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公开(公告)号：CN111428381A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010288304.8
申请日：2020-04-14
Applicant: 中国交通建设股份有限公司吉林省分公司 , 华中科技大学
Abstract: 本发明提出一种建筑BIM数据与评价数据转换系统，包括：基础数据模块、数据转换模块、层次树形数据模块和评价界面模块，其中，所述基础数据模块包括设计数据与性能指标数据；所述数据转换模块包括设计数据导出插件单元与性能指标数据转换单元；所述层次树形数据模块包括设计数据bim-tree与性能指标数据indicator-tree；所述评价界面模块包括界面配置单元、功能接口单元、交互处理单元、扩展支持单元。通过上述方案，分析了设计数据、性能指标数据和中间层数据特点，将关系化的设计数据和层次化的性能评价数据转换为对象之间的互操作，打通了彼此之间的界限，使得两种数据可以交互和存储。此外，本发明的实施方式提供了一种数据转换方法、设备以及存储介质。
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公开(公告)号：CN111488713A
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN202010290133.2
申请日：2020-04-14
Applicant: 中国交通建设股份有限公司吉林省分公司
Abstract: 本发明属于混凝土早期碳化预测技术领域，公开了一种混凝土早期碳化预测的方法、预测系统及存储介质，构建混凝土早期碳化初始指标体系以及原始训练集；进行样本分集，并确立随机森林模型参数，同时进行各个指标的交叉验证；利用随机森林模型计算各个指标重要程度，同时利用Pearson函数模型计算各个指标的相关性系数，并进行随机森林模型计算结果与Pearson函数模型计算结果对比；利用拟合优度以及均方根误差两个参数判断随机森林模型、BP人工神经网络和小波神经网络三种模型的误差大小。本发明能够有效预测混凝土早期碳化的变化结果，为实现混凝土早期碳化预测提供了一种可行的方法。
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公开(公告)号：CN112016244A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010787540.4
申请日：2020-08-07
Applicant: 中国交通建设股份有限公司吉林省分公司
IPC: G06F30/27 , G06N20/10 , G06F111/06 , G06F119/04
Abstract: 本发明属于混凝土耐久性多目标优化技术领域，并具体公开了一种基于SVM与智能算法的耐久性混凝土多目标配合比优化方法。包括：基于混凝土抗冻性及抗渗性建立混凝土耐久性配合比指标体系；构建支持向量机模型，并对支持向量机模型进行训练，以获取训练后的支持向量机模型；并以此生成混凝土抗冻性及抗渗性的非线性映射关系函数，并将其作为遗传算法的目标函数，以混凝土抗冻性、抗渗性的非线性映射关系函数为优化目标建多目标优化的目标函数，结合工程要求及规范建立耐久性混凝土配合比参数约束条件，并采用遗传算法迭代生成目标函数的Pareto最优解。本发明实现了更加智能化和精确化的混凝土配合比多目标寻优。
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公开(公告)号：CN112016244B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010787540.4
申请日：2020-08-07
Applicant: 中国交通建设股份有限公司吉林省分公司
IPC: G06F30/27 , G06N20/10 , G06F111/06 , G06F119/04
Abstract: 本发明属于混凝土耐久性多目标优化技术领域，并具体公开了一种基于SVM与智能算法的耐久性混凝土多目标配合比优化方法。包括：基于混凝土抗冻性及抗渗性建立混凝土耐久性配合比指标体系；构建支持向量机模型，并对支持向量机模型进行训练，以获取训练后的支持向量机模型；并以此生成混凝土抗冻性及抗渗性的非线性映射关系函数，并将其作为遗传算法的目标函数，以混凝土抗冻性、抗渗性的非线性映射关系函数为优化目标建多目标优化的目标函数，结合工程要求及规范建立耐久性混凝土配合比参数约束条件，并采用遗传算法迭代生成目标函数的Pareto最优解。本发明实现了更加智能化和精确化的混凝土配合比多目标寻优。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN208697692U
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201821173011.X
申请日：2018-07-24
Applicant: 中国交通建设股份有限公司吉林省分公司 , 中交路桥北方工程有限公司
IPC: B28B23/02
Abstract: 本实用新型提供了一种钢筋绑扎用移动作业车，包括支撑架、作业平台、护栏和斜梯架，作业平台设置于支撑架上，两个护栏分别设置于作业平台的横向两侧上。作业平台的竖向侧中部间隔设置有两个圆管，两个圆管内套设有一钢管，钢管两端分别与斜梯架顶部两端连接。其中一个护栏上端固定设置有安全链，另一个护栏上端设有与安全链适配的安全链挂钩。支撑架底部四端安装有万向轮，万向轮上设置有限位装置。设置的护栏及安全链可有效的保证施工的安全性，通过钢管将斜梯架可活动设置，实现斜梯架的可折叠，使工作车移动便捷，有助于提高绑扎效率。该移动作业车结构简单，简捷轻便，便于现场制作，适用于钢筋绑扎施工，有助于提高施工效率。
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公开(公告)号：CN111986737A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010787298.0
申请日：2020-08-07
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于混凝土配合比优化设计技术领域，并具体公开了一种基于RF-NSGA-II耐久性混凝土配合比优化方法。包括：构建混凝土耐久性指标体系，采集所述混凝土耐久性指标体系中各变量的样本数据，并以此建立原始样本集；采用原始样本集对随机森林回归计算模型进行训练，并对训练后的随机森林回归计算模型进行评价，以分别生成混凝土相对动弹性模量和氯离子渗透系数的随机森林预测模型，并以此作为目标函数，以混凝土材料的取值范围及各材料间的配合比关系为约束条件，采用NSGA-II模型进行耐久性混凝土配合比多目标全局寻优。本发明方法预测精度较高，泛化能力和抗噪能力较强，寻优精度高、鲁棒性强、能够较快获得全局最优解。
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公开(公告)号：CN115952590A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202310243415.0
申请日：2023-03-14
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/27 , G06N20/00 , G06N3/126 , G06N5/01 , G06N7/02 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明属于隧道智能算法预测及优化技术领域，并具体公开了一种基于BO‑RF‑MOMPA混合算法的盾构隧道优化设计方法及设备。所述方法包括以下步骤：分析盾构隧道施工阶段引起隧道变形的敏感因素，建立指标体系，采集盾构掘进过程中的实际监测数据并结合地质勘查，构建样本数据集；基于样本数据集，建立基于BO‑RF的地表沉降、管片最大轴向压力、管片最大变形量、成本预测模型并检验；将预测模型所得的非线性映射关系函数作为目标优化适应度函数，构建基于BO‑RF‑MOMPA的多目标优化模型，提出盾构管片参数建议设置范围。本发明实现了对隧道变形的高精度预测，实现了盾构管片参数的优化设计，具有优化的效率和精度高等特点。
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公开(公告)号：CN115952590B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310243415.0
申请日：2023-03-14
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/27 , G06N20/00 , G06N3/126 , G06N5/01 , G06N7/02 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明属于隧道智能算法预测及优化技术领域，并具体公开了一种基于BO‑RF‑MOMPA混合算法的盾构隧道优化设计方法及设备。所述方法包括以下步骤：分析盾构隧道施工阶段引起隧道变形的敏感因素，建立指标体系，采集盾构掘进过程中的实际监测数据并结合地质勘查，构建样本数据集；基于样本数据集，建立基于BO‑RF的地表沉降、管片最大轴向压力、管片最大变形量、成本预测模型并检验；将预测模型所得的非线性映射关系函数作为目标优化适应度函数，构建基于BO‑RF‑MOMPA的多目标优化模型，提出盾构管片参数建议设置范围。本发明实现了对隧道变形的高精度预测，实现了盾构管片参数的优化设计，具有优化的效率和精度高等特点。
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公开(公告)号：CN111986737B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202010787298.0
申请日：2020-08-07
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于混凝土配合比优化设计技术领域，并具体公开了一种基于RF‑NSGA‑II耐久性混凝土配合比优化方法。包括：构建混凝土耐久性指标体系，采集所述混凝土耐久性指标体系中各变量的样本数据，并以此建立原始样本集；采用原始样本集对随机森林回归计算模型进行训练，并对训练后的随机森林回归计算模型进行评价，以分别生成混凝土相对动弹性模量和氯离子渗透系数的随机森林预测模型，并以此作为目标函数，以混凝土材料的取值范围及各材料间的配合比关系为约束条件，采用NSGA‑II模型进行耐久性混凝土配合比多目标全局寻优。本发明方法预测精度较高，泛化能力和抗噪能力较强，寻优精度高、鲁棒性强、能够较快获得全局最优解。
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