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公开(公告)号：CN113096429B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202110257720.6
申请日：2021-03-09
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/123
Abstract: 本发明涉及一种基于公交调度站点和车辆服务范围的弹性公交线路生成方法，利用路网中的调度站点信息生成调度点对，依据车辆服务范围将各公交站点分配给合适的调度点对；需求响应阶段，根据分配结果确定每位乘客的出行方向，与乘客出行方向相同的线路将尝试和其匹配；匹配过程中采用节点插入算法检查方案的可行性并选取余度最大的线路作为最优方案，无法从既有线路中生成可行方案时为乘客开设新线；本发明完全按照乘客需求规划弹性公交线路，不再依赖预定线路或站点，能够充分展现弹性公交灵活性，提高乘客吸引力和市场竞争力。
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公开(公告)号：CN108681806B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN201810310412.3
申请日：2018-04-09
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于出行者活动的公交网络连通性评估方法，包括如下步骤：将基础交通网络拓展为ATS‑SAM网络；确定ATS‑SAM网络中各链接的阻抗；求解出行者的每日活动‑出行模式；评估公交网络连通性。本发明基于已有的ATS‑SAM网络，将基础公交网络转化为包含乘客换乘、活动等行为选择的超网络；其次，在转化后的网络中模拟出行者的每日活动和出行行为选择，并基于出行者的每日活动‑出行模式评估公交网络连通性；该方法在一定程度上考虑了出行者的活动及出行行为间的相互作用，能够充分反映定制公交等基于出行者需求设计的新型公共交通模式对出行者活动‑出行模式的影响；在连通性评估中考虑活动及出行选择的因素，从而增加了公交网络连通性评估的准确性。
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公开(公告)号：CN111402605B
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202010215384.4
申请日：2020-03-24
Applicant: 东南大学 , 悉地(苏州)勘察设计顾问有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于通行能力模型优化的借对向车道左转的信号控制方法，该方法包括如下步骤：步骤1：对交叉口进行借道左转的渠化设计和信号控制方案设计；步骤2：在步骤1的基础上，借对向车道左转的车道长度Lc和预信号相位P1的信号时长的选择，建立以通行能力最大为目标的优化模型，找到使该方案下交叉口通行能力最大的借道左转车道长度Lc和P1的信号时长。本发明可以提高左转机动车通行能力，降低进口道延误，提高交叉口的整体运行效率。
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公开(公告)号：CN112632202A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011505866.X
申请日：2020-12-18
Applicant: 东南大学
IPC: G06F16/29 , G06F16/9537 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于高阶隐马尔可夫模型的动态地图匹配方法，方法通过GPS点数据和路网信息，获取GPS点的候选路段，进而获取GPS点在各候选路段中的候选点，然后计算GPS点的各候选点的高阶隐马尔可夫模型转移概率和高阶隐马尔科夫模型的状态转移概率，采用Viterbi算法求解高阶隐马尔可夫模型，实现对GPS点和路网中的路段的匹配，本发明提供的方法简单高效，能够精确的实现动态地图匹配。
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公开(公告)号：CN108038578B
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN201711472253.9
申请日：2017-12-28
Applicant: 东南大学 , 南京公共自行车有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于需求预测和中心辐射网络的公共自行车静态调度方法，基于现有的公共自行车站点，以中心辐射网络为框架，并通过对各个站点进行需求预测，最终确定最优的调度路径。主要包括：(1)分析影响公共自行车需求的多个因素，并以此作为预测因子运用随机森林(Random Forest，简称RF)算法预测各个站点的高峰时段借还量；(2)基于各个站点的需求预测量，提出了先生成中心点再基于中心点调度的两阶段调度策略，并建立中心点生成模型；(3)利用人工蜂群算法对中心点生成模型进行求解；(4)基于生成的中心点，建立公共自行车调度模型可得最优调度线路。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111144618A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911225062.1
申请日：2019-12-04
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于两阶段优化模型的需求响应型定制公交网络规划方法，通过网络平台动态地征集用户出行需求；搭建需求响应型定制公交网络框架，利用历史数据初始化定制公交网络；根据用户新需求，基于插入检查算法和动态插入算法修改定制公交网络；综合所有可行的临时方案，预估用户出行成本，预计出行时间，提供出行规划，等待用户决策；基于蒙特卡罗模拟过程计算用户确认出行的概率；基于行程确认数，更新目标函数和时间偏差约束，采用基于分支定界算法的图搜索算法，静态地规划定制公交网络，得到最终方案。本发明使定制公交服务更加人性化，为定制公交的实际运营优化提供可靠的技术支撑。
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公开(公告)号：CN108495254B
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201810182037.9
申请日：2018-03-06
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于信令数据的交通小区人口特征估计方法，包括如下步骤：(1)基于手机信令数据获取各手机基站服务范围内的居住用户；(2)将获取到的居住用户信息与运营商的用户信息进行匹配，得到各手机基站覆盖范围内居住用户的个人信息；(3)基于手机基站与交通小区的对应关系，将步骤(2)所获得的手机基站所对应的居住用户个人信息转化成交通小区居住用户特征信息。本发明能够利用移动网络运营商数据，在无需额外设备的情况下，获得交通规划所必需的交通小区人口特征信息。
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公开(公告)号：CN110599760A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910986075.4
申请日：2019-10-17
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种多模式交通网络下的出行行为模拟方法，通过构建多模式超级交通网络，在基础网络中添加虚拟节点和虚拟路段，将单层交通网络拓展为相互连接的公交层、网约车层、地铁层、共享单车层和换乘层网络，将单一的地理位置节点拓展为包含出行时间、出行模式和出行状态的复合节点，将复杂的多模式交通网络转化为单一出行模式网络的集合，能有效提高最短路搜索和流量分配算法的效率。基于随出行时段变化而变化的网络交通流量，可识别半日出行时段内的交通出行模式分布变化情况，本发明可用于集计层面获取用户出行模式选择的分布情况，以供共享交通企业和管理部门更合理地分配交通资源，提升资源利用率。
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公开(公告)号：CN109978746A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910236950.7
申请日：2019-03-27
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于信令数据并结合动态阈值判断出行有效性的人口交换量估计方法，能够利用手机网络运营商日常运营时产生收集的信令数据，低成本地获得进行交通规划所必需的不同空间尺度和时间尺度的人口交换量信息。本发明利用信令数据获取各层次的人口交换量，可以广泛应用于城市规划以及交通规划和管理，更合理高效地分有限的公共资源；此外，和传统的问卷等方式采集人口交换数据相比，基于信令数据的人口交换量估计方法成本低、准确率高，是大数据时代城市交通规划方法革新的代表之一。
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公开(公告)号：CN109492796A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811188233.3
申请日：2018-10-12
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种城市空间形态自动分区方法与系统，方法包括：获取给定范围内的城市空间形态基础数据，得到多个空间单元；针对每个空间单元，按照设定的多个城市空间形态指标自动计算，生成城市空间形态特征汇总表；将城市空间形态特征汇总表所对应的矩阵采用无监督聚类算法进行聚类，聚类过程中，设置不同的聚类参数进行多次聚类运算，并对各聚类结果进行评分，确定最佳聚类结果；根据最佳聚类结果，得到城市空间形态自动分区的结果；并进一步可分析指标之间的相关性，得到关键影响指标。本发明可以客观而全面地洞悉城市空间形态的特征，进而形成自动分区的结果及关键影响指标，避免了传统方法中容易出现的主观判断或考察维度单一等问题。
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