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公开(公告)号：CN110648315B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN201910842869.3
申请日：2019-09-06
申请人： 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
摘要： 本发明涉及电力设备检修技术领域，具体涉及一种基于大数据技术的高压断路器状态评估方法，包括以下步骤：A）获取同型号高压断路器历史维保时的检测数据；B）建立高压断路器故障评估模型；C）建立同型号高压断路器的机械特性与机械部件生命周期的关联模型；D）获得同型号高压断路器带电合分闸次数与接触电阻的关联模型；E）获得待评估高压断路器的检测数据，获得高压断路器的故障评估结果；F）获得待评估高压断路器的机械部件生命周期评估结果；G）获得接触电阻的评估结果。本发明的实质性效果是：通过获取高压断路器的历史检测和故障下的检测数据，建立故障评估模型，能够快速的判断出高压断路器存在的故障。
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公开(公告)号：CN113449767A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110476129.X
申请日：2021-04-29
申请人： 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
摘要： 本发明公开了一种多图像融合的变电站设备异常识别定位方法，包括以下步骤：S1：获取巡检机器人的巡检路线；S2：结合巡检路线，采集不同角度的变电站设备的图像信息，采集的图像信息包括红外图像、可见光图像、纹影图像和X光线图像；S3：建立变电站设备的故障识别模型；本发明在可见光图像和红外图像的基础上，加入纹影图像和X光线图像，对变电站设备进行更加全面的故障和异常检测，同时，结合远景图像和近景图像使得故障点的检测更加准确，对设备异常点的定位更加精准，方便后续的设备维修，大大减少运维人员的工作负担，减少运维停电时间。
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公开(公告)号：CN113345002A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110436202.0
申请日：2021-04-22
摘要： 本发明公开了一种操作机器人操作位置的位置判定及调节方法，包括以下步骤：S1变电站操作机器人移动到待测物体正前方；S2投射激光散斑状纹理并采集激光散斑状纹理图像；S3构建待测物体三维形状；S4判定变电站操作机器人的操作位置；S5进行控件识别和操作。上述技术方案面对高压柜光滑的表面，变换激光散斑状纹理并通过双目摄像头对变换后投射的激光散斑进行图像采集，将采集到的多次变换的图像进行重叠合成，实现对高压柜三维形状与轮廓的判断，同时根据高压柜三维形状判定高压柜开门方式以确定变电站操作机器人的操作位置，同时操作完毕后进行二次判断，实现对操作结果的主动获取和检验，确保操作的准确性。
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公开(公告)号：CN111084954B
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN201911264437.5
申请日：2019-12-11
申请人： 国网浙江省电力有限公司双创中心 , 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
摘要： 本发明公开了一种基于大数据技术的消防在线监控系统，控制柜包括柜体，柜体由隔板分隔成主柜室和消防室，所述主柜室从上之下依次设置有主机隔柜、配电隔柜、主供电隔柜以及备用电隔柜；主机隔柜内设置有服务器主机；所述配电隔柜内设置有配电模块；所述主供电隔柜内设置有主电池组；所述备用电隔柜内设置有备用电池组；所述消防室包括有设置在柜体顶端的灭火器、灭火器启动装置、用于控制灭火器启动装置的控制器、用于监测主机室的环境参数的传感器组以及温度传导装置，所述灭火器启动装置与灭火器固定连接用于控制灭火器的启用；该方案可以根据机柜内的火情，自启动灭火器进行灭火，最大限度的减轻损失，具有很好的应用前景。
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公开(公告)号：CN112578844A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011496091.4
申请日：2020-12-17
申请人： 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
发明人： 殷伟斌 , 丁一岷 , 范明 , 曹阳 , 罗志远 , 彭明法 , 徐东辉 , 韩中杰 , 傅进 , 高惠新 , 李传才 , 周刚 , 穆国平 , 盛鹏飞 , 刘剑清 , 周富强 , 屠楚明 , 朱胜辉
摘要： 本发明涉及电力工程领域，尤其是涉及一种用于旋钮的防误操作装置。一种用于旋钮的防误操作装置，包括安装板，安装板的左右两侧分别设置有第一支架和第二支架，安装板上设置有轴承座，轴承座内转动连接有拨盘，拨盘的下方连接有位于轴承座内的缓冲轴，轴承座内设置有与拨盘转动连接的转盘，轴承座内围绕缓冲轴设置有转轴，缓冲轴的外壁上设置有主动凸块，转轴的内壁上设置有与主动凸块相配合的从动凸块，转轴的下方设置有转接板，转接板的下方设置有调节板，调节板的左右两侧对应设置有第一夹指和第二夹指。本发明具有较好的防误功能，能够防止人为误操作，并且能够便于机器人对旋钮进行操作。
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公开(公告)号：CN110657965B
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN201910842835.4
申请日：2019-09-06
申请人： 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
IPC分类号： G01M13/00 , G01R31/327 , G06T7/00 , G06T7/246
摘要： 本发明涉及电力设备维护技术领域，具体涉及一种基于图像识别的高压断路器机械特性检测方法，包括以下步骤：A）拍摄运动部件的图像；B）获得高速摄像头所拍摄的图像；C）以频率F采集并存储高速摄像头拍摄到的图像，标记时间戳；D）进行图像识别，获得运动部件的位移数据，获得运动部件的机械特性。本发明的实质性效果是：通过图像采集和识别，能够快速获得高压断路器在分合闸过程中每个机械部件的轨迹以及在各个轨迹上的速度，从而获得高压断路器的机械特征，完成高压断路器的机械特性试验；提高试验过程的安全性。
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公开(公告)号：CN112528461A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011140881.9
申请日：2020-10-22
申请人： 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06N7/00 , G06F111/08 , G06F113/04 , G06F119/02
摘要： 本发明涉及变压器运维技术领域，具体涉及一种基于油气含量及产气速率的变压器的停运评估方法，包括以下步骤：A)监测油中气体量；B)建立变压器多状态马尔可夫模型，根据多状态马尔可夫模型获得变压器故障失效率λs；C)建立时变停运子模型，获得变压器时变停运率λv；D)变压器的停运概率λT＝λs+λv。本发明的实质性效果是：通过多状态马尔可夫模型能够提供客观的评估结果，通过时变停运子模型，能够提供变压器故障率随时间的变化，更具科学性与系统性；通过时变模型能够获得变压器故障的时变特性，为变压器的故障率提供准确的评估。
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公开(公告)号：CN111969625A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010633687.8
申请日：2020-07-02
申请人： 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
发明人： 钱伟杰 , 尹积军 , 段军 , 陈鼎 , 郁家麟 , 孙可 , 斯建东 , 沈曙明 , 王培林 , 王文华 , 黄颖 , 殷伟斌 , 冯悦鸣 , 吕勤 , 张盛 , 冯晓科 , 徐冬生 , 沈金青 , 王磊 , 陈理 , 林春红 , 丁一岷 , 陈肖烈 , 方唯 , 张志芳 , 曾建梁 , 胡舟 , 严耀良 , 韩中杰 , 车江嵘 , 张勇 , 莫加杰 , 江锡忠 , 沈超 , 仲立军 , 方景辉 , 屠晓栋 , 董刚 , 孙献春 , 唐锦江 , 李春 , 施海峰 , 郑朝明
摘要： 本发明公开了一种无感知用户负荷互动调整系统，包括用户负荷采集装置、电网终端、调节模块和储能装置；用户负荷采集装置安装在用户电表侧的线路上，用于采集用户的用电负荷，与电网终端连接；电网终端用于根据用户用电负荷大小控制调节模块调节输送给用户的功率大小；调节模块根据接收的指令，控制储能装置进行电网侧的储能或用户侧的放电；储能装置包括移动装置、储能箱和消防系统，储能箱安装在移动装置上；本发明通过用户负荷采集装置采集用户用电负荷信息，使电网第一时间掌握用户用电情况，能提前一步对用户负荷进行调整，减少用户损失；通过故障检测装置，对故障类型进行更加准确的检测，装置简单，检测范围广。
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公开(公告)号：CN111798407A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010414353.1
申请日：2020-05-15
申请人： 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
发明人： 周迅 , 韩中杰 , 钱国良 , 傅进 , 高惠新 , 汤晓石 , 穆国平 , 周富强 , 石惠承 , 蔡亚楠 , 周刚 , 刘维亮 , 钟鸣盛 , 杨波 , 孙立峰 , 张清 , 莫加辉 , 罗睿 , 汤萃 , 徐辉
摘要： 本发明公开了一种基于神经网络模型的带电设备故障诊断方法，包括以下主要步骤：S1、采集被测对象的红外图像；S2、进行图像处理，并建立图像模型库；S3、关联被测对象的对象名称，提取检测特征；S4、阙值上限设置，制定诊断规则；S5、构建缺陷样本图像的数据集，构建卷积神经网络模型并对卷积神经网络模型进行训练；S6、在线采集被测对象的红外图像，通过卷积神经网络模型实现在线的自动诊断，从而识别诊断带电设备存在的故障。本发明通过将训练出的卷积神经网络模型应用于带电设备缺陷图像的识别中，实现了对带电设备故障的精确识别，操作简便，数据规范统一，能减轻电力巡检工作难度，提高巡检效率，提升故障检出率。
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公开(公告)号：CN111751002A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010414378.1
申请日：2020-05-15
申请人： 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
摘要： 本发明涉及带电设备红外诊断技术领域，具体涉及一种基于红外热成像的带电设备故障智能诊断方法，包括以下步骤：A）对目标区域内的所有被测对象进行一次红外图像采集；B）提取图像的边界作为图像模型；C）将图像模型与被测对象的名称、对象材质、发热部标识、发热部制热类型及缺陷信息关联；D）制定并执行巡检任务，巡检过程中对被测对象进行红外图像拍摄，采集被测对象的红外图像并关联时间戳后保存；E）将拍摄的红外图像导入诊断系统中；F）诊断系统自动比对同线路的同类型被测对象沿时间轴的温度，诊断被测对象是否存在故障，若存在故障则发出报警。本发明的实质性效果是：实现统一进行数据对比，充分分析检测数据，提高故障检测效果。
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