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公开(公告)号:CN117934360A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202211282021.8
申请日:2022-10-19
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 一种基于红外图像的变电站电力设备热缺陷检测方法,对不同设备采集的红外图像,使用分类器判定电力设备的温度状态,对存在热缺陷的红外图像分别进行视觉显著性检测和去噪增强,得到显著图像以及增强图像;基于聚类算法对增强图像和显著图像进行像素区域分割,分别划分为环境区域、正常区域和过热区域;根据显著图像的划分结果,对增强图像划分出的过热区域进行边界修正,提取划分出图像中电力设备热缺陷部位。本发明结合显著性检测和图像增强两种方法优势,通过深度方法判定是否存在热缺陷,通过非深度方法定位与分割热缺陷部位,兼具实时性与准确性需求,通过视觉显著性检测约束热缺陷区域范围,能有效避免热缺陷误报,同时更符合人工诊断逻辑。
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公开(公告)号:CN117056564A
公开(公告)日:2023-11-14
申请号:CN202311022287.3
申请日:2023-08-15
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06F16/901 , G06F16/903 , G06F16/9038 , G06Q50/06 , H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种基于图数据库分析的电力拓扑孤岛检测方法、装置、设备及存储介质,包括:步骤1、以容器和电力设备为节点、容器与电力设备以及电力设备相互之间的关系为边,在图数据库中构建电网动静态拓扑的本体模型;步骤2、基于所述本体模型,结合待检测电网实际数据,构建电网静态拓扑的实体模型;步骤3、向电网静态拓扑的实体模型接入电网拓扑实时数据,得到电网动态拓扑的实体模型;步骤4、对电网静态拓扑和电网动态拓扑的实体模型中各实体进行遍历,识别出拓扑孤岛。本发明检测效率更高。
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公开(公告)号:CN115809340A
公开(公告)日:2023-03-17
申请号:CN202211047396.6
申请日:2022-08-29
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司
IPC: G06F16/36 , G06F40/30 , G06F40/289
Abstract: 本发明公开了一种知识图谱的实体更新方法及系统,获取新知识图谱和原知识图谱;基于新知识图谱和原知识图谱的name属性,计算name属性相似度矩阵;基于新知识图谱和原知识图谱的实体关系结构三元组,计算实体关系相似度矩阵;将name属性相似度矩阵和实体关系相似度矩阵进行融合,得到新知识图谱所对应的实体,将新知识图谱所对应的实体更新到原知识图谱中。优点:在多注意力实体对齐研究的基础上,提出了结合长文本name属性和关系结构相似度计算的故障诊断领域知识图谱实体对齐方法。并基于此方法开发知识图谱更新工具,通过案例测试和实际使用,有效提高了实体对齐的准确度,提高了知识图谱更新的效率。
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公开(公告)号:CN114022685B
公开(公告)日:2022-10-21
申请号:CN202010692991.X
申请日:2020-07-17
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06V10/56 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种安全员位置检测方法及系统,获取基建场景下的实时图像;将实时图像输入到预先训练好的基于颜色空间转换融合神经网络模型;输出安全员位置信息。优点:本发明只需要安装一个摄像头即可实现,创造性的引入神经网络的方法,通过计算机迭代训练得出安全员的具体特征能够准确地识别出安全员的具体位置。本发明节省人力资源,且受环境因素影响较小,具有很好的稳定性以及鲁棒性。
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公开(公告)号:CN114676262A
公开(公告)日:2022-06-28
申请号:CN202210190277.X
申请日:2022-02-28
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/335
Abstract: 本发明公开了一种服务器报警传播知识图谱构建方法、装置及存储介质,所述方法对同一报警业务实体的报警信息的因果关系进行搜索,获取报警业务实体内报警候选因果关系结构;对各报警业务实体间的报警因果关系进行搜索,获取报警业务实体间报警因果关系结构;并根据各报警业务实体内报警候选因果关系结构下的信息传递熵,计算报警业务实体间报警因果关系结构下的信息传递熵;根据报警业务实体间报警因果关系结构下的信息传递熵取最大值时所对应的因果关系结构,确定报警信息间的因果关系,从而形成服务器报警传播知识图谱。利用该知识图谱能够快速对报警信息的相关业务进行检索、筛选相关报警信息。
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公开(公告)号:CN114429148A
公开(公告)日:2022-05-03
申请号:CN202011097745.6
申请日:2020-10-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于多源数据融合的电力设备状态检测方法,包括:获取数据、剔除无效数据、一级融合和二级融合等步骤。本发明采用多个数据融合方法对电力设备状态进行综合分析,获得的电力设备状态具有较高的准确率,具有较高的应用价值,可以有效提高电力巡检工作的智能化水平。
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公开(公告)号:CN114038052A
公开(公告)日:2022-02-11
申请号:CN202111121648.0
申请日:2021-09-24
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 北京易达图灵科技有限公司 , 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提供一种行人重识别方法及系统,该方法包括:确定待识别行人图像;将待识别行人图像输入至特征提取模型,得到特征提取模型输出的全局特征向量和局部特征向量;对全局特征向量和局部特征向量进行拼接融合,得到所述待识别行人图像对应的完整特征表达;并基于完整特征表达,将待识别行人图像与预设图像库中的行人图像进行匹配,确定待识别行人图像的行人重识别结果;其中,局部特征向量包括特征提取模型确定的特征图在垂直方向及深度方向上的多个局部特征向量。该方法进行了全局特征向量和局部特征向量等多维特征的提取,并利用待识别行人图像的宏观全局特征与微观局部特征进行行人重识别,把控整体与细节,提高了行人重识别的准确率。
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公开(公告)号:CN113987250A
公开(公告)日:2022-01-28
申请号:CN202111130666.5
申请日:2021-09-26
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: G06F16/583 , G06V10/74 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开一种适用于大规模图像的相似图像检索方法和装置,属于图像检索技术领域。方法包括:获取输入图像数据以及图像特征库数据,其中,图像特征库中的图像特征数据为利用预先训练的特征提取神经网络对预设图像库中的目标图像进行图像特征提取得到;利用所述特征提取神经网络对输入图像数据中的各输入图像提取图像特征;计算输入图像的图像特征与图像特征库中图像特征的欧式距离;根据计算得到的欧式距离,以及预先设定的相似度阈值,确定图像库中与输入图像相似的目标图像。本发明利用深度残差神经网络实现图像特征的提取,并基于所提取的特征进行图像相似度计算,能够提升图像检索效率。
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公开(公告)号:CN113762120A
公开(公告)日:2021-12-07
申请号:CN202110998312.6
申请日:2021-08-27
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 北京易达图灵科技有限公司 , 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提供一种绝缘子图像分割方法、装置、电子设备及存储介质,其中方法包括:获取包含绝缘子的待分割图像;将所述待分割图像输入至绝缘子图像分割模型,得到所述绝缘子图像分割模型输出的所述待分割图像的绝缘子分割结果;其中,所述绝缘子图像分割模型是基于绝缘子图像分割评估模型的生成器确定的;所述绝缘子图像分割评估模型是基于条件生成对抗网络构建的;所述生成器是基于Unet神经网络构建的。本发明提供的方法、装置、电子设备及存储介质,提高了绝缘子图像分割的精度,提高了绝缘子图像分割的效率。
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公开(公告)号:CN113705322A
公开(公告)日:2021-11-26
申请号:CN202110655846.9
申请日:2021-06-11
Applicant: 北京易达图灵科技有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提供一种基于门限图神经网络的手写汉字识别方法和装置,其中方法包括:确定待识别汉字的汉字节点矩阵以及空间信息关系矩阵;所述汉字节点矩阵中的各汉字节点为所述待识别汉字的书写视频中每一时刻书写位置的坐标;将所述汉字节点矩阵和所述空间信息关系矩阵输入至汉字识别模型中,得到所述汉字识别模型输出的识别结果;其中,所述汉字识别模型用于基于门限图神经网络,提取所述汉字节点矩阵对应的包含图结构信息的汉字特征向量,提取所述汉字特征向量中的时序信息,得到时序特征向量,并基于所述时序特征向量经由瓶颈网络进行手写汉字识别。本发明综合了汉字的空间结构信息和时序信息,提高了手写汉字识别的准确性。
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