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公开(公告)号：CN112016244A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010787540.4
申请日：2020-08-07
Applicant: 中国交通建设股份有限公司吉林省分公司
IPC: G06F30/27 , G06N20/10 , G06F111/06 , G06F119/04
Abstract: 本发明属于混凝土耐久性多目标优化技术领域，并具体公开了一种基于SVM与智能算法的耐久性混凝土多目标配合比优化方法。包括：基于混凝土抗冻性及抗渗性建立混凝土耐久性配合比指标体系；构建支持向量机模型，并对支持向量机模型进行训练，以获取训练后的支持向量机模型；并以此生成混凝土抗冻性及抗渗性的非线性映射关系函数，并将其作为遗传算法的目标函数，以混凝土抗冻性、抗渗性的非线性映射关系函数为优化目标建多目标优化的目标函数，结合工程要求及规范建立耐久性混凝土配合比参数约束条件，并采用遗传算法迭代生成目标函数的Pareto最优解。本发明实现了更加智能化和精确化的混凝土配合比多目标寻优。
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公开(公告)号：CN111488713A
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN202010290133.2
申请日：2020-04-14
Applicant: 中国交通建设股份有限公司吉林省分公司
Abstract: 本发明属于混凝土早期碳化预测技术领域，公开了一种混凝土早期碳化预测的方法、预测系统及存储介质，构建混凝土早期碳化初始指标体系以及原始训练集；进行样本分集，并确立随机森林模型参数，同时进行各个指标的交叉验证；利用随机森林模型计算各个指标重要程度，同时利用Pearson函数模型计算各个指标的相关性系数，并进行随机森林模型计算结果与Pearson函数模型计算结果对比；利用拟合优度以及均方根误差两个参数判断随机森林模型、BP人工神经网络和小波神经网络三种模型的误差大小。本发明能够有效预测混凝土早期碳化的变化结果，为实现混凝土早期碳化预测提供了一种可行的方法。
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公开(公告)号：CN111428381A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010288304.8
申请日：2020-04-14
Applicant: 中国交通建设股份有限公司吉林省分公司 , 华中科技大学
Abstract: 本发明提出一种建筑BIM数据与评价数据转换系统，包括：基础数据模块、数据转换模块、层次树形数据模块和评价界面模块，其中，所述基础数据模块包括设计数据与性能指标数据；所述数据转换模块包括设计数据导出插件单元与性能指标数据转换单元；所述层次树形数据模块包括设计数据bim-tree与性能指标数据indicator-tree；所述评价界面模块包括界面配置单元、功能接口单元、交互处理单元、扩展支持单元。通过上述方案，分析了设计数据、性能指标数据和中间层数据特点，将关系化的设计数据和层次化的性能评价数据转换为对象之间的互操作，打通了彼此之间的界限，使得两种数据可以交互和存储。此外，本发明的实施方式提供了一种数据转换方法、设备以及存储介质。
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公开(公告)号：CN112016244B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010787540.4
申请日：2020-08-07
Applicant: 中国交通建设股份有限公司吉林省分公司
IPC: G06F30/27 , G06N20/10 , G06F111/06 , G06F119/04
Abstract: 本发明属于混凝土耐久性多目标优化技术领域，并具体公开了一种基于SVM与智能算法的耐久性混凝土多目标配合比优化方法。包括：基于混凝土抗冻性及抗渗性建立混凝土耐久性配合比指标体系；构建支持向量机模型，并对支持向量机模型进行训练，以获取训练后的支持向量机模型；并以此生成混凝土抗冻性及抗渗性的非线性映射关系函数，并将其作为遗传算法的目标函数，以混凝土抗冻性、抗渗性的非线性映射关系函数为优化目标建多目标优化的目标函数，结合工程要求及规范建立耐久性混凝土配合比参数约束条件，并采用遗传算法迭代生成目标函数的Pareto最优解。本发明实现了更加智能化和精确化的混凝土配合比多目标寻优。
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