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公开(公告)号：CN103414792B
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201310389369.1
申请日：2013-08-30
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 东莞中国科学院云计算产业技术创新与育成中心
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种基于云计算的加式制造资源调度系统及相应的方法，该系统包括：客户端，用于请求加式制造任务，接受来自云操作系统的反馈信息；服务端，用于执行加式制造任务，接收来自云操作系统的加式制造请求，将制得的产品发给收货方；云操作系统，用于协调处理客户端和服务端之间的工作；收货方，用于接收加式制造服务得到的产品。本发明还公开了一种加式制造资源调度方法。本发明基于云计算技术通过计算机远程操控实现对3D打印机的自动装填用料和自动去除模型，根据客户需求对同一地点打印的不同部件进行自动组装，解决了当前以3D打印为代表的加式制造业资源调度优化问题，使3D打印机由单机走向网络化，优化了有限资源利用率。
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公开(公告)号：CN103150903B
公开(公告)日：2014-10-29
申请号：CN201310049726.X
申请日：2013-02-07
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 东莞中国科学院云计算产业技术创新与育成中心
Abstract: 本发明公开了一种自适应学习的视频车辆检测方法，该方法将视频车辆检测问题视为模式分类问题，主要由图像特征提取、分类器离线训练、分类器在线优化、车辆计数步骤组成：首先从监控视频中提取若干种有区分力的图像特征，这些特征既能够区分车辆和背景，又包含与光照和天气条件相关的环境信息；然后利用监督学习方法离线训练模式分类器，并在线优化模式分类器，自动调整各个分量分类器的结构和参数，使分类器具有自适应学习能力，在复杂交通场景中取得更好的分类效果；最后对分类结果序列做后处理，进一步提高车辆检测和计数的精度。本发明增强了现有的虚拟线圈车辆检测方法，具有显著的工程应用价值，能够促进视频监控领域和智能交通领域的发展。
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公开(公告)号：CN104085112A
公开(公告)日：2014-10-08
申请号：CN201410331883.4
申请日：2014-07-11
Applicant: 东莞中国科学院云计算产业技术创新与育成中心
IPC: B29C67/00
CPC classification number: B29C47/0854 , B29C47/0801 , B29C47/10 , B29C47/802 , B29C47/92 , B29C64/106 , B29C64/20 , B29C64/386 , B29C2947/9258 , B29K2055/02 , B29K2067/046 , B33Y30/00 , B33Y50/02
Abstract: 本发明涉及3D打印技术领域，尤其是一种3D打印机喷头及其速度和精度调控方法。本发明输料管路内嵌于外围壳体内，输料管路与挤料喷嘴同轴连接；挤料喷嘴在驱动装置的驱动下，可以相对于输料管路转动；通过电机的转动控制挤料喷嘴相对于输料管路转动的角度，进而控制喷嘴实际喷丝截面积，以控制打印速度和精度，适应不同打印区域的不同需求。本发明可以控制打印的速度和精度，在确保精度要求的情况下，提升整体打印速度；可以应用于3D打印机的喷头结构及控制上。
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公开(公告)号：CN103646257A
公开(公告)日：2014-03-19
申请号：CN201310745952.1
申请日：2013-12-30
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 东莞中国科学院云计算产业技术创新与育成中心
Abstract: 本发明公开了一种行人检测和计数方法，该方法包括以下步骤：采集视频序列；获取视频序列中的每一帧图像；对于获得的每一帧视频图像进行预处理；对于经过预处理的视频图像设置检测区域；对于单帧视频图像中的检测区域进行行人个体检测，得到检测区域中所有可能存在的行人目标；基于多种检测状态的切换，对于行人目标进行准确的检测、跟踪和计数统计；输出行人检测结果，在每一帧图像中用明显的标示标记出每一个检测到的行人目标，并对每个行人目标设置唯一的编号。本发明可以提高行人检测的精度并能进行准确的计数，而且可以同时应用于静止或动态变化的背景中。
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公开(公告)号：CN103646241A
公开(公告)日：2014-03-19
申请号：CN201310746005.4
申请日：2013-12-30
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 东莞中国科学院云计算产业技术创新与育成中心
Abstract: 本发明公开了一种基于嵌入式系统的实时出租车识别方法，该方法包括以下步骤：在视频图像中设定若干检测区域；将检测区域映射为矩阵图像；判断检测区域中是否存在车牌，若是进入下一步骤，若否，对其它检测区域进行判断；得到存在车牌的检测区域中的车顶区域，并提取其特征向量；提取车身颜色分布特征向量；拟合得到关于出租车特征向量的回归方程；根据所述回归方程，以及车顶区域特征向量和车身颜色特征向量组合构成的复合特征向量，来对于出租车进行识别。本发明时空间花销小，故能满足嵌入式系统对于出租车的实时识别要求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103593991A
公开(公告)日：2014-02-19
申请号：CN201310586992.6
申请日：2013-11-20
Applicant: 东莞中国科学院云计算产业技术创新与育成中心 , 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明涉及城市交通控制与管理技术领域，尤其是一种交通疏散诱导系统及其交通疏散方法。本发明由设置在疏散区域内每条道路的起始和结束位置、每个疏散点、经过疏散区域的公交车上的视频检测设备，设置在疏散路径的交叉点的诱导屏，部署在疏散区域及其周边的无线传感网络，控制中心，及移动或固定接入网络构成视频物联网；控制中心根据现场采集的信息生成两类诱导信息，并通过移动或固定接入网络将诱导信息下发到现场的诱导屏显示；引导疏散者合理分布到各疏散路径和选择疏散点。本发明解决了核心区域的人员疏散问题；可以用于大型活动、旅游景点等场所的交通疏散。
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公开(公告)号：CN103473566A
公开(公告)日：2013-12-25
申请号：CN201310379385.2
申请日：2013-08-27
Applicant: 东莞中国科学院云计算产业技术创新与育成中心 , 中国科学院自动化研究所
IPC: G06K9/64
CPC classification number: G06K9/42
Abstract: 本发明涉及到车辆检测技术领域，特别涉及到一种基于多尺度模型的车辆检测方法。本发明包括多尺度模型建模、多尺度模型学习和车辆检测三个步骤；所述多尺度模型建模是利用两个以上不同的混合图像模板构建；所述的多尺度模型学习是从实际交通图像中汲取车辆图像作为训练图形，学习所述混合图像模板的边缘块、纹理块、颜色块、平整度块和图像似然概率；所述车辆检测是利用所述混合图像模板对交通图像进行模板匹配，从而检测出车辆对象。本发明具有适应多种天气条件、一定程度的车辆变形等优点，特别是能准确检测与摄像机不同距离的车辆；可以应用于视频中车辆的检测。
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公开(公告)号：CN103279755A
公开(公告)日：2013-09-04
申请号：CN201310097815.1
申请日：2013-03-25
Applicant: 东莞中国科学院云计算产业技术创新与育成中心 , 中国科学院自动化研究所
IPC: G06K9/32
Abstract: 本发明公开了一种视频图像中快速定位车牌的方法，基于汽车底部阴影特征，利用梯度的阴影检测方法和一维滤波技术快速分割出车牌候选区域再精确定位，包括：(1)提取视频中的一帧图像分割出处理区域；(2)处理区图像灰度化，再进行灰度拉伸；(3)根据车辆底部阴影特征进行初步粗定位；(4)一维滤波方法去噪，确定候选区域；(5)对候选区域使用形态学精确定位。本发明具有易于实现、鲁棒性强、精确度高、实时性强等优点，可以为车牌识别中的车牌定位提供一种新的实时可靠的快速定位方法。
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公开(公告)号：CN103150913A
公开(公告)日：2013-06-12
申请号：CN201310049862.9
申请日：2013-02-07
Applicant: 东莞中国科学院云计算产业技术创新与育成中心 , 中国科学院自动化研究所
IPC: G08G1/08
Abstract: 本发明公开了一种动态自适应交通信号控制装置及方法，所述装置由一个安装在路口附近的交通信号控制器和安装在各入口方向上的多个视频检测设备组成，交通信号控制器和视频采集处理设备间通过无线通信模块进行通信，交通信号控制器根据各入口方向上的排队长度动态选择放行阶段并实时计算需要放行的时间。本发明还公开了一种利用所述交通信号控制装置对交通信号进行动态自适应控制的方法。本发明提出的装置简单灵活，易于实施，并可提高路口的通行能力。
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公开(公告)号：CN103093249A
公开(公告)日：2013-05-08
申请号：CN201310032257.0
申请日：2013-01-28
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 东莞中国科学院云计算产业技术创新与育成中心
Abstract: 本发明公开了一种基于高清视频的出租车识别方法及系统，该方法主要由目标特征提取、模式分类器设计、出租车跟踪等步骤组成：首先从高清监控视频中精确分割前景区域，将每个前景区域作为一个目标，计算目标的三维尺寸、车顶标志、车身颜色等特征；然后利用这些特征，设计模式分类器，高效准确地识别出租车；最后对已识别的出租车，持续跟踪直至其驶出有效检测区域，避免对出租车重复识别。本发明还公开了一种基于高清视频的出租车识别系统，该系统包括高清摄像机、补光灯和工控机。本发明克服了现有车型识别技术在出租车识别方面的不足，是对城市出租车管理和调度的有力支撑，具有显著的工程应用价值。
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