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公开(公告)号：CN112732934A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202110029159.6
申请日：2021-01-11
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F16/33 , G06F40/211 , G06F40/242 , G06F40/247 , G06F40/295 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 一种电网设备分词词典和故障案例库构建方法，构建了电网领域分词词典，然后对故障案例数据进行格式转换、分词等预处理，然后运用多种技术手段，从文本数据中分析生成结构化电网设备故障案例、特征标签、关键词云、关联规则等信息。为上述信息设计关系型数据库Schema，以报告为主键，将上述文本信息和预处理中保留的图片、作者等信息一起入库，形成电网设备故障案例库。提升了电网领域文本的分词准确性，结构化的案例数据库使根据案例内容的检索更为准确，将故障案例数据库中的特征标签作为项集，整理挖掘故障的有效关联规则，可用于故障预警，填补了电网领域文本分析技术应用的空白。提升了电网领域语料的应用价值，降低了查阅成本。
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公开(公告)号：CN111552440A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010339724.4
申请日：2020-04-26
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网四川省电力公司 , 许继集团有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 喻强 , 张刚 , 刘世栋 , 吕磊 , 黄林 , 王电钢 , 张颉 , 刘川 , 虞跃 , 卜宪德 , 王玮 , 郭云飞 , 张增华 , 陶静 , 汪强 , 温东旭 , 杨祎 , 郑文杰 , 辜超
IPC: G06F3/06
Abstract: 本发明公开了一种电力物联网“云-边-端”数据同步方法，应用于电力物联网由业务终端、边缘节点和云平台构成的“云-边-端”三层结构，包括：边缘节点设备分配预设内存用作缓存区，将云平台和终端的交互数据通过内存地址的方式有序存放，按照预设参数将缓存区分成若干个缓存块，对缓存块管理；上行及下行数据均按实时性要求采用不同的缓存策略。本发明将位于同一边缘节点下的若干业务终端共享缓存区的数据，避免所有业务终端都从云平台单独获取，降低了网络访问的频次，边缘节点的缓存区分块进行管理，使得云平台和业务终端交换的数据不再是离散或长度不规则的数据，针对不同的数据采用不同的缓存策略，提升了网络传输效能，提高数据同步效率。
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公开(公告)号：CN110738218A
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201910974662.1
申请日：2019-10-14
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度纹理特征与SVM的输电线路通道烟火隐患识别方法及装置，包括以下步骤:(1)收集输电线路中的烟火目标样本图片；(2)将RGB颜色空间转换为HSV及YCbCr颜色空间；(3)计算颜色直方图；(4)对颜色直方图进行均衡化和二值化处理，得到烟火区域；(5)利用烟火的分形特性，选择不同尺度的纹理特征，得到纹理图像；(6)使用支持向量机进行训练与分类，确定是否是烟火；(7)输出图像，并将确认是烟火区域矩形标注。本发明克服现有技术的不足，可以极大有效的避免光照、镜头抖动、场景变化所带来的影响，减少误报率并且能够满足检测处理速度的要求。
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公开(公告)号：CN110378892A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910673979.1
申请日：2019-07-24
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于空间分割与多特征匹配的快速检测输电线路通道隐患的方法，首先定时获取现场图像，对采集的图像划分出天空区域与地面区域，然后采用特征分析法判定天空区域图像中的大型施工机械隐患，如果隐患存在则将当前图像传输至监控中心进行精准分析；接着对剔除天空区域之后的地面区域利用天气、时刻信息选取参考图像，最后进行多特征提取与决策级融合判定地面区域是否有隐患存在。本发明深度挖掘了输电线路通道图像及隐患的特点，采用空间分割与多特征匹配的方法对输电线路通道隐患进行快速检测，克服了传统通用算法计算速度慢、准确率低等缺点，同时避免了将所有监拍图像传输至监控中心，降低装置的电量消耗与流量消耗，增加装置的可用率。
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公开(公告)号：CN110346699A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910682360.7
申请日：2019-07-26
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明提出了一种基于紫外图像处理技术的绝缘子放电信息提取方法及装置，利用Deeplab深度学习网络，通过智能化提取紫外图像中的可见光通道放电绝缘子以及放电光斑的位置，来获取放电的区域进行放电位置、光斑区域属性等信息，从而为紫外图像放电缺陷的判定提供基础的结构化特征信息。本发明可以自动批量地对紫外图像进行处理，将图像转化为可以直接用于后续缺陷分析的放电信息特征参量；并且依赖于Deeplab深度学习网络的良好分割性能，可以保证整个发明实现过程的可靠性和鲁棒性，从而区别于以往的直接使用阈值或者形态学操作的实现方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110263661A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910448574.8
申请日：2019-05-28
Applicant: 安徽南瑞继远电网技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于新颜色空间与fast-LOF的火焰检测方法，包括以下步骤：对采集的视频图像进行预处理形成第一处理图像；对第一处理图像进行颜色空间变换形成第二处理图像；对第二处理图像进行fast-LOF学习；利用学习获得的视觉字典进行火焰的检测。本发明还公开一种基于新颜色空间与fast-LOF的火焰检测装置。本发明能够克服传统的方法难以检测早期弱小火苗的缺陷，将ＲGB转换到新的颜色空间，能够有效地消除反射亮光的干扰；采用fast-LOF训练视觉字典，模型训练环节简单、快速，同时样本的多样性也提高了对不同场景的适应性；通过字典匹配，剔除非火焰区域，从而提高火焰的精度；本发明采用新的颜色空间与fast-LOF相结合的方式检测火焰，可以实现对早期弱小火焰的检测。
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公开(公告)号：CN119380096A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411503960.X
申请日：2024-10-25
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院
Inventor： 林颖 , 张峰达 , 李壮壮 , 孙艺玮 , 郑文杰 , 杨祎 , 杜伦 , 宋博 , 辜超 , 刘辉 , 秦佳峰 , 周超 , 李程启 , 李龙龙 , 李杰 , 朱庆东 , 李晨昊 , 戈宁 , 王建 , 任敬国 , 张围围
IPC: G06V10/764 , G01C9/00 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06F17/16 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及电力设备技术领域，提供了一种面向电力设备倾斜部件检测的模型集成方法及系统。该方法包括，基于电力设备图像，分别采用至少两个不同的倾斜目标检测模型，得到每个模型的倾斜目标框；对每个模型检测的倾斜目标框的置信度进行校准，将倾斜目标框的几何特征转化为高斯分布，采用校准后置信度加权的卡尔曼滤波，将对应倾斜目标框的高斯分布进行融合，得到新高斯分布；将新高斯分布转化为融合目标框，输出融合目标框作为检测结果。本发明旨在集成两种或多种现有的倾斜目标检测模型，通过置信度校准和检测结果融合的方法，得到最终的电力设备倾斜部件检测结果。
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公开(公告)号：CN119354820A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411649559.7
申请日：2024-11-19
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院
Inventor： 朱孟兆 , 朱文兵 , 王建 , 顾朝亮 , 王学磊 , 王绪成 , 朱庆东 , 李龙龙 , 许伟 , 伊锋 , 高志新 , 辜超 , 刘萌 , 赵洺哲 , 李杰 , 张皓 , 张磊 , 郑文杰 , 梁正堂
IPC: G01N13/00
Abstract: 本发明属于油浸式变压器故障分析技术领域，公开一种油中溶解气体的扩散模拟试验方法及装置，该油中溶解气体的扩散模拟试验方法包括：基于圆筒本体顶部的气体输运开关组件，建立油液输入和气体抽取通道，并通过气体真空泵创建压力差，完成充油操作；利用气体真空泵和三通球阀，抽真空排出圆筒本体内油中气泡和油面顶部空气，完成真空脱气操作；进行注气操作，并根据不同注气模式，模拟变压器的突发性故障和潜伏性故障；基于注气操作，进行注气操作时的油样抽取，根据液面位置变化完成试验装置的补油操作。本发明能够模拟变压器放电故障条件下溶解气体在油中的扩散规律，为更准确地理解变压器放电故障的发展过程提供支持。
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公开(公告)号：CN119149910A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411289217.9
申请日：2024-09-14
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种电力设备运行故障辨识与推理方法及系统，包括：获取历史设备传感器数据、历史音频数据和历史视频数据，并分别进行预处理；将预处理后的特征作为输入，历史数据作为输出，按划分的时间段分类，采用深度置信网络进行模型训练，训练后得到若干模型；将实时设备传感器数据、实时音频数据和实时视频数据预处理后输入若干模型，得到若干故障辨识结果；如若干故障辨识结果一致，则可得到确定的故障信息，如若干故障辨识结果不一致，则通过贝叶斯推理得到每一种故障出现的概率。本申请能够提高故障检测的精度，极大地提升了电力系统的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN119068913A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411554209.2
申请日：2024-11-04
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提出了一种输电通道多隐患声音分类标记方法及系统，属于输电通道多隐患声音分类技术领域，包括：持续采集输电通道周围的声音信号；对声音信号进行处理并提取梅尔频谱图特征；将提取的梅尔频谱图特征输入到训练好的分类标记模型中进行预测，输出该声音信号中包含的声音类型。实现声音信号中包含的单类或者多类隐患声音类型的分类标记，提高多隐患同时出现时的监测能力，进一步保障电力设施的安全。
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