一种基于Laws纹理与单分类SVM结合的素色布匹缺陷检测方法

    公开(公告)号:CN109191430A

    公开(公告)日:2019-01-11

    申请号:CN201810839404.8

    申请日:2018-07-27

    IPC分类号: G06T7/00 G06T7/40 G06K9/62

    摘要: 本发明提供一种基于Laws纹理与单分类SVM结合的素色布匹缺陷检测方法,采用线阵相机对运动中的布匹进行图像采集,对采集的布匹图像进行预处理;构造单分类SVM将非线性的训练数据映射到高维特征空间,在高维特征空间中构造出最优分离函数;利用采集的标准无缺陷布匹图像样本输入到单分类SVM,通过Laws纹理特征提取方法进行特征提取,并对提取的特征量进行训练;将现场采集的布匹图像进行预处理,输入单分类SVM,判别是否存在缺陷;若有缺陷,对判断后的图像进行局部二值化阈值分割以及形态学处理,最后得出检测结果。本发明提高了布匹缺陷的检测效率,降低成本以及减少对样本数量的需求。

    一种基于机器视觉的智能升降晾衣架装置

    公开(公告)号:CN109137420A

    公开(公告)日:2019-01-04

    申请号:CN201811139613.8

    申请日:2018-09-28

    IPC分类号: D06F57/12 G06F3/01

    CPC分类号: D06F57/12 G06F3/017

    摘要: 本发明公开一种基于机器视觉的智能升降晾衣架装置,属于智能家居领域。它包括检测用户的手势;判断用户手势距离地面的高度;在确定用户手势信息、用户手势高度后,控制晾衣架杆下降到与用户手势距离地面高度相同位置。通过上述技术方案,本发明可以使用户不再需要手动控制晾衣架杆,并且可以使晾衣架杆始终下降到方便用户晾晒衣物的高度。

    一种基于大数据和极限学习机的车载电池SOC在线预测方法

    公开(公告)号:CN107843843A

    公开(公告)日:2018-03-27

    申请号:CN201710917824.9

    申请日:2017-09-30

    IPC分类号: G01R31/36

    摘要: 本发明公开了一种基于大数据和极限学习机的车载电池SOC在线预测方法,选取电池的电压、电流、温度、内阻等外部特性参数,通过大数据方法将在线获得的大量的电池外部特性参数进行整合,形成SOC预测的大数据系统,以便后期对数据进行有效挖掘,保证预测精度;通过极限学习机方法找出与SOC预测关系最为紧密的有效数据,根据所挖掘的有效数据进而对SOC进行精确预测。该方法具有预测精度高,实用性强等优点。

    一种电子设备充电控制电路

    公开(公告)号:CN107221979A

    公开(公告)日:2017-09-29

    申请号:CN201710456246.3

    申请日:2017-06-16

    IPC分类号: H02J7/00

    CPC分类号: H02J7/008

    摘要: 本发明涉及一种电子设备充电控制电路,包括主控制器、晶体管Q1、滤波电阻R2、采样电阻R1以及场效应晶体管Q2;主控制器包括充电检测单元、电流控制单元、电流检测单元、开关、充电控制单元以及电压检测单元;充电检测单元用于检测并确定蓄电池电器是否连接到电子设备上;电流控制单元通过电流调节电阻R3给晶体管Q1的基极B提供电流信号,电流检测单元通过检测采样电阻R1两端电压,电流控制单元控制并调节晶体管Q1的基极B的电流;充电控制单元与场效应晶体管Q2的栅极G连接,通过信号控制场效应晶体管Q2打开或关闭。电压检测单元连接到蓄电池和场效应晶体管Q2的漏极D,并通过开关连接到所述电流检测单元。

    一种车载复合电源功率分配滑膜变结构控制方法

    公开(公告)号:CN106849053A

    公开(公告)日:2017-06-13

    申请号:CN201710043755.3

    申请日:2017-01-19

    IPC分类号: H02J1/10

    摘要: 本发明涉及电动汽车的燃料电池‑超级电容器复合电源的功率分配控制技术领域,具体涉及一种车载复合电源功率分配滑膜变结构控制方法,燃料电池作为主电源,通过不可逆的Boost变换器连接至直流母线;超级电容器作为辅助电源,通过可逆的Buck‑Boost变换器连接至直流母线。本发明对不可逆的Boost变换器和可逆的Buck‑Boost变换器进行控制,能实现稳定直流母线电压、精确跟踪超级电容器电流参考值和控制系统实现全局渐近稳定。超级电容器对燃料电池进行功率补偿,避免了电池提供瞬时功率和峰值功率,使得车载复合电源的整体效率显著提高;超级电容器可以迅速高效地进行大电流充放电,大大地节约了能源。

    应用于混合动力电动汽车的复合电源及功率分配控制方法

    公开(公告)号:CN106553557A

    公开(公告)日:2017-04-05

    申请号:CN201610997842.8

    申请日:2016-11-11

    IPC分类号: B60L11/00 B60L11/18

    摘要: 本发明涉及混合动力电动汽车的功率控制技术领域,具体涉及一种应用于混合动力电动汽车的复合电源及功率分配控制方法,复合电源中蓄电池作为主电源,通过Boost变换器连接至直流母线;超级电容器作为辅助电源,通过Buck‑Boost变换器连接至直流母线。功率分配控制方法即对Boost变换器和Buck‑Boost变换器进行控制,功率分配控制方法能实现稳定直流母线电压、精确跟踪超级电容器电流参考值、控制系统实现全局渐近稳定3个控制目标。复合电源及功率分配控制方法中超级电容器对蓄电池进行功率补偿,避免了电池提供瞬时功率和峰值功率,复合电源的整体效率显著提高;超级电容器可以迅速高效地大电流充放电,最大限度地回收了再生制动能量,大大地节约了能源。

    家用太阳能光伏发电的电能质量检测方法

    公开(公告)号:CN103837764B

    公开(公告)日:2016-11-02

    申请号:CN201310103360.X

    申请日:2013-03-27

    IPC分类号: G01R31/00

    摘要: 本发明提供一种家用太阳能光伏发电的电能质量检测方法,由包括若干台采集数据用的电能质量监测仪、Zigbee无线通信网络和主要由计算机组成的家用电能质量检测平台组成的系统实施;各电能质量监测仪通过Zigbee网络将检测数据传输给家用电能质量检测平台的计算机;检测方法包括建立指标体系和评判等级、采集与传输实时数据、将指标按照评判标准归一化处理、样本训练以计算参数和确定理论输出值、对实测数据进行电能质量检测得出能效等级并输出结果。本发明的系统组成结构简单,构建方便,适用性强;采用自组织竞争人工神经网络法检测结果没有人为主观因素影响,客观性强、可信度高;家庭用户可最大限度地利用太阳能供电。

    工业企业供配电网节能评估系统和评估方法

    公开(公告)号:CN103839108A

    公开(公告)日:2014-06-04

    申请号:CN201310119872.5

    申请日:2013-04-08

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06 G06N3/08

    摘要: 本发明提供一种工业企业供配电网节能评估系统和评估方法,评估系统包括用于采样的若干个RS485电能表、RS485总线、ZigBee无线网络、以太网、电力数据采集计算机和供配电节能评估计算机;各RS485电能表通过RS485总线、ZigBee无线网络、以太网将采集的数据传输给电力数据采集计算机计算后将计算结果传输给供配电节能评估计算机;评估方法主要包括建立指标体系和评判等级、设置指标样本值、CPN网络模型训练、专家和计算机打分后经训练好的CPN网络模型评估节能等级。本发明系统结构简单、实现方便且成本较低;评估方法合理快速,评估结果可信度高,能有效分析影响供配电网节能相关因素,帮助企业节能增效。