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公开(公告)号：CN112749503B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202011617657.4
申请日：2020-12-30
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 合肥工业大学
Inventor： 杨为 , 朱太云 , 田宇 , 柯艳国 , 朱胜龙 , 张国宝 , 赵恒阳 , 蔡梦怡 , 陈忠 , 李坚林 , 罗沙 , 甄超 , 谢佳 , 宋东波 , 赵常威 , 杨海涛 , 秦金飞 , 张晨晨 , 钱宇骋 , 杨熙 , 杨立 , 巫叶智
IPC: G06F30/25 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于高压开关设备绝缘设计与数值仿真领域，具体涉及一种GIS设备内部多金属颗粒流动特性的三维多场耦合仿真的方法。通过编写CFDEM的开源代码完成了同轴圆柱结构电场下颗粒流动的欧拉‑拉格朗日模型和几何建模，同时实现了FVM和DEM算法的数值耦合，计算在综合考虑了颗粒与颗粒、颗粒与流体、颗粒与电场、颗粒与电极和外壳的碰撞这一系列相互作用、以及颗粒与电极或者颗粒间发生碰撞时的荷电和电荷转移的物理过程的基础上完成，得到了颗粒流动特性的特征参数，如带电量、速度、位移和受到的作用力，再通过数形结合的后处理，最终观察到了多颗粒在直流和交流两种电压下的动态分布以及线形颗粒的翻滚状态。
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公开(公告)号：CN111352007B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202010251764.3
申请日：2020-04-01
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 合肥工业大学
Inventor： 杨为 , 朱太云 , 田宇 , 柯艳国 , 朱胜龙 , 张国宝 , 赵恒阳 , 蔡梦怡 , 陈忠 , 李坚林 , 罗沙 , 甄超 , 谢佳 , 宋东波 , 赵常威 , 杨海涛 , 秦金飞 , 张晨晨 , 钱宇骋 , 杨熙
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种超/特高压GIS设备盆式绝缘子缺陷的综合评定方法，包括确定GIS设备典型盆式绝缘子上存在的主要潜伏性缺陷情况；建立电场有限元分析程序，并通过仿真和试测得到盆式绝缘子各类缺陷下的电场畸变系数；计算盆式绝缘子各类缺陷下不同径向距离的电场强度；根据闪络类型进行缺陷分类、构造潜伏性缺陷的综合评价函数并根据评价函数值对盆式绝缘子缺陷等级进行评定。本发明实现了在不拆卸GIS设备的前提下，对盆式绝缘子潜伏性缺陷进行定量分析，在很大程度上减少或者避免了由于盆式绝缘子潜伏性缺陷引发的各类事故，确保了GIS设备安全可靠运行乃至整个电力系统的稳定运行，具有广泛的实用性和经济性。
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公开(公告)号：CN113836315A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111116935.2
申请日：2021-09-23
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力标准知识抽取系统，属于电力专业知识技术领域，用于建立一种高效构建电力标准专业知识图谱；引入电力标准领域数据库以及模型训练模块，模型训练模块从电力标准领域数据库内获取电力标准领域数据，并经过预训练得到BERT预训练模型，获取单位文本数据的文本嵌入式表示，参数修改模块用于修改BERT预训练模型中的下一个句子预测任务，此方式的好处为让输入的单位文本数据更长，使得BERT预训练模型能够学习更长的依赖；同时，参数修改模块将原始BERT预训练模型中的单字符的MASK操作改为连续字符的MASK操作，这样可以在BERT预训练模型中融合更多的实体语义信息，能够更加利于实体识别任务性能的提升。
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公开(公告)号：CN113660143A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110961132.0
申请日：2021-08-20
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
Abstract: 本发明公开了智能传感器协议测试方法，属于传感器测试技术领域，具体方法包括：根据需要测试的传感器类型设置传感器协议测试模块；为传感器协议测试模块设置对应的技术协议；将被测传感器安装在对应的传感器协议测试模块中，建立参数库，将被测传感器的匹配数据输入到参数库中进行参数匹配，获得对应的控制参数，根据控制参数对传感器协议测试模块进行调整；向各传感器协议测试模块输入控制信号，各传感器协议测试模块输出相应激励；实时采集并显示各传感器协议测试模块的测量数据；通过设置具有不同类型的传感器协议测试模块，解决目前普通智能传感器协议测试设备只具有单品种传感器的协议测试功能的问题，提高了检测效率，同时降低成本。
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公开(公告)号：CN111473860B
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202010477132.9
申请日：2020-05-29
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 西安交通大学
IPC: G01H17/00 , G01M13/00 , G01R31/327
Abstract: 本发明公开了一种用于高压交流断路器振动信号特征参数提取方法，属于高压断路器状态监测与故障诊断领域。通过对振动信号数据应用三次样条拟合作包络线和prony算法提取特征参数相结合，获得振动信号数据的m个特征参数数组[Imk，fk，ak，tNk]，k＝1,2,…,n。将fk、ak作为模态参量进行振动故障模式识别，将Imk用来评估该模式的振动强度，tNk用来表示该模式振动故障发生的时刻。本发明可以快速、准确地提取振动信号特征参数，对机械故障进行模式识别和状态评估。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112749503A
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202011617657.4
申请日：2020-12-30
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 合肥工业大学
Inventor： 杨为 , 朱太云 , 田宇 , 柯艳国 , 朱胜龙 , 张国宝 , 赵恒阳 , 蔡梦怡 , 陈忠 , 李坚林 , 罗沙 , 甄超 , 谢佳 , 宋东波 , 赵常威 , 杨海涛 , 秦金飞 , 张晨晨 , 钱宇骋 , 杨熙 , 杨立 , 巫叶智
IPC: G06F30/25 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于高压开关设备绝缘设计与数值仿真领域，具体涉及一种GIS设备内部多金属颗粒流动特性的三维多场耦合仿真的方法。通过编写CFDEM的开源代码完成了同轴圆柱结构电场下颗粒流动的欧拉‑拉格朗日模型和几何建模，同时实现了FVM和DEM算法的数值耦合，计算在综合考虑了颗粒与颗粒、颗粒与流体、颗粒与电场、颗粒与电极和外壳的碰撞这一系列相互作用、以及颗粒与电极或者颗粒间发生碰撞时的荷电和电荷转移的物理过程的基础上完成，得到了颗粒流动特性的特征参数，如带电量、速度、位移和受到的作用力，再通过数形结合的后处理，最终观察到了多颗粒在直流和交流两种电压下的动态分布以及线形颗粒的翻滚状态。
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公开(公告)号：CN112345531A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011115138.8
申请日：2020-10-19
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国科学技术大学先进技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于仿生机器鱼的变压器故障检测方法，仿生机器鱼带有无线通讯模块、存储器、摄像头和照明灯，在变压器油室中建立有游弋坐标网络，在变压器外的地面有检测终端，检测终端指令仿生机器鱼根据游弋坐标网络在变压器油室中围绕变压器线圈游弋检测，本发明通过仿生机器鱼浮出液面实时与地面检测终端交换信息，地面检测终端根据接收的图片信息，找出疑似故障点并指示仿生机器鱼再次对故障点进行多角度拍照提供给地面检测终端最终确认故障点，实现对变压器内部故障检测，本发明代替人工进入油浸式变压器内部进行故障检测。
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公开(公告)号：CN112198464A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011115121.2
申请日：2020-10-19
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国科学技术大学先进技术研究院
IPC: G01R31/62
Abstract: 本发明公开了一种变压器故障检测系统及方法，包括含变压器油的待检测变压器、检测机器人和检测终端，检测机器人置于变压器油室中，检测终端在变压器外设置，在变压器油室内设置有多个无线定位标签，多个无线定位标签定位在变压器油室四个垂直边角的上下不同位置，在变压器壳体上盖进出口位置的油面漂浮设置有无线中继模块，无线中继模块在油面之上和油面之下分别伸出有天线，无线中继模块通过油面之上的天线与检测终端无线连接，无线中继模块通过油面之下的天线分别与检测机器人和无线定位标签无线连接。本发明使油浸式变压器可以在不放变压器油或者少放变压器油的情况下实现变压器内部的检测作业。
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公开(公告)号：CN112014691A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010662505.X
申请日：2020-07-10
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 杨为 , 朱太云 , 田宇 , 柯艳国 , 朱胜龙 , 张国宝 , 赵恒阳 , 蔡梦怡 , 陈忠 , 罗沙 , 谢佳 , 李坚林 , 秦少瑞 , 赵常威 , 秦金飞 , 宋东波 , 杨海涛 , 钱宇骋 , 吴杰 , 吴正阳
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种电力物联网下多信息融合的局部放电检测终端及方法，检测终端由特高频信号采集装置、超声波信号采集装置和物联网智能单元组成；特高频信号采集装置包括特高频传感器并安装在待测设备外表面；超声波信号采集装置包括超声波传感器，通过由电动机驱动的可升降的转动轴，实现超声波传感器的升降及旋转；在不同位置采集局部放电产生的特高频电磁波信号和超声波信号并由物联网智能单元接收，进而上传至电力物联网云平台；采用多视图卷积神经网络对特高频电磁波信号和超声波信号进行特征提取与状态识别，在归一化处理后运用D-S证据理论进行决策诊断，实现电力物联网下多信息融合的设备局部放电检测与诊断。
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公开(公告)号：CN111950566A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010772127.0
申请日：2020-08-04
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明请求保护一种旋转不变的HOG红外图像电力设备识别方法及存储介质，高效判断图像内是否存在电力设备区域，包括以下步骤：进行红外图像预处理；通过改进的方向梯度直方图(HOG)对正负样本的特征进行提取；通过支持向量机(SVM)作为分类器对特征进行分析，生成并保存目标识别模型作为初始检测子，并记录初次识别结果；将用来训练SVM的负样本集带入初始检测子，进行难例挖掘，将检测出来的难例加入负样本集中，迭代训练，增强模型分类性能，得到最终分类器。HOG算法的改进之处在于从提取到的梯度信息得到图像的主方向的角度，调整图像中每个像素的梯度角度，保证同种设备的方向相同，从而实现HOG的旋转不变性。
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