纤维宽度精确测量方法
    81.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112184614A

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN202010627199.6

    申请日:2020-07-01

    摘要: 本发明公开了纤维宽度精确测量方法,主要步骤为:1)对原始纤维图片进行二值化处理,从而初步确定纤维轮廓;2)对纤维原始图片进行纵向采样,并将采样得到的原始像素数据输入到低通滤波器中,保留低频原始像素数据,并获取低频原始像素数据的特征信号;3)基于纵向采样数据的特征信号,确定纤维边界;4)计算采样点的纤维宽度,即纤维上边界和下边界距离;5)利用K‑Means方法对采样点的纤维宽度进行评估,得到纤维的有效采样宽度。本发明能够在显微镜获取纤维图片失焦的情况下,精确测量纤维宽度。

    电-气互联系统最优潮流全线性模型的构建方法

    公开(公告)号:CN109902854B

    公开(公告)日:2020-11-27

    申请号:CN201910027181.X

    申请日:2019-01-11

    申请人: 重庆大学

    摘要: 本发明公开了电‑气互联系统最优潮流全线性模型的构建方法,主要步骤为:1)建立电‑气互联系统,并获取所述电‑气互联系统的基础数据。2)建立基于深度学习的天然气线性模型。3)基于所述天然气线性模型,建立电‑气互联系统最优潮流全线性模型。本发明提供了一种基于深度学习方法的电‑气互联系统最优潮流全线性模型,对天然气管道模型进行了一段线性化,相比于传统的分段线性模型,本发明所提方法可以极大地提高计算效率。

    考虑发电运行弹性空间的风水火联合调度优化方法

    公开(公告)号:CN110165711B

    公开(公告)日:2020-11-24

    申请号:CN201910173491.2

    申请日:2019-03-07

    申请人: 重庆大学

    IPC分类号: H02J3/46

    摘要: 本发明公开了考虑发电运行弹性空间的风水火联合调度优化方法,主要步骤为:1)建立火电深度调峰的运行弹性空间模型;2)建立水电机组的限制运行区运行弹性空间模型;3)建立考虑发电运行弹性空间的风水火联合调度优化模型;4)基于考虑发电运行弹性空间的风水火联合调度优化模型,完成电力网络的风水火联合调度。本发明扩大了机组出力的可行域,扩展了电网的安全运行范围,提高了电网接纳水电、风电的能力。

    基于外网运行约束等值的电力系统最优潮流计算方法

    公开(公告)号:CN109412162B

    公开(公告)日:2020-11-10

    申请号:CN201810982807.8

    申请日:2018-08-27

    IPC分类号: H02J3/06

    摘要: 本发明公开了基于外网运行约束等值的电力系统最优潮流计算方法,主要步骤为:1)建立交流联络线下的外网最优潮流模型。2)建立直流联络线下的外网最优潮流模型。3)求解交流联络线功率可行域。4)求解直流联络线功率可行域。5)建立交流联络线下的考虑外网运行约束等值的电力系统最优潮流模型,并求解交流联络线下的考虑外网运行约束等值的电力系统最优潮流模型的最优潮流。6)建立直流联络线下的考虑外网运行约束等值的电力系统最优潮流模型,并求解直流联络线下的考虑外网运行约束等值的电力系统最优潮流模型的最优潮流。本发明能够在趸售及大用户直购电两种电力市场交易模式下,准确计算出电力系统市场最优出清结果。

    一种基于Tensorflow目标检测的动作识别方法

    公开(公告)号:CN111860103A

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN202010390890.7

    申请日:2020-05-11

    摘要: 本发明公开一种基于Tensorflow目标检测的动作识别方法,主要步骤为:1)获取含有人体姿态和目标物体的视频流,并分解为若干帧图像;2)构造卷积神经网络,并训练得到目标物体识别模型;3)利用目标物体识别模型框选出每帧图像中的目标物体,并为矩形框打上类别标签;4)基于矩形框的左上角归一化坐标(xmin_nor,ymin_nor)、右下角归一化坐标值(xmax_nor,ymax_nor)确定目标物体坐标;5)对目标物体坐标进行处理;6)建立动作识别模型;7)将处理后的矩形框坐标输入到动作识别模型中,对人体姿态进行识别。本发明基于对坐标数据进行欧氏距离、相对位置提取的方法,实现了动作识别模型的建立,通过设置阈值和时序条件分析多个视频帧数据快速准确完成了动作识别。

    基于线性组合的潮流方程线性化方法

    公开(公告)号:CN111799802A

    公开(公告)日:2020-10-20

    申请号:CN202010711576.4

    申请日:2020-07-22

    IPC分类号: H02J3/06

    摘要: 本发明公开基于线性组合的潮流方程线性化方法,包括以下步骤:1)基于非线性潮流方程,依次建立线性潮流方程的通用表达式和常用表达式;2)基于线性潮流方程的常用表达式,建立减小误差后的线性潮流新方程;3)获取电网运行数据,并建立决策变量优化模型,计算得到令潮流方程线性化误差最小的决策变量;4)基于令潮流方程线性化误差最小的决策变量,更新减小误差后的线性潮流新方程,得到误差最小的最优线性近似模型。本发明所提出的潮流方程线性化新形式,相比于其他线性潮流方程,能够更加有效地降低线性化误差。并且在不同节点系统中均应用效果良好,具有较强的普适性。

    计及运行工况影响的MMC动态冗余预防性维护方法

    公开(公告)号:CN109917638B

    公开(公告)日:2020-08-18

    申请号:CN201811478461.4

    申请日:2018-12-05

    IPC分类号: G05B9/03

    摘要: 本发明公开了计及运行工况影响的MMC动态冗余预防性维护方法,主要步骤为:1)获取MMC冗余子模块种群样本数据。2)生成全寿命周期的气象数据样本集。3)建立风电输送系统中MMC功率器件可靠性评估模型,并计算得到MMC功率器件可靠度。4)建立混合MMC电容器可靠性评估模型,并计算得到电容器可靠度。5)建立MMC全寿命周期可靠性评估模型,并计算得到MMC的全寿命周期内可靠度。6)对MMC进行动态预防性维护。本发明在保证MMC可靠性的前提下,减低了MMC的运维成本。本发明可广泛应用于风电等可再生能源传输并网中MMC预防性维护工作中。