肺癌早筛模型及其应用
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118398076A

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410369605.1

    申请日:2024-03-28

    摘要: 本申请涉及生信技术领域,具体提供一种基于LP‑WGS测序数据提取FDEM/FDBM特征并进行PCC系统降噪的肺癌早筛模型构建及其应用。通过对血浆样本cfDNA进行全基因组低深度测序,对肺癌和健康人cfDNA进行高通量测序,从测序结果中提取新特征,并通过PCC(Principal Component Correction,主成分校正)方法对新特征进行背景降噪提高癌症信号的信噪比,从而构建高敏感型的区分肺癌和健康人的机器学习模型,最终实现对肺癌患者的高精确性的识别。