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公开(公告)号：CN118306714A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410335738.7
申请日：2024-03-22
IPC分类号： B65G7/12
摘要： 本申请提供一种便携搬运装置及方法，其中便携搬运装置包括支架、夹持部，夹持部设置在支架上；夹持部包括至少两个偏心件，两个偏心件转动连接在支架上，两个偏心件相对支架具有边缘贴合，两个偏心件相背转动时形成容纳空间，两个偏心件相向转动能够相互抵紧。本申请提出的便携搬运装置在支架上相邻设置至少两个偏心件。将大尺寸的板件作为待搬运件置于两个偏心件之间，支架相对于待搬运件相向移动时，偏心件在待搬运件摩擦作用下相背转动，偏心件之间形成容纳空间容纳待搬运件；然后使支架相对于待搬运件向背运动，偏心件相向转动且相互靠近且抵紧，从而将容纳空间中的待搬运件夹紧固定，直接搬运支架便能够实现板件的便携搬运。
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公开(公告)号：CN113868783B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202110961614.6
申请日：2021-08-20
申请人： 国网河北能源技术服务有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F30/17 , G06F30/28 , G06F17/10 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14
摘要： 本发明适用于供热技术领域，提供了一种高背压供热机组运行背压与最小技术出力特性的确定方法。其中，该方法包括：获取高背压供热机组的设计参数；获取高背压供热机组在采暖抽汽零流量、纯高背压供热状态时设定电负荷下的运行工况参数；设定电负荷，分别计算多个电负荷下高背压供热机组的最高运行背压；基于多个电负荷下高背压供热机组的最高运行背压，拟合确定高背压供热机组运行背压与最小技术出力的特性关系。本发明将各个电负荷下的最高运行背压转换为运行背压与最小技术出力的特性关系，根据此特性关系调整高背压供热机组的运行背压，可以准确调整高背压供热机组的最小技术出力，提高高背压供热机组的调峰运行能力。
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公开(公告)号：CN118157296A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410223309.0
申请日：2024-02-28
申请人： 国网冀北电力有限公司承德供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明属于供电技术领域，具体提供一种接入低压架空线路的双电源供电系统及投切方法，双电源包括风机低压侧电源和10kV供电的低压综合配电箱，系统包括箱式变电站，箱式变电站内设置有第一线路和第二线路；第一线路的输入端连接到风机低压侧电源，第二线路的输入端连接到低压综合配电箱的输出端；第一线路的输出端和第二线路的输出端连接后通过母线连接到低压架空线路；箱式变电站内还设置有自投自复装置；第一线路和第二线路上分别设置有与自投自复装置连接的数据采集模块和断路器；自投自复装置根据断路器的位置以及数据采集模块采集的数据控制断路器的动作实现备电投切。保证供电可靠性，解决电网停电时集中器和总表停止工作的情况。
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公开(公告)号：CN118100447A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410503969.4
申请日：2024-04-25
申请人： 国网辽宁省电力有限公司营口供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请提供了基于物联网的高压配电线路智能监控方法及系统，涉及物联网技术领域，该方法包括：构建待监测高压配电线路的线路数据集，进行线路特征分析配置监测点并建立点关联，建立电监测数据集并进行位置关注分析，生成第二采集约束，然后进行监测数据重构，通过电变量识别网络生成第一识别异常，通过认证网络执行异常认证，最后根据异常认证结果监控预警。通过本申请可以解决现有技术无法根据高压配电线路的特异性和潜在风险动态调整数据采集策略，在异常识别上具有局限性，导致误报或漏报，严重影响了高压配电线路的安全性和稳定性，实现了对高压配电线路的智能化、自动化监控和预警，有效提升了高压配电线路监控预警系统的性能和效率。
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公开(公告)号：CN118095037A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311699436.X
申请日：2023-12-11
申请人： 衡水电力设计有限公司 , 国网河北省电力有限公司衡水供电分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06F18/241 , G06N3/04 , G06F119/14
摘要： 本发明涉及输电塔建模技术领域，尤其涉及一种输电线路塔线力学模型构建方法及装置，本发明方法首先获取多个构件数据集；然后根据多个构件实验数据集，构建构件模型；最后根据所述多个构件数据集以及所述构件模型，构建输电线路塔线力学模型。本发明基于实验数据构建构构件模型，实验数据集进行了噪声数据的去除和数据的扩充，因此保证了实验数据的准确性和数据量，进一步保证了模型的准确度。在构件模型较为精准的前提下，利用导线拉力模型以及输电铁塔多个构件相对的姿态关系确定的构件两端受力状态，构建出的输电线路塔线力学模型精准度高，可靠性好，便于优化输电铁塔的结构，降低铁塔材料的消耗，提高铁塔的可靠性。
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公开(公告)号：CN111178939B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN201911234134.9
申请日：2019-12-05
申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q30/0283 , G06Q50/06
摘要： 本发明适用于发电技术领域，提供了一种供热机组辅助服务市场调峰报价的测算方法及装置，该方法包括：通过测算不同供热负荷、不同机组电负荷段的调峰运行成本及调峰固定成本，最终获得供热机组不同机组电负荷段的总调峰成本，从而解决了现有供热机组灵活性改造后参与调峰辅助市场时如何对调峰报价进行准确测算的问题，为机组改变调峰运行方式、获取适当的调峰服务收益提供重要的参考数据；还可为电网调度部门、国家能源监管机构确定合理的调峰辅助服务市场的调峰竞价限值提供参考数据，有效增强调峰辅助服务市场对网内供热机组参与调峰的激励导向功能。
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公开(公告)号：CN117878809A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311778329.6
申请日：2023-12-22
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司
摘要： 本发明提供一种输电导线在线自动旋切除冰装置及除冰方法，包括：旋切条、旋转结构和感知分析控制模块；旋切条呈螺旋状缠绕在输电导线上，且两端分别与输电导线上固定的相邻两间隔棒线夹连接，间隔棒线夹的底部与旋转结构的其中一端连接，旋转结构的另一端连接感知分析控制模块；感知分析控制模块用于：获取输电导线上的覆冰或覆雪情况，并根据覆冰或覆雪的情况确定是否形成除冰命令并进行发送；旋转结构用于：根据感知分析控制模块发出的除冰命令进行绕输电导线转动，并带动旋切条绕输电导线进行旋切运动，从而对输电导线进行除冰；通过将旋切条与间隔棒、感知分析控制模块相融合具有伺服时间长、可靠性好、无电晕的冲击除冰能力。
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公开(公告)号：CN113988449B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202111307838.1
申请日：2021-11-05
申请人： 国家电网有限公司西北分部
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06F17/16
摘要： 本发明公开了一种基于Transformer模型的风电功率预测方法，具体包括如下步骤：步骤1，对风电功率进行数据预处理，得到风电功率时间序列数据；步骤2，将步骤1所得的风电功率时间序列数据经过嵌入式操作和位置编码，然后输入到Nx层编码器中，最终输出K和V向量；步骤3，将步骤2所得的K、V向量输入到解码器中进行解码操作，输出训练时的预测结果；步骤4，通过Adam优化算法对步骤2所用到的权值矩阵进行更新，得到新的权值矩阵后再循环进行步骤2、步骤3，达到预定的迭代次数后输出最终的风电功率预测值。采用本发明能够实现风电场发电功率预测。
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公开(公告)号：CN117691735A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311393567.5
申请日：2023-10-25
申请人： 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
发明人： 贾博 , 刘岩 , 吕忠华 , 杨雯旭 , 白静 , 吴卓航 , 吕铭 , 张吉 , 陈国龙 , 毕月 , 刘然 , 李冬雪 , 马强 , 吴昊 , 陈友慧 , 胡瑞雪 , 赵芯莹 , 王子儒 , 王浩宇 , 金子开 , 李宁 , 王长春 , 白靖涛 , 高勋 , 潘琪 , 李薇 , 李芳 , 宋伟 , 皮雪彦 , 孙鸣泽 , 赫鑫 , 常乐 , 戴晓宇 , 张阔
摘要： 本发明公开了一种有源配电网故障处理与快速自愈方法及系统，包括：采集配电网的数据并进行预处理；利用历史数据建立并训练故障检测模型，利用故障检测模型进行故障检测；根据故障检测模型的输出，自动进行故障隔离和自愈。本发明通过建立故障检测模型并利用历史数据进行训练，提高了故障检测的准确性和灵敏性，能够准确地确定故障的类型、原因和位置，方便后续处理。使用DQN，系统可以自主学习最佳的自愈策略，实现故障的自动隔离和自愈，从而减少停电时间和影响。实现全自动的故障检测与自愈，减少人工干预，提升故障处理效率的同时降低了故障处理的成本和风险。
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公开(公告)号：CN117541430A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311579429.6
申请日：2023-11-24
申请人： 国家电网有限公司西北分部
IPC分类号： G06Q50/06 , G06Q30/0202 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/096
摘要： 本发明公开了基于迁移学习的售电量预测方法，具体包括如下过程：分别获取源域数据集和目标域数据集，并将两个数据集分别划分为训练集和数据集；构建CNN‑Transformer复合模型，采用源域训练集对CNN‑Transformer复合模型进行训练，得到训练好的源域CNN‑Transformer复合模型；利用迁徙学习算法将源域CNN‑Transformer复合模型迁移到目标域；采用目标域训练集对迁移后的CNN‑Transformer复合模型进行训练，将目标域测试集输入训练好的CNN‑Transformer复合模型中，对售电量进行预测。本发明提供的方法节省了大量的计算资源，提高售电量预测效率。
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