一种混凝土早期碳化预测的方法、预测系统及存储介质

    公开(公告)号:CN111488713A

    公开(公告)日:2020-08-04

    申请号:CN202010290133.2

    申请日:2020-04-14

    Abstract: 本发明属于混凝土早期碳化预测技术领域,公开了一种混凝土早期碳化预测的方法、预测系统及存储介质,构建混凝土早期碳化初始指标体系以及原始训练集;进行样本分集,并确立随机森林模型参数,同时进行各个指标的交叉验证;利用随机森林模型计算各个指标重要程度,同时利用Pearson函数模型计算各个指标的相关性系数,并进行随机森林模型计算结果与Pearson函数模型计算结果对比;利用拟合优度以及均方根误差两个参数判断随机森林模型、BP人工神经网络和小波神经网络三种模型的误差大小。本发明能够有效预测混凝土早期碳化的变化结果,为实现混凝土早期碳化预测提供了一种可行的方法。

    基于SVM与智能算法的耐久性混凝土多目标配合比优化方法

    公开(公告)号:CN112016244B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202010787540.4

    申请日:2020-08-07

    Abstract: 本发明属于混凝土耐久性多目标优化技术领域,并具体公开了一种基于SVM与智能算法的耐久性混凝土多目标配合比优化方法。包括:基于混凝土抗冻性及抗渗性建立混凝土耐久性配合比指标体系;构建支持向量机模型,并对支持向量机模型进行训练,以获取训练后的支持向量机模型;并以此生成混凝土抗冻性及抗渗性的非线性映射关系函数,并将其作为遗传算法的目标函数,以混凝土抗冻性、抗渗性的非线性映射关系函数为优化目标建多目标优化的目标函数,结合工程要求及规范建立耐久性混凝土配合比参数约束条件,并采用遗传算法迭代生成目标函数的Pareto最优解。本发明实现了更加智能化和精确化的混凝土配合比多目标寻优。

    基于SVM与智能算法的耐久性混凝土多目标配合比优化方法

    公开(公告)号:CN112016244A

    公开(公告)日:2020-12-01

    申请号:CN202010787540.4

    申请日:2020-08-07

    Abstract: 本发明属于混凝土耐久性多目标优化技术领域,并具体公开了一种基于SVM与智能算法的耐久性混凝土多目标配合比优化方法。包括:基于混凝土抗冻性及抗渗性建立混凝土耐久性配合比指标体系;构建支持向量机模型,并对支持向量机模型进行训练,以获取训练后的支持向量机模型;并以此生成混凝土抗冻性及抗渗性的非线性映射关系函数,并将其作为遗传算法的目标函数,以混凝土抗冻性、抗渗性的非线性映射关系函数为优化目标建多目标优化的目标函数,结合工程要求及规范建立耐久性混凝土配合比参数约束条件,并采用遗传算法迭代生成目标函数的Pareto最优解。本发明实现了更加智能化和精确化的混凝土配合比多目标寻优。

    一种钢筋绑扎用移动作业车

    公开(公告)号:CN208697692U

    公开(公告)日:2019-04-05

    申请号:CN201821173011.X

    申请日:2018-07-24

    Abstract: 本实用新型提供了一种钢筋绑扎用移动作业车,包括支撑架、作业平台、护栏和斜梯架,作业平台设置于支撑架上,两个护栏分别设置于作业平台的横向两侧上。作业平台的竖向侧中部间隔设置有两个圆管,两个圆管内套设有一钢管,钢管两端分别与斜梯架顶部两端连接。其中一个护栏上端固定设置有安全链,另一个护栏上端设有与安全链适配的安全链挂钩。支撑架底部四端安装有万向轮,万向轮上设置有限位装置。设置的护栏及安全链可有效的保证施工的安全性,通过钢管将斜梯架可活动设置,实现斜梯架的可折叠,使工作车移动便捷,有助于提高绑扎效率。该移动作业车结构简单,简捷轻便,便于现场制作,适用于钢筋绑扎施工,有助于提高施工效率。

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