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公开(公告)号：CN119557817A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202510125530.7
申请日：2025-01-27
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F18/2433 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06F16/334
Abstract: 本发明公开了一种基于正负样本融合的端到端异常检测方法、系统及介质；涉及异常检测技术领域；本方案在传统充检测技术基础上进行方法上的改进，充分利用了正负样本的优势，提高异常检测的准确率和召回率；通过构建生成异常数据集、真实异常数据集和真实异常图文描述对，对应构建出训练集A、训练集B和训练集C，以训练集A、训练集B和训练集C分阶段训练所述端到端异常检测网络；确保端到端异常检测网络能够有效学习到异常的特征，并减少误报。
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公开(公告)号：CN119540861A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411608757.9
申请日：2024-11-12
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G06V20/52 , G06V10/764 , G06V10/25 , G06T7/13 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种电力部件缺陷图像生成方法、系统、设备及介质，方法包括以下步骤：获取监测区域的实时远景拍摄图像数据，并进行预处理得到预处理后实时远景拍摄图像数据，采用构建的电力设备目标检测模型对所述预处理后实时远景拍摄图像数据进行目标检测，得到实时电力设备目标图像数据；采用构建的电力部件缺陷识别模型对所述实时电力设备目标图像数据进行电力部件缺陷识别，得到实时电力部件缺陷识别结果；根据实时电力部件缺陷识别结果生成实时电力部件缺陷图像。该方法能对远景图像中的电力设备进行检测，准确定位电力设备，并对单个电力部件进行缺陷识别，生成针对性的彩色电力部件缺陷图像，进行直观展示。
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公开(公告)号：CN118868135B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411353921.6
申请日：2024-09-27
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: H02J3/18 , G06N3/0442 , H02J3/01
Abstract: 本申请公开了一种构网型静止无功发生器参数优化方法及系统，涉及构网型静止无功发生器参数优化领域，方法包括：随机生成构网型静止无功发生器的电流内环控制器的多组控制参数；采用双向长短时记忆神经网络构建超调量与电网的短路比、控制参数之间的第一函数映射，响应时间与电网的短路比、控制参数之间的第二函数映射，以及稳定裕度与电网的等效电感、控制参数之间的第三函数映射；采用粒子群算法对多组控制参数进行随机选择，将随机选择结果和电网当前时刻的短路比分别输入第一函数映射、第二函数映射，随机选择结果和电网当前时刻的等效电感将第三函数映射，直至稳定裕度差值、超调量和响应时间达到最小值时，输出最优控制参数。
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公开(公告)号：CN118761521B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411251767.1
申请日：2024-09-09
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F18/24 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06F18/25
Abstract: 本申请公开了一种水力发电站电碳因子预测方法、装置、设备及介质，本申请属于二氧化碳监测技术领域，该方法首先通过对水力发电站产生二氧化碳的机理进行分析，综合从装机容量、大坝类型、发电机组类型、占地面积和地理位置等因素对电碳因子的影响，从而构建了相应的电碳因子预测模型，得到年总电碳因子预测值，所需原始数据易收集，且具有较强的时效性；同时还根据碳卫星实测数据，对该预测值进行修正，进一步提高了预测的准确性和可靠性，有助于提高碳核算的准确性，为水力发电站温室气体核算提供了技术支撑。
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公开(公告)号：CN118917468A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410967617.4
申请日：2024-07-18
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/04 , G01D21/02 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/2337 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种综合多因素下的配电网故障预警方法，包括：获取预处理后配电网的多源故障信息；多源故障信息包括：人为因素信息、气象因素信息和电力设备因素信息；利用时间序列预测算法预测[t0，t0+t′]时间段内的电力设备因素特征；根据历史电力设备因素信息提取电力设备正常运行时和故障时的电力设备因素特征，并利用FCM聚类算法计算[t0，t0+t′]时间段内的电力设备因素特征属于故障时的隶属度；根据人为因素信息和气象因素信息计算当前时刻t0的偶然性故障触发因子；根据[t0，t0+t′]时间段内的电力设备因素特征属于故障时的隶属度和时刻t0的偶然性故障触发因子计算得到时刻t0的故障触发值，进行故障预警。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117726598B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202311770145.5
申请日：2023-12-20
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G06T7/00 , G06T5/50 , G06T5/60 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了融合红外和可见光图像的变电设备缺陷检测方法及系统，包括获取配准的变电设备红外图像和可见光图像对并形成数据集，将数据集分成训练集、验证集和测试集；构建基于双模态的变电设备目标检测模型，包括双模态特征提取网络、颈部网络和检测层；利用训练集，对基于双模态的变电设备目标检测模型训练，得到训练好的基于双模态的变电设备目标检测模型；基于测试集，采用训练好的基于双模态的变电设备目标检测模型进行变电设备识别，识别出变电设备；获取变电设备红外图像温度信息，结合变电设备的表面温度判断法和相对温差判断法，对识别到的变电设备进行缺陷检测。本发明提升了对目标设备的检测精度和对变电设备缺陷的检测准确度。
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公开(公告)号：CN117115178B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202311065940.4
申请日：2023-08-23
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
Inventor： 邝俊威 , 向思屿 , 张凌浩 , 常政威 , 滕予非 , 刘洪利 , 赵振兵 , 刘松嘉 , 张颉 , 王胜 , 刘春 , 庞博 , 魏阳 , 陈玉敏 , 刘畅 , 刘进源 , 艾昶恩 , 刘奇
Abstract: 本发明公开了一种基于半参数共享的电力红外巡检图像分割、检测方法，属于红外图像检测技术领域；该方法包括获取电力红外图像数据，对电力红外图像特征数据进行融合，设计半参数共享的Adapter，基于大规模数据集上预训练好的基座模型，将构建好的Adapter拼接到Transfomer中的编码层中，开展电力红外图像分割模型微调；本发明解决了现有电力红外图像密集分割效果不佳以及基于Transformer架构的图像分割模型训练困难两个难点问题，提高了电力红外图像分割的精度，提高基于红外图像的缺陷检测的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN117977576A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410361309.7
申请日：2024-03-28
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度历史负荷数据的台区负荷预测方法，涉及负荷数据预测技术领域，通过HUTFormer结合基于贝叶斯优化的弹球损失函数进行置信区间预测。HUTFormer模型可以捕获时间序列数据中的长期依赖性，而弹球损失函数有助于在存在不确定性时提供准确的置信区间。该组合具有更广泛的适用范围并能生成更精确可靠的预测结果。能够有效地提高配电网台区变压器负荷预测的精准度和可靠性处理长期的依赖关系，在预测中提供定量的不确定性评估，从而为实际应用中的风险管理和决策提供了科学依据。此外，本方法扩展了现有技术的应用范围，并对各种不同类型的负荷情况提供了准确的预测，使其在实际操作中具有更高的实用价值。
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公开(公告)号：CN117409246A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311398127.9
申请日：2023-10-25
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
Inventor： 刘松嘉 , 向思屿 , 张凌浩 , 周里涛 , 滕予非 , 周剑 , 甘炜 , 梁晖辉 , 李旭旭 , 刘昶 , 张菊玲 , 庞博 , 王胜 , 邝俊威 , 刘雪原 , 张一弛 , 唐超
IPC: G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/26 , G06V10/40 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制的变电红外图像智能标注方法，通过构建智能标注模型，并对该智能标注模型进行训练，从而获取具有智能标注能力的智能标注模型，可以智能地标注出变电红外图像中，各个变电设备的掩码、位置边框以及类别；解决了因变电红外图像分辨率低、对比度差、噪声大以及信息量少等问题，导致的人工标注质量低、误差大、一致性低、泛化性能和鲁棒性低等缺点，提高了变电红外图像标注的质量。
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公开(公告)号：CN107017654B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN201710396411.0
申请日：2017-05-31
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种抑制交流暂时过电压的特高压直流输电控制装置，包括电压电流测量端、电网SCADA系统、控制率生成单元、控制输出量计算单元、控制启动/退出单元、特高压直流输电逆变侧控制系统和特高压直流输电整流侧控制系统对应连接；所述电压电流测量端与控制启动/退出单元、控制输出量计算单元相连；电网SCADA系统与控制率生成单元相连；控制率生成单元与控制输出量计算单元；控制启动/退出单元与控制输出量计算单元相连；控制输出量计算单元分别与特高压直流输电逆变侧控制系统、特高压直流输电整流侧控制系统相连。
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