一种基于图像识别和BIM的建筑特点解读系统及方法

    公开(公告)号:CN118504100A

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202410962469.7

    申请日:2024-07-18

    发明人: 李德锋 李佳凝

    摘要: 本发明公开了一种基于图像识别和BIM的建筑特点解读系统及方法,属于建筑图像处理的技术领域,其包括以下步骤:建立数据库,通过语言请求数据训练自然语言处理模块,通过自然语言处理模块将语言指令转换为请求信息,当接收图像信息时,若图像信息为建筑图纸,则根据建筑图纸数据构建三维建筑模型,将若干个三维建筑模型组合形成区域规划模型,在区域规划模型内设定控制中心、信号收发节点和节点范围,绘制有线信号通路,判断有线信号通路上的信号收发节点相互连接,通过信号中间节点和有线信号通路连接所有信号收发节点,本发明具有能通过特殊渲染图层直观地了解建筑各类信息,并能够自动布置信号节点,完成智能社区网络架构的效果。

    一种在三维的空间下以空间热力表达碳排放全景监测的方法

    公开(公告)号:CN118115690B

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202410264335.8

    申请日:2024-03-08

    摘要: 本发明公开了一种在三维的空间下以空间热力表达碳排放全景监测的方法,包括S1采集园区用能数据;S2园区BIM模型建设;S3获取建筑运行阶段单位建筑面积碳排放量;计算单位建筑面积碳排放量并进行碳排放等级划分;S4进行立体分层呈现区域及企业碳排放量、设备碳排放量数据,结合碳排放源位置、碳排放类型及三维场景模型实现的空间碳排放空间全景监测呈现;S5利用实时碳排放量及碳排放等级数据,辅以标牌方式实时显示碳排放变化值,同时结合碳排放量预警数据以标牌形式进行动态呈现。本发明提供的在三维场景下空间热力形式展示碳排放实时运行的方法,通过碳排放算法计算出碳排放数据,同时可对园区未来碳排放趋势情况进行推演仿真。

    一种倾斜摄影模型建筑物外轮廓规则提取方法

    公开(公告)号:CN114332291B

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202111573449.3

    申请日:2021-12-21

    发明人: 向瀚宇

    摘要: 本发明提供一种倾斜摄影模型建筑物外轮廓规则提取方法,包括:S1:对已有的建筑物轮廓线上每一点在设定范围的邻域内进行直线拟合,S2:重新评估属于某些线段的已分类点,S3:对距离和夹角较小的两条线段合并处理,并对每条线段赋权,设置低权重的线段的点能够被高权重的线段竞争过去;S4:计算线段间的平行和垂直关系,对线段的参数进行微调,使之满足平行和垂直的要求;S5:建立Delaunay三角网,重构线段间的邻接关系。此方法为重构三维模型单体为奠定了基础。一方面,基于规则轮廓线生成的三维模型单体具有更优越的视觉效果;另一方面,该单体可适用于各种空间分析,有助于打通倾斜摄影测量技术与智慧城市之间的数据障碍。

    基于室内三维重建的虚拟现实和增强现实融合方法

    公开(公告)号:CN118485796A

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202410948303.X

    申请日:2024-07-16

    IPC分类号: G06T17/10 G06T19/20 G06V10/80

    摘要: 本发明公开了基于室内三维重建的虚拟现实和增强现实融合方法,涉及计算机图形学与虚拟现实融合技术领域,该方法包括:读取包含目标多视角图像的三维重建任务与任务基准信息,结合任务进行融合刚性要求决策以确定融合约束信息,构建基于数字化样本训练收敛且含仿射变换区与配准融合区的重建处理模型,结合模型、特征描述子与融合约束信息进行目标三维重建并确定重建目标,随机确定任务校验点,对重建目标校验与补偿并在终端现实界面可视化。解决了现有技术中在虚拟现实和增强现实融合的室内三维重建过程,无法精准适应不同需求,有效提取和处理特征,难以保证重建结果准确性和可靠性的技术问题,达到了提升重建结果的准确性和可靠性的技术效果。

    一种基于复杂场景下的建筑物点云提取算法

    公开(公告)号:CN118485679A

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202410604215.8

    申请日:2024-05-15

    申请人: 西华大学

    摘要: 本发明为一种基于复杂场景下的建筑物点云提取算法。本发明采用布料模拟滤波算法从原始点云数据中分离出非地面点,并利用区域生长算法对非地面点进行建筑物的粗提取。然后,结合基于掩膜多边形提取的两部分数据来获取完整的建筑物点云:距离地面较近的立面数据与建筑物点云数据。对所获得的建筑物点云,本发明利用区域生长算法和欧式聚类算法来对其进行处理从而获得优化的建筑物点云。最后,将优化的建筑物点云与距离地面较近的立面数据相结合,并使用半径滤波算法进行过滤,从而获得完整的建筑物点云。立面点与屋顶点的分割则通过Z方向的法向量阈值来实现。本发明能够获得更完整的建筑物立面点云数据,从而提高了立面数据的准确性和完整性。

    参数驱动的建筑三维建模系统

    公开(公告)号:CN118196328B

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410621898.8

    申请日:2024-05-20

    摘要: 本发明属于建筑领域,具体涉及了一种参数驱动的建筑三维建模系统,旨在解决现有正向设计存在学习成本高,效率低问题。本发明包括:数据获取模块,配置为获取原始自定义数据;构件数据识别模块,配置为提取原始自定义数据,根据楼层框线获得所有建筑的原始自定义数据中的构件数据以及构件关系;基于构件数据,结合楼层信息,构建单体;数据处理模块,配置为对各单体每个楼层的构件及构件关系依次进行预处理、后处理,处理完成后得到标准自定义数据;数据传输模块,配置为对标准自定义数据进行序列化格式并传输;三维建模平台,配置为基于序列化格式后的标准自定义数据进行三维建模,得到三维造型。本发明效率高,支持增量更新。

    一种室内设计方法及室内设计系统

    公开(公告)号:CN117972828B

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202311780747.9

    申请日:2023-12-21

    发明人: 杨邦胜

    摘要: 本发明涉及室内设计技术领域,尤其涉及一种室内设计方法及室内设计系统。该方法包括以下步骤:获取待设计室内传感数据并进行模型转换,获得三维室内模型;获取待设计用户意向数据并进行用户情感偏好分析,获得用户设计情感地图;基于用户设计情感地图以及三维室内模型进行室内布局设计,获得初步室内布局数据;对初步室内布局数据进行空间流动性计算,获得初步室内设计空间流动性数据;获取室内设计材料数据并进行室内舒适度计算,获得初步室内设计舒适度数据;对初步室内布局数据进行最优室内布局优化,从而获得最优室内设计布局数据,并上传至室内设计辅助平台。本发明基于数据挖掘提高了室内设计的设计效率和设计结果的客观性。