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公开(公告)号：CN115189416A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210737153.9
申请日：2022-06-27
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
发明人： 彭鹏 , 李小翔 , 冯帆 , 杨永前 , 曾谁飞 , 黄思皖 , 王青天 , 张燧 , 刘旭亮 , 江晨 , 韦玮 , 邸智 , 薛丽 , 卢泽华 , 王志伟 , 陈沐新 , 代斌 , 刘菲 , 王静 , 刘君 , 丁杰
摘要： 本申请提出了一种基于日前电价分级预测模型的发电系统控制方法及系统，该方法包括：获取发电系统的特征数据；分别对特征数据进行归一化预处理和相似日法预处理；根据两种预处理后的数据训练得到机器学习电价预测模型和深度学习电价预测模型；计算两个电价预测模型输出的预测电价与实际电价的差值，通过梯度提升决策树算法计算每个预测模型对应的融合权重；根据融合权重构建融合模型，并根据融合模型构建分级预测模型；通过分级预测模型获取目标预测日日前电价，并根据目标预测日日前电价对发电系统的运行参数进行调节。该方法可以提高日前电价预测的准确性，进而对发电系统进行合理控制。
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公开(公告)号：CN115051989A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210655404.9
申请日：2022-06-10
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 大连理工大学
摘要： 本发明公开了工业物联网中基于区块链的精细化分布式访问控制方法，该方法包括：获取访问控制模型ABAC并基于ABAC对区块链网络进行初始化；在初始化完成后对ABAC访问控制策略进行制定与更新；在访问控制策略更新后基于区块链网络通过多种协议接入ABAC访问控制；在接入ABAC访问控制后基于ABAC获取Token并进行验证操作；在验证操作后获取Token并通过智能网关访问工业物联网设备。本发明提出使用签名的标准化Token来携带经过区块链网络验证后的ABAC策略来降低区块链网络负载同时解决访问控制接入可扩展性问题。同时使用LSTM提出基于访问日志的ABAC环境属性预测来细化ABAC策略粒度，降低用户权限，更有效保证工业物联网的访问控制安全。
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公开(公告)号：CN114912891A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210503584.9
申请日：2022-05-09
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
摘要： 本申请提出一种新能源项目管理方法、装置、电子设备和和存储介质。其中，方法包括：在新能源项目的项目属性与所归属的公司的战略要求信息匹配的情况下，绘制项目属性对应的第一画像，在完成第一画像，且公司为新能源项目所提供的资金值大于新能源项目的资源属性中的资金值时，绘制资源属性对应的第二画像，完成第二画像后，根据新能源项目的资源属性、成果属性、价值属性和风险属性预算出项目收益，绘制项目收益对应的第三画像，将第一画像、第二画像和第三画像组合成新能源项目的项目画像，由此，基于新能源项目在多个属性维度上的标签对应的多个画像，完成新能源项目的项目画像，实现新能源项目的数字化管理，提高新能源项目的管理效率。
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公开(公告)号：CN114298148A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111401709.9
申请日：2021-11-19
发明人： 曾谁飞 , 王振荣 , 傅望安 , 兰连军 , 翟大海 , 苏人奇 , 张燧 , 王青天 , 黄思皖 , 刘旭亮 , 李小翔 , 冯帆 , 邸智 , 韦玮 , 童彤 , 任鑫 , 杜静宇 , 赵鹏程 , 武青 , 祝金涛 , 朱俊杰 , 吴昊 , 吕亮
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本申请公开了风电机组能效状态监测方法、装置及存储介质，涉及人工智能领域，具体涉及深度学习、神经网络、自然语言处理、风电机组和新能源领域。具体实现方案为：获取风电机组监测数据；对风电机组监测数据进行预处理；基于经过预处理的风电机组监测数据，确定第一数据；基于第一数据，确定测试集；将测试集中的数据输入至预训练的知识蒸馏学生模型，得到风电机组能效状态预测结果。本申请提高了对风电机组能效异常状态监测的精准度，降低了风电机组的监测运营成本。
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公开(公告)号：CN114297908A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111376238.0
申请日：2021-11-19
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
发明人： 曾谁飞 , 王振荣 , 傅望安 , 张燧 , 王青天 , 黄思皖 , 刘旭亮 , 李小翔 , 冯帆 , 邸智 , 韦玮 , 童彤 , 任鑫 , 杜静宇 , 赵鹏程 , 武青 , 祝金涛 , 朱俊杰 , 吴昊 , 吕亮 , 兰连军 , 翟大海 , 苏人奇
IPC分类号： G06F30/27 , G06F113/06 , G06F119/02
摘要： 本发明涉及风电机组能效状态异常检测方法及系统，所述方法包括：获取预处理后的风电机组当前时刻的能效状态运行数据和所述风电机组历史时段内的能效状态运行数据，并确定当前时刻的能效状态运行数据和历史时段内的能效状态运行数据对应的偏离度矩阵，将所述当前时刻及历史时段内对应的偏离度矩阵输入预先训练好的风电机组能效状态异常检测模型中，得到当前时刻所述风电机组能效状态的异常检测得分，基于所述当前时刻所述风电机组能效状态的异常检测得分检测所述风电机组能效状态是否异常，并将检测结果进行信息触达。本发明提供的技术方案，提高了风电机组能效状态异常检测的精度，同时使得异常检测更加方便，也降低了异常检测成本。
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