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公开(公告)号：CN116995645A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310589934.2
申请日：2023-05-24
IPC: H02J3/00 , H02J3/46 , H02J3/28 , H02J3/32 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/092 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了属于电力系统经济调度技术领域，特别涉及基于保护机制强化学习的电力系统安全约束经济调度方法，包括：初始化训练环境；进行基于专家经验的引导式训练；基于安全层对动作进行再约束。该方法确定机组的有功功率分配方案、无功电压优化方案和储能机组的充放电功率，采用基于专家经验和安全层保护机制的近端策略优化算法。引入专家经验在强化学习过程中提高智能体处理功率平衡等约束条件的执行力度，引导智能体提高新能源消纳率。在策略网络的末尾添加安全约束层，引入线路传输容量安全约束以避免出现危险动作，实现安全约束经济调度，并在改进型IEEE‑118节点系统上完成仿真结果验证。
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公开(公告)号：CN116797401A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310610280.7
申请日：2023-05-26
Abstract: 本发明公开了属于电‑热综合能源系统调度自动化技术领域，特别涉及基于SOCP的电‑热综合能源系统抗差状态估计方法，包括：对状态变量进行双线性变换，将非线性的状态估计模型变换为线性的状态估计模型；构造基于SOCP的电‑热综合能源系统分布式抗差状态估计模型，利用ADMM方法求解，所得结果通过线性变换与非线性变换得到最终状态变量估计值。本方法适用于综合能源系统分布式状态估计，算例分析表明能够对电‑热综合能源系统进行分布式高精度、高计算效率的状态估计，加入电力系统辅助状态变量的二阶锥约束，弥补量测冗余度损失，对于电力系统状态变量的估计精度极高；同时算例结果验证本方法具备较好的抗差性。
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公开(公告)号：CN116505517A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310476222.X
申请日：2023-04-28
Applicant: 华北电力大学
IPC: H02J3/00 , B60L53/00 , B60L53/51 , B60L53/52 , B60L53/50 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q50/30 , G06N7/01 , G08G1/01 , G08G1/065 , H02J3/14 , H02J3/06 , H02J3/32 , H02J3/38
Abstract: 本发明公开一种计及电动汽车负荷需求响应的微网优化运行方法及系统，涉及微网优化运行领域，方法包括：利用蒙特卡罗模拟法基于历史车流数据以及概率模型对高速公路中目标公路路段的每个出入口车流量进行预测并确定目标公路路段的路段车流量预测数据；基于路段车流量预测数据和路段车流量预测数据对应的电动汽车SOC分布确定目标公路路段的电动汽车充电需求；响应于电动汽车充电需求，构建服务区的微网优化运行模型并且求解，确定满足电动汽车负荷需求的最佳优化运行方案。采用蒙特卡罗模拟法基于历史车流数据以及概率模型对高速公路每个出入口车流进行预测，采用负荷需求响应精细化引导电动汽车充电行为，实现高速公路微网优化运行。
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公开(公告)号：CN116362579A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202211662875.9
申请日：2022-12-23
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了属于能源与交通融合技术领域的一种搭建高速公路自洽能源系统功能架构的方法。该方法包括步骤A、明确高速公路自洽能源系统的用户主体；所述用户主体包括内部用户与外部用户；步骤B、对步骤A明确的用户主体进行需求分析，包括产能单元需求、路内用能单元需求、安全运维单元需求、运行管理单元需求、路外用能单元需求、交易单元需求、通信单元需求、电网需求；步骤C、根据步骤B的需求分析，建立高速公路自洽能源系统功能架构。本发明方法建立的功能架构说明了高速公路自洽能源系统的功能要素及要素之间对应的逻辑映射，可为高速公路自洽能源系统的技术发展、建设管理、运营维护提供指导。
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公开(公告)号：CN116093948A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310102607.X
申请日：2023-01-31
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明提供一种高速公路微电网调度方法、系统、电子设备及介质，属于微电网日前调度领域，方法包括：根据高速公路拓扑结构、最小检修时间及各电动运维车的最大载运电池数量，建立电动运维车运行约束；基于载运电池约束，根据电动汽车换电负荷及可再生能源机组预测出力，建立高速公路微电网运行约束；基于电动运维车运行约束及高速公路微电网运行约束，以高速公路微电网发电损失、电动运维车运行损耗、弃风弃光惩罚及电动汽车等待换电时间之和最小为目标，建立高速公路微电网调度模型，并求解得到微电网日前调度策略。本发明考虑了电动运维车的能量互济的作用，结合机组出力进行高速公路微电网的调度，提高了高速公路微电网的运行效率及灵活性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110247426B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN201910503736.3
申请日：2019-06-12
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 清华大学
Abstract: 本发明公开了属于电力系统调度自动化技术领域的一种基于多频段不确定集合的鲁棒机组组合方法，通过对Elia提供的风电和负荷历史数据的分析，风电和负荷预测误差存在时间自相关性，并提出了预测误差时间相关性约束，利用不确定集合的离散性特点，将该约束近似化简为线性约束。以及将时间相关性约束与多频带不确定集合相结合，准确捕获不同时段波动水平的不确定变量。此外，鲁棒机组组合采用Benders分解法和C&CG法进行求解。测试结果表明，本方法能有效降低不确定集合的保守性，在保证UC结果鲁棒性的同时提高系统运行的经济性。
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公开(公告)号：CN114943473A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210685349.8
申请日：2022-06-15
Applicant: 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种热电联产机组热电解耦规划方法、装置及存储介质，该方法包括以下步骤：首先搭建电价型需求响应模型优化负荷曲线，电源侧构建改进轻鲁棒优化模型处理风电出力不确定性；然后对CHP运行区域及热电解耦后热电机组运行特性进行建模；接着构建多CHP机组热电解耦协调规划方案模型，规划模型为以多CHP机组热电解耦改造容量之和最大和解耦后运行成本最低为目标并包括约束条件；最后基于步骤A、B所建立的多CHP机组热电解耦规划模型，对CHP机组和纯凝机组成本函数进行线性化以提高计算效率。算例分析表明，考虑到热电解耦改造成本的CHP双目标规划解耦方案能够大幅增进系统调峰能力，实现风电全额消纳的目标。
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公开(公告)号：CN114938030A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210685339.4
申请日：2022-06-15
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种电‑热综合能源系统不良数据处理方法及装置，该方法包括以下步骤：利用历史量测数据和最小二乘法，分别计算从支路量测到节点注入量测的线性映射矩阵以及从节点注入量测到支路量测的线性映射矩阵；分别计算四个不良数据辨识指标，并根据辨识指标的值辨识出不良数据的具体位置；辨识得到不良数据所在位置后，利用剩余正确量测数据以及最小二乘法实现对不良数据的替换。算例分析表明，当前量测断面不良数据检测与替换方法对电‑热综合能源系统具有良好的适应性。仿真算例验证了所提方法具有较高的不良数据辨识精度，以及较高的不良数据替换精度，适合于大规模网络的在线应用。
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公开(公告)号：CN109255541B
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN201811097154.1
申请日：2018-09-20
Applicant: 华北电力大学 , 国网北京经济技术研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明属于电力系统调度自动化技术领域，尤其涉及一种基于最小二乘和一乘之和的配电网抗差状态估计方法，包括：步骤A：用配电网节点量测矢量和状态矢量构建基于最小二乘和一乘之和的配电网抗差状态估计基本模型；步骤B：引进辅助变量将所述基本模型变换得到处处可导的等价模型；步骤C：利用原‑对偶内点算法对等价模型求解。本发明在估计过程中可有效抑制包括一致性不良数据在内的多个不良数据，显示了良好的抗差性，并具有很高的计算效率，非常适宜于实际工程应用。
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公开(公告)号：CN108875202B
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN201810617026.9
申请日：2018-06-15
Applicant: 华北电力大学 , 国家电网公司 , 国网新疆电力有限公司经济技术研究院 , 国网四川省电力公司经济技术研究院 , 国网经济技术研究院有限公司
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明属于电力系统动态等值技术领域，尤其涉及一种基于特征提取的多指标面板数据的同调机组分群方法，包括：在故障条件下仿真得到机组从发生故障到故障切除后的3个指标：功角摇摆曲线、机端电压曲线、转子角速度，形成面板数据；将面板数据做正向化、归一化处理；在时间序列上提取N台机组在3个指标下的多个特征量：绝对值特征、波动特征、偏度特征和峰度特征以及趋势特征；基于提取的特征量，建立层次分析模型，利用熵权法计算3个指标权重及各指标下提取的特征值的权重，并计算N台机组间在3个指标下多个特征量的距离矩阵，最终得到计算N台机组的加权距离矩阵，利用Ward.D聚类法实现同调机组的分群。
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