一种基于注意力校正特征与边界约束的知识蒸馏方法及系统

    公开(公告)号:CN117973500A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202410105437.5

    申请日:2024-01-25

    摘要: 本申请提出一种基于注意力校正特征与边界约束的知识蒸馏方法及系统,方法包括注意力校正特征蒸馏法和边界约束蒸馏法,其中,注意力校正特征蒸馏法主要为:在教师中不引入辅助模块的情况下,利用校正因子蒸馏赋予学生的注意力校正因子以模仿教师的残差校正因子的能力,利用基于注意力的特征蒸馏通过模仿教师的残差校正特征来引导学生学习注意力校正特征;边界约束蒸馏法主要是将硬边界蒸馏和软边界蒸馏进行结合。本申请能够解决现有技术中,通过向教师引入辅助模块或者采用硬边界蒸馏方法难以得到一个轻量级的图像分割学生模型,并且所述两种方法训练得到的学生模型的性能和精度不足的问题。

    一种锂云母选择性浮选捕收剂及其应用方法

    公开(公告)号:CN117943207A

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202410084593.8

    申请日:2024-01-19

    摘要: 本发明提供一种锂云母选择性浮选捕收剂及其应用方法,属于选矿药剂技术领域。该捕收剂为3‑[N,N‑二甲基,N‑十八烷基]铵基、2‑羟基丙磺酸盐、醚胺、月桂醇聚氧乙烯醚和三乙醇胺油酸皂混合,乳化分散后,得到的均匀粘稠的悬浊液。应用时,将含有锂云母的矿石破碎、磨矿后加入六偏磷酸钠、锂云母捕收剂进行锂云母浮选回收作业;对原矿进行一次粗选、二次扫选、二次精选的浮选流程,得到锂云母精矿。本发明捕收剂具有选择性强、易得易储、药剂种类少、对水质和矿泥要求低、起泡性强、泡沫流动性好、浮选指标稳定等显著优势,对锂云母靶向浮选效果好,有效提高锂云母的选矿指标。

    一种永磁辅助式开关磁阻电机结构参数和控制参数协同优化方法

    公开(公告)号:CN117937877A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202410124951.3

    申请日:2024-01-30

    摘要: 本发明涉及到开关磁阻电机技术领域,尤其涉及一种永磁辅助式开关磁阻电机结构参数和控制参数协同优化方法,包括如下步骤:选取电机的结构参数和控制参数;再确定其变化范围,并与优化目标进行敏感度分析;然后将敏感度较高的参数作为算法待优化参数;建立基于自适应梯度目标的非支配目标排序遗传算法,得到算法待优化参数的最优值;最后对敏感度较低的参数进行单一参数化扫描优化,从而获得永磁辅助式开关磁阻电机的最佳结构参数和最佳控制参数。通过引入梯度进化目标,使精英保留时更易于保留,同时达到高等级目标卡方距离值越小的个体,在进化过程中将优先产生子代,保证算法在原相对最优解的基础上,寻求更多的更优解。

    一种基于无硫源前驱体制备锌黄锡矿结构薄膜太阳能电池吸收层的方法

    公开(公告)号:CN114447128B

    公开(公告)日:2024-04-23

    申请号:CN202210112259.X

    申请日:2022-01-29

    摘要: 本发明提供一种基于无硫源前驱体制备锌黄锡矿结构薄膜太阳能电池吸收层的方法,所述方法包括:以乙醇胺和DMF按体积比6:4~10:0的混合溶液为溶剂,配制含有Cu、Zn和Sn元素的无硫源CZT前驱体溶液后,通过溶液旋涂法制备得到无硫源CZT前驱膜,再将所述无硫源CZT前驱膜进行硒化和/或硫化。本发明采用一种新的溶液法合成了无硫源CZT前驱体薄膜,然后经过硒化或硫化或同时进行硒化和硫化,可制备出锌黄锡矿结构吸收层薄膜,可用于制备薄膜太阳能电池。该方法在制备前驱体的过程中不含有硫源,不会释放含硫气体,减少了有毒气体的排放,而且该方法操作简便,在太阳能电池领域具有较好的应用价值。

    一种从铜阳极泥中高效梯级分离提取硒、铜、碲的方法

    公开(公告)号:CN115449637B

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202211262366.7

    申请日:2022-10-14

    摘要: 本发明提供一种从铜阳极泥中高效梯级分离提取硒、铜、碲的方法,包括以下步骤:步骤一,O2‑SO2焙烧分硒得到焙砂和硒富集物;步骤二,焙砂水浸或酸浸分铜得到分铜渣和富硫酸铜溶液,并将分铜渣至于烘箱中烘干;步骤三,分铜渣碱浸分碲得到分碲渣和含亚碲酸钠溶液,并将分碲渣至于烘箱中烘干用于后续回收金银。本发明实施例中提出的一种从铜阳极泥中高效梯级分离提取硒、铜、碲的方法包括以下有益效果:本发明通过对铜阳极泥中的硒、铜、碲逐步进行分离,实现了铜阳极泥中硒、铜、碲的高效梯级提取。

    一种基于目标检测算法的铜转炉吹炼终点判断方法

    公开(公告)号:CN117893874A

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202311497311.9

    申请日:2023-11-10

    摘要: 本发明涉及铜转炉吹炼终点判断技术领域,具体涉及一种基于目标检测算法的铜转炉吹炼终点判断方法,该方法包括:获取铜转炉吹炼的高温熔体冷却样本图像作为输入图像;将Res2net‑ECA模块加入到Yolov5s目标检测模型中,并通过Alpha‑IOU损失函数替换Yolov5s目标检测模型中的IOU损失函数中的定位损失函数box_loss,得到Yolov5s‑Res2net‑ECA模型;将输入图像输入Yolov5s‑Res2net‑ECA模型,并通过Yolov5s‑Res2net‑ECA模型输出铜转炉吹炼终点判断结果。本发明通过将Res2net‑ECA模块加入到Yolov5s目标检测模型中,相比于原本Yolov5s模型神经网络层数大幅上升,但实际所需的参数却有所下降,这有助于减少模型的推理速度,使其更快更精准。