-
公开(公告)号：CN114943174A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210406086.2
申请日：2022-04-18
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06F30/27 , G06F17/16 , G06F113/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明提出了一种用于寒潮小样本情况下的风机出力损失预测方法。为了弥补当前寒潮等极端天气状况下对风机出力损失预测研究的不足，一方面，扩充寒潮等极端天气状况的数据量，为风机出力损失预测提供一个广阔坚实的数据基础；另一方面，建立风机出力损失的预测模型，预测出寒潮发生时的风机出力损失。该方法采用元学习‑对抗生成网络对寒潮时期的各项所需数据进行扩充和增强，分别研究寒潮时期和正常时期各气象因子对风机出力影响机理，建立两个模型分别预测得到极端天气状况下和非极端天气状况下的风机出力值，两者相减得到风机出力的损失值。通过该方法，可在应对寒潮事件发生时对风机出力提供充分的预估分析，并给出恰当适时的响应策略。
-
公开(公告)号：CN114899851A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210246466.4
申请日：2022-03-14
Applicant: 中国农业大学 , 全球能源互联网研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种数据中心后备电源参与微网调度的功率指令控制方法，包括：利用微网负荷/频率检测系统对微网的实时数据进行状态识别与统计汇总，得到微网的负荷与频率运行数据，在划分不同季节下的典型日负荷曲线后，依据皮尔逊相关系数采用加权叠加的方法对典型日负荷曲线进行求解。建立燃料电池日前削峰模型。建立日内负荷波动调节模型。建立电化学储能实时调频模型。结合燃料电池日前削峰模型、日内负荷波动调节模型和电化学储能实时调频模型，建立综合耦合优化模型。本发明建立了一种典型日负荷曲线建立方法，使得日内削峰模型的改善效果更好；考虑了燃料电池与电化学储能这种混合储能参与微网调度的情形，能够改善电网的参数维度更多。
-
公开(公告)号：CN114725982A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210056066.7
申请日：2022-01-18
Applicant: 中国农业大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
IPC: H02J3/38 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06N20/10 , G06F111/02 , G06F111/10 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种分布式光伏集群精细化划分及建模方法，包括：提取分布式光伏并网点的历史气象数据、分布式光伏电站随时空变化电气外特性的典型参数值，并进行归一化处理；采用支持向量机分类器对提取的分布式光伏电站电气外特性参数值中部分典型值进行集群划分，初步得到集群划分结果；基于初始分群结果，建立模块度函数进行优化分群，进一步确定分布式光伏集群的划分；根据优化的集群划分结果将划分后具有相似特性的分布式光伏电站等效为动态等值模型。该方法能够对分布式光伏集群“群调群控”提供基础，并充分利用分布式光伏集群随时空变化外特性的电气参数量，将分布式光伏集群进一步精细化划分集群，以便于实现对分布式光伏的整体协调控制。
-
公开(公告)号：CN111008725B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN201911008751.7
申请日：2019-10-23
Applicant: 中国农业大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于短期风电功率预测的气象因素波动特征提取方法。包括：一、构建数值天气预报模式输出的气象因素日前数据集；二、分析实测风电功率与日前数据集中不同气象因素之间的相关性，筛选最优气象因素特征子集；三、划分最优气象因素特征子集中特征气象因素的波动类型，分析不同气象因素波动与风电功率波动的映射关系；四、提取特征气象因素波动时间颗粒度与特征参数，建立特征气象因素波动特征矩阵；五、将特征气象因素波动特征矩阵作为模型输入，预测日前风电场短期风电功率。本发明克服了不同气象因素波动复杂性与风电功率匹配难的问题，可以有效的降低预测模型输入的数据维度与数据量，同时避免了预测时出现的过拟合等问题。
-
公开(公告)号：CN112039132A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010817033.0
申请日：2020-08-14
Applicant: 中国农业大学 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种不确定性电源的有功控制和精细指令分配方法，包括如下步骤：步骤1，历史有功功率数据收集及绘制历史有功功率曲线；步骤2，基于历史有功功率数据，建立组合式预测模型；步骤3，有限时域滚动优化：建立多目标优化函数；步骤4，预测误差反馈，用误差修正值，对下一时刻的预测值进行修正；步骤5，有功指令精细分配。本发明，通过将功率预测、滚动优化和反馈校正等环节，纳入到不确定性电源有功控制和精细指令分配，不仅可以提高预测精度，而且还可以减少功率控制偏差。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107491860B
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201710563976.3
申请日：2017-07-12
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06F17/10
Abstract: 本发明公开一种衡量区域风电场发电能力指标的方法。目前多采用风功率密度作为衡量区域风能资源储量的指标，并不能全面的评估区域的风能储量，针对上述问题，该方法致力于评估区域风能资源纵向高度上的风能分布状况，主要包括以下步骤：S1、以动能定理和能量守恒定律为基础，结合双参数威布尔概率密度函数，然后采用二重积分数学方法对纵向高度和风速进行积分，建立区域风电场数学模型；S2、利用S1建立的区域风电场数学模型，然后结合有效风速和待评估高度层的范围对给定区域待评估高度层之间的风能储量进行计算；S3、建立区域风电场风能势方程；S4、对风能势进行量化参数转换。
-
公开(公告)号：CN111008725A
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201911008751.7
申请日：2019-10-23
Applicant: 中国农业大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于短期风电功率预测的气象因素波动特征提取方法。包括：一、构建数值天气预报模式输出的气象因素日前数据集；二、分析实测风电功率与日前数据集中不同气象因素之间的相关性，筛选最优气象因素特征子集；三、划分最优气象因素特征子集中特征气象因素的波动类型，分析不同气象因素波动与风电功率波动的映射关系；四、提取特征气象因素波动时间颗粒度与特征参数，建立特征气象因素波动特征矩阵；五、将特征气象因素波动特征矩阵作为模型输入，预测日前风电场短期风电功率。本发明克服了不同气象因素波动复杂性与风电功率匹配难的问题，可以有效的降低预测模型输入的数据维度与数据量，同时避免了预测时出现的过拟合等问题。
-
公开(公告)号：CN110571850A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910799818.7
申请日：2019-08-28
Applicant: 中国农业大学 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种风电场功率波动轨迹预测和校正控制方法，包括以下步骤：A、采集风电场历史有功功率时间序列，描绘出历史有功功率轨迹曲线。B、预测层：采用区间预测方法预测出最大有功功率和最小有功功率，形成预测功率区间，然后对超短期风电功率误差时间序列进行预测，形成超短期风电功率误差序列。C、滚动层：制定预测有功功率的时间尺度和控制有功功率的控制周期，根据当前超短期风电功率P0预测信息，从t0开始滚动优化，根据当前超短期预测风电功率P2，从t1开始滚动优化，以此类推。D、反馈层，计算偏离波动轨迹程度，如果满足性能指标，选择满足约束条件且性能指标良好的作为结果输出，如果不满足性能指标，进行反馈校正。
-
公开(公告)号：CN107769254B
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201711154943.X
申请日：2017-11-20
Applicant: 中国农业大学 , 国家电网公司 , 国网冀北电力有限公司 , 中国电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种风电集群轨迹预测与分层控制方法，包括：根据风电集群及风电场内的拓扑结构，基于空间相关性和NWP数据进行超短期风电功率预测；根据调度中心下发的调度值，将控制过程在空间上分为集群优化调度层、场群协调分类层和单场自动执行层，将风电功率预测值从时间上逐层细化；在场群协调分类层，基于风电功率预测值对风电场进行分类，分为上爬坡群、下爬坡群、平稳群和振荡群；在单场自动执行层，基于AGC机组下旋转备用裕度和风电送出断面裕度判断风电可增发空间，增发上爬坡群风电场出力或降低下爬坡群风电场出力；基于风电场运行与监测系统，根据监测到的风电场实际值，计算并反馈风电功率误差，修正风电集群和风电场预测值，使优化过程更加精确。
-
公开(公告)号：CN107404127B
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201710682313.3
申请日：2017-08-10
Applicant: 中国农业大学
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明涉及一种考虑多时间尺度协调的风电鲁棒区间轨迹调度方法。该方法结合模型预测控制与鲁棒优化，在多时间尺度的调度框架下滚动鲁棒优化，生成风电场可消纳功率区间轨迹界限与常规机组发电计划，当风电出力在可消纳功率区间轨迹界限内时均满足系统安全约束，缓解了传统调度中风电功率点预测不精确遗留的系统安全隐患，同时风电场监测系统实时反馈风电场实际出力，计算预测误差并对预测值进行校正，使未来预测值更接近实际值，逐级削减由于风电预测误差导致的决策量的计划偏差，使优化计划指标更精确。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
126
records
(took 0.076 seconds)
