-
公开(公告)号:CN106353604A
公开(公告)日:2017-01-25
申请号:CN201610775673.3
申请日:2016-08-31
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC: G01R29/08
CPC classification number: G01R29/0842
Abstract: 本发明公开了一种基于大气电场背景噪声自动追踪的雷电预警方法,主要包括:S1:输入关注区域实测的大气电场数据;S2:等时间间隔截取输入数据后进行分帧处理;S3:以帧为单位求取每一时间段大气电场的功率谱;S4:根据所求大气电场功率谱的特征估算背景噪声功率谱;S5:计算每一帧大气电场功率与背景噪声功率的比值进行雷电预警。该方法可自动追踪非雷暴时刻变化缓慢的背景电场,消除了噪声对雷暴前期电场突变判断的影响,为电场环境复杂、气候差异较大的区域提供了一种适应性强、实用性高的雷电预警方法。
-
公开(公告)号:CN106225843A
公开(公告)日:2016-12-14
申请号:CN201610606079.1
申请日:2016-07-29
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
CPC classification number: G01D21/02 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G08B21/182
Abstract: 本发明公开一种基于小型雷达的输电线路广域覆冰监测预警方法,所述方法包括以下步骤:步骤1:结合输电线路走廊情况,进行雷达装置及微气象传感器的布置及安装;步骤2:设置一个时间间隔∆t,以时间间隔为单位实时提取气象观测数据,传回后缓存入数据库;步骤3:分析雷达数据,达到降雪条件时,结合微气象传感器数据利用输电线路导线覆冰及融冰计算模型推导线路覆冰情况;步骤4:结合杆塔参数设定预警阈值,当覆冰值超过阈值时进行覆冰预警。本发明通过小型雷达提供精细化的线路走廊气象状况,同时具备监测范围广、气象数据精度高的优点;该方法首次考虑杆塔参数进行覆冰厚度预警,与现有通过线路理论覆冰厚度预警的方法相比,准确性更高。
-
公开(公告)号:CN104062522B
公开(公告)日:2016-08-17
申请号:CN201410226286.5
申请日:2014-05-27
Applicant: 贵州电网公司输电运行检修分公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种基于图形的雷击成因差异化辨识方法,采用差异化雷击故障树状图法,是基于雷电定位系统和故障录波图确定线路发生了雷击跳闸,并且现场确定了发生雷击故障的杆塔及雷击点,根据雷击故障树状图法对可能引起雷击故障的因子进行排查,最后结合具有差异性的权衡因数确定造成雷击故障的主因和次因,确定雷击故障的性质,最终根据防雷措施的差异性确定相应的改造措施。本发明的方法能够比较准确的对雷击故障进行定性,判断出雷击故障的成因,最终为故障杆塔的后期改造提供理论与技术依据。
-
公开(公告)号:CN105811307A
公开(公告)日:2016-07-27
申请号:CN201610289272.7
申请日:2016-05-04
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种适用于输电线路绝缘子串的全自动巡检机器人,包括旋翼机构、动力机构、检测机构和动力牵引绳,其中:旋翼机构固定安装在动力机构上,动力牵引绳绕装在动力机构上,检测机构通过动力牵引绳与动力机构相连;旋翼机构能够将机器人整体带入横担处的作业环境;检测机构依靠自身重力沿绝缘子串向下移动,以完成对整串绝缘子的检测。本发明检测作业的安全性高,机器人具有结构简单、重量轻、操作方便、能够自主上塔/下塔、适合单人操作的优点。
-
公开(公告)号:CN105372724A
公开(公告)日:2016-03-02
申请号:CN201510907165.1
申请日:2015-12-10
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC: G01W1/18
CPC classification number: G01W1/18
Abstract: 本发明涉及雷电预警技术领域,尤其涉及在山区水域障碍物大气电场仪观测结果的修订方法。本发明采用了双站A点,B点对比,每种情况下以双大气电场仪对照,利用四个站的大气电场仪所测量值关系间接地求得高度,最终获得水的因素校正系数,从而解决了无法直接将电场仪放入水中进行对地标定的客观问题。本发明能够提高山区水域障碍物大气电场仪站点数据的准确性、一致性和可比性是准确预警,进而提高预报雷电灾害的准确率。
-
公开(公告)号:CN103777094B
公开(公告)日:2015-10-28
申请号:CN201310753449.0
申请日:2013-12-31
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC: G01R31/00
Abstract: 基于层次分析法的高速铁路牵引网雷害风险评估方法,包括如下步骤:S1、给定高铁线路各信息;S2、利用网格法将高铁线路划分为若干个与各供电臂段对应的空间网格区段;S3、计算得到各网格区段的直击雷雷击跳闸率、感应雷雷击跳闸率和总雷击跳闸率;S1、将总雷击跳闸率加权算术平均得到全线平均雷击跳闸率、并以其为基准值对各网格区段的总雷击跳闸率进行防雷性能评估、确定雷害风险等级;S5、计算各个供电臂段内雷害风险处于各等级的网格区段占各供电臂段内总网格区段数的百分比;S6、基于高铁线路易闪段层次结构模型确定各供电臂段的雷害风险权重向量。本发明的有益效果:实现对高铁线路各供电臂段雷害风险的准确评估,提高高铁线路的防雷水平。
-
公开(公告)号:CN104392055A
公开(公告)日:2015-03-04
申请号:CN201410708546.2
申请日:2014-11-28
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种组合式复合材料杆塔防雷优化设计方法:包括1、获取杆塔结构信息;2、建立地线横担和塔身的波阻抗模型,建立接地引下线的分段集中电感模型;3、根据塔头结构确定可能发生闪络的路径,建立基于先导法的绝缘闪络模型;4、建立考虑雷电流冲击效应的接地电阻模型;5、依据上述几个模型,连接形成整基复合杆塔的雷击仿真模型,6、耐雷水平和雷击跳闸率的计算,7、迭代计算与参数更新。本发明通过迭代的手段不断改进复合材料杆塔的几何结构,从而提高复合材料杆塔在保证耐雷性能的前提下的技术经济性。
-
公开(公告)号:CN102411105B
公开(公告)日:2014-02-19
申请号:CN201110257132.9
申请日:2011-09-01
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网电力科学研究院
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明是一种输电线路区段雷害风险评估方法,采用线路基本信息、线路地理信息、线路结构特征信息、线路绝缘特征信息,采用雷电参数统计分析程序,获取指定时间段内、线路走廊的雷电参数作为评估参数,通过防雷仿真计算程序计算并得到各杆塔的雷击跳闸率,以计算所得的全线平均雷击跳闸率值为基准值比较,获指定时间段内各杆塔相对于全线的雷害风险等级,基于层次结构模型,用改进层次分析计算程序计算得到各区段对各雷害风险等级杆塔百分比的权重向量,考虑不同雷害风险等级杆塔对雷害风险的影响程度,继续用改进层次分析计算程序计算得到不同风险等级杆塔对雷害风险的权重向量,后用计算机自上而下将各层权重合成得到各区段雷害风险评估结果。
-
公开(公告)号:CN102411105A
公开(公告)日:2012-04-11
申请号:CN201110257132.9
申请日:2011-09-01
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网电力科学研究院
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明是一种输电线路区段雷害风险评估方法,采用线路基本信息、线路地理信息、线路结构特征信息、线路绝缘特征信息,采用雷电参数统计分析程序,获取指定时间段内、线路走廊的雷电参数作为评估参数,通过防雷仿真计算程序计算并得到各杆塔的雷击跳闸率,以计算所得的全线平均雷击跳闸率值为基准值比较,获指定时间段内各杆塔相对于全线的雷害风险等级,基于层次结构模型,用改进层次分析计算程序计算得到各区段对各雷害风险等级杆塔百分比的权重向量,考虑不同雷害风险等级杆塔对雷害风险的影响程度,继续用改进层次分析计算程序计算得到不同风险等级杆塔对雷害风险的权重向量,后用计算机自上而下将各层权重合成得到各区段雷害风险评估结果。
-
公开(公告)号:CN119206407A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411198453.X
申请日:2024-08-29
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC: G06V10/776 , G06V10/88 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种低温环境紫外光学探测设备的有效性评价方法及装置,步骤包括:获取紫外光学传感器的工作状态下的相关数据,对数据进行预处理并划分为第一数据集和第二数据集;构建基于pix2pix模型的图像补偿网络;采用第一数据集对图像补偿网络进行训练;将第二数据集输入训练好的图像补偿网络中,得到补偿图像与对应传感器有效性数据,并整合成第三数据集;构建基于ResNet模型的有效性评价网络;采用第三数据集对有效性评价网络进行训练;将目标紫外光学传感器的工作状态下的相关数据输入训练好的图像补偿网络,将得到的补偿图片输入进有效性评价网络,得到目标紫外光学传感器的有效性评价结果。
-
-
-
-
-
-
-
-
-