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公开(公告)号：CN1814307A
公开(公告)日：2006-08-09
申请号：CN200510057396.4
申请日：2005-11-24
Applicant: 重庆大学
IPC: A61K49/18
Abstract: 用于消化道排空检测缓释片的骨架片芯及其制备工艺，该骨架片芯包括以下组分及质量百分比：难溶药用材料＝30－90％，X射线显影剂＝5－50％，崩解用辅料＝5－65％，所述的难溶药用材料为乙基纤维素、或者蜡酸纤维素、或者高粘度羟丙基纤维素、或者羟丙甲纤维素酞酸酯、或者羟甲基乙基纤维素、或者丙烯酸树脂；所述的X射线显影剂为硫酸钡显影剂、或者碘显影剂；所述的崩解用辅料为羟甲基淀粉钠、或者交联聚乙烯吡咯烷酮、或者低取代羟丙基纤维素；制备工艺主要包括：准备骨架片芯材料、压制骨架片芯。该骨架片芯在消化道内能够被X线透视设备所观察，具有低速的崩解特性。
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公开(公告)号：CN119889609A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411882196.1
申请日：2024-12-19
Applicant: 太极计算机股份有限公司 , 重庆大学 , 重庆太极信息系统技术有限公司
Abstract: 本公开提出一种基于数字模型的踝足矫形器参数调整方法，该方法包括：构建第一融合模型，其中，第一融合模型包括：目标用户的下肢三维模型以及初始矫形器的初始矫形器三维模型，目标用户存在下肢异常症状；检测获取目标用户穿戴初始踝足矫形器在行走过程中与目标步行参数对应的第一参数值；根据第一参数值对第一融合模型进行矫形器参数调整，得到第二融合模型；基于第二融合模型进行步行参数预测，以得到与目标步行参数对应的第二参数值；根据第二参数值，确定目标矫形器参数。通过实施本公开的方法，能够基于数字模型实现对踝足矫形器相关参数的在线调整以及调整后矫形效果的准确评估，从而在降低矫形器适配成本的同时，提升矫形器适配效率。
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公开(公告)号：CN116059531B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202211651451.2
申请日：2022-12-21
Applicant: 重庆大学
IPC: A61N1/36 , A61N1/05 , A61B5/00 , G06F18/23213 , G06N3/06 , G06F18/2135
Abstract: 本发明公开一种脑深部刺激改善阿尔茨海默症小鼠的记忆功能的神经评估方法及系统，分别将植入式刺激电极、记录电极植入多个生物体的预设靶点；利用多通道电生理采集模块采集记录电极上记录到的电生理信号，并发送至生理信号分析模块利用刺激器控制模块调控便携式刺激器的电刺激信号参数；所述植入式刺激电极接收到电刺激信号后，对生物体的颅内脑部靶点进行电刺激停止电刺激，利用多通道电生理采集模块采集记录电极上记录到的电生理信号，并发送至生理信号分析模块；利用生理信号分析模块对电刺激前后的电生理信号进行处理，获得阿尔茨海默症的改善评估指标；本发明可以为阿尔茨海默病的治疗参数优化提供思路。
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公开(公告)号：CN117653906B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202311753564.8
申请日：2023-12-19
Applicant: 太极计算机股份有限公司 , 重庆大学 , 重庆太极信息系统技术有限公司
Abstract: 本申请提出一种调节足内翻肌肉收缩力的电刺激方法及系统，其中，方法包括：在获取目标对象足底的第一压力后，可以将第一压力与基准压力比较，确定目标对象的行走状态，以基于行走状态对应的电刺激模式，向电刺激模块发送控制指令，以指示电刺激模块输出电磁波刺激患侧腿部肌肉。由此，通过实时监测目标对象的行走状态，并在不同行走状态，基于不同的电刺激模式，对患侧腿部不同的肌肉进行不同电刺激强度的电刺激。从而提高了确定目标对象的行走状态的准确性与时效性，并满足了目标对象进行患侧腿部肌肉电刺激的个性化需求，进而提高了调节足内翻肌肉收缩力的电刺激的准确性。
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公开(公告)号：CN118197517A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410434356.X
申请日：2024-04-11
Applicant: 重庆大学
IPC: G16H10/60 , G16H50/70 , G06F16/31 , G06F40/295 , G06F16/35 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于合作学习的脑瘫电子病历自动标注系统及方法，属于医疗电子病历处理领域。本发明的自动标注系统以及自动标注方法基于注意力机制设计标注模型及其内部的命名实体识别子模型和关系抽取子模型来实现对结构化信息的自动抽取，再基于合作学习机制来对模型抽取结果进行再处理，提取出复杂的样本给标注人员进行校验，减少标注人员的工作量并逐步提高模型的识别性能，再基于上述算法开发可视化标注平台，辅助标注人员进行脑瘫电子病历的标注，以提高标注效率与准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116059531A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202211651451.2
申请日：2022-12-21
Applicant: 重庆大学
IPC: A61N1/36 , A61N1/05 , A61B5/00 , G06F18/23213 , G06N3/06 , G06F18/2135
Abstract: 本发明公开一种脑深部刺激改善阿尔茨海默症小鼠的记忆功能的神经评估方法及系统，分别将植入式刺激电极、记录电极植入多个生物体的预设靶点；利用多通道电生理采集模块采集记录电极上记录到的电生理信号，并发送至生理信号分析模块利用刺激器控制模块调控便携式刺激器的电刺激信号参数；所述植入式刺激电极接收到电刺激信号后，对生物体的颅内脑部靶点进行电刺激停止电刺激，利用多通道电生理采集模块采集记录电极上记录到的电生理信号，并发送至生理信号分析模块；利用生理信号分析模块对电刺激前后的电生理信号进行处理，获得阿尔茨海默症的改善评估指标；本发明可以为阿尔茨海默病的治疗参数优化提供思路。
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公开(公告)号：CN113393936B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202110762837.X
申请日：2021-07-06
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种基于端‑边‑云架构的失能老人健康监护系统，属于物联网技术领域。该系统由三层架构构成：包括生理参数传感器模块、环境参数传感器模块、扩展传感器模块构成的感知端；微处理器、服务器构成的边缘计算层以及云平台层。感知端将采集失能老人生理参数、所处环境参数等数据实时传送给边缘计算层；边缘计算层的微处理器对采集到的数据进行初步分析、计算、筛选后通过WiFi发送到边缘计算层的服务器，服务器对数据进行本地存储、可视化显示、使用双向长短时记忆网络模型完成对心电数据处理和预判，最终通过MQTT协议上传至云平台层；云平台层可进一步对数据进行分析、处理、存储或流转到其它云服务应用。
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公开(公告)号：CN113197570B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202110496536.7
申请日：2021-05-07
Applicant: 重庆大学
IPC: A61B5/11
Abstract: 本发明涉及一种辅助诊断脑性瘫痪的婴幼儿膝爬运动姿态分析系统，属于医学测量领域。该系统包括运动姿态子参数计算模块、子参数分析模块和用户图形界面模块；在婴幼儿早期爬行阶段对运动功能进行客观评价，辅助医生做出婴幼儿脑瘫与否的诊断。本发明的优点为：(1)分析系统的数据来源于三维步态分析系统，数据采集过程对婴幼儿负担较小，较为安全有效。(2)系统操作清晰，方便医生调用数据，进行查看、增补、修改、数据对比等操作。(3)系统分析参数采用的算法基于运动学和医学原理，提高诊断的准确性与可靠性。
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公开(公告)号：CN113197570A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110496536.7
申请日：2021-05-07
Applicant: 重庆大学
IPC: A61B5/11
Abstract: 本发明涉及一种辅助诊断脑性瘫痪的婴幼儿膝爬运动姿态分析系统，属于医学测量领域。该系统包括运动姿态子参数计算模块、子参数分析模块和用户图形界面模块；在婴幼儿早期爬行阶段对运动功能进行客观评价，辅助医生做出婴幼儿脑瘫与否的诊断。本发明的优点为：(1)分析系统的数据来源于三维步态分析系统，数据采集过程对婴幼儿负担较小，较为安全有效。(2)系统操作清晰，方便医生调用数据，进行查看、增补、修改、数据对比等操作。(3)系统分析参数采用的算法基于运动学和医学原理，提高诊断的准确性与可靠性。
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公开(公告)号：CN112617810A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202110003306.2
申请日：2021-01-04
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种抑制上肢肩肘康复代偿的虚拟场景参数自适应方法，属于人工智能领域。通过视觉捕捉传感器采集患者骨骼数据，将数据与模型匹配以实现体感驱动控制角色模型参与到虚拟康复训练中，患者根据虚拟场景中目标和轨迹引导、视觉反馈等完成设计的康复训练动作；通过惯性传感器采集患者上肢运动数据，分析计算获得肩、肘关节角度、脊柱倾斜角度等，根据角度参数监测判断患者的代偿运动状况，并进一步对场景参数进行自适应调整映射在虚拟场景康复训练过程中；提取时域频域特征与相关运动特征参数一起输入支持向量机从而实现对患者运动功能的评估。通过此方法，最终实现了运动功能康复训练过程中对代偿运动的有效抑制。
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