外部；切割部件，用于沿着电缆外护层轴线方向切割以及绕着电缆进行圆周切割；支撑部件，用于对电缆进行支撑以及对其位置的限制；两个传动机构用于带动切割部件和支撑部件同步移动；本方案通过切割部件绕着电缆进行圆周切割，之后调整切割部件的切割方向沿着电缆轴线的方向移动切割，操作简单，方便了工作人员在复杂环境或者高空进行施工操作，解决了外护层抽出不便的问题，省时省力，提高了施工的效率；也极大减少了在剥离时会造成内部线芯的损伤；极大避免对工作人员造成伤害的情况，也避免了使用其他多种工具。
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公开(公告)号：CN206757361U
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201720627165.0
申请日：2017-06-01
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G05B19/042 , F24F11/02 , H05B37/02
Abstract: 本实用新型公开了一种基于互联网的室内环境检测控制系统，包括：若干个终端节点、一个协调器、一个树莓派主控中心模块和一个手机终端模块组成，若干个终端节点分布在不同的房间，并包括ZigBee模块、温湿度传感器、甲醛监测设备、STC89C52单片机中央处理器、红外发射模块、LCD显示模块、继电器阵列、负离子发生器、加湿器、风扇、空调、窗帘和灯；由中央处理器监测的各种室内环境参数通过协调器传输到树莓派主控中心模块，再由无线通信模块发送至手机终端。本实用新型能实现居室环境的信息采集、数据处理与远程控制功能，从而能实时为用户提供居室环境的舒适度信息、用户在手机等终端设备上轻松地调节相关的参数。
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公开(公告)号：CN221466911U
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202322993956.3
申请日：2023-11-03
Applicant: 安徽农业大学
IPC: H01R13/58 , H01R13/56 , H01R13/629 , H01R13/502
Abstract: 本实用新型公开了一种通信导线连接用接头,包括接头本体，还包括：调节组件，包括导线条和用于对导线条进行角度调节的摆块以及连接在所述摆块相对导线条一端的导电杆；接头组件，包括用于对摆块的摆动进行导向的安装板和设于位于安装板之间的用于对摆块进行限位的固定块。通过将导线条插入到摆块内部，使得导线条与导电杆接通，当导线条的径向出现外力造成导线条出现弯曲应力时，导线条通过摆块带动摆杆沿着导槽转动，摆块通过导电杆带动套筒绕着限位轴转动，从而导线条的位置进行切换，使得导线条所受到的径向推力被消除，从而有效地避免了由于接头处的导线条出现经常性的弯曲变化，造成导线条外侧的绝缘层开裂。
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