-
公开(公告)号：CN112417803B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202011389111.8
申请日：2020-12-02
申请人： 苏州复鹄电子科技有限公司
IPC分类号： G06F30/36 , G06F30/373
摘要： 本发明公开了一种基于人工智能算法的模拟集成电路设计参数自动优化方法，涉及集成电路设计技术领域，包括以下步骤：A1、定义设计目标；A2、固定电路架构；A3、定义N个电路器件参数变量并设定范围；A4、定义M个仿真结果目标变量和X个限制条件，其中此步骤包括：方法一、方法二和方法三。该基于人工智能算法的模拟集成电路设计参数自动优化方法，将整个优化过程统一到一个环境中，使得整个设计更加便捷高效，在网表解析模块，我们给出了三种解决方案，可满足不同用户的使用习惯。
-
公开(公告)号：CN111428429B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202010324166.4
申请日：2020-04-22
申请人： 苏州复鹄电子科技有限公司
IPC分类号： G06F30/30 , G06F8/38 , G06F8/30 , G06F30/392
摘要： 本发明涉及一种转移Cadence系统中电路及版图设计信息的方法，在Cadence系统运行过程中，通过SKILL语言编程打开需转移的电路或版图设计的设计库显示在界面上，并从内存中逐个读取设计库中所有元器件的数据参数信息，以文本格式输出到文本文件。本发明基于界面显示的信息，不涉及软件的内部数据存储系统，输出的文本文件可被其他设计系统识别并读取恢复成电路或版图，从而实现了被其它设计系统复用，便于不同设计系统间设计信息的读取和传递。并且可从Linux计算机系统转移到任何其它操作系统下将信息重新恢复成电路或版图，可实现数据的跨操作系统、跨设计软件的转移。
-
公开(公告)号：CN116167318A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202211622376.7
申请日：2022-12-16
申请人： 苏州复鹄电子科技有限公司
IPC分类号： G06F30/367 , G06N3/02
摘要： 本发明涉及一种基于人工神经网络的电路黑盒模型建立方法，通过获取黑盒电路模块的各端口信息；对各端口添加激励电压信号、并提取各端口的直流电流信号；通过预先建立的人工神经网络对所述电压信号、所述电流信号进行拟合，得到电路黑盒模型。本发明通过人工神经网络来捕捉电路模块的输入电压和输出电流之间的关系，可以针对各种模拟电路模块进行高精度建模，可以在保持较高模型精度的情况下，数十倍的提升模型的仿真速度。利用计算机和人工神经网络结构进行模块电路统一黑盒宏模型的自动建模流程，不需要借助设计师的先验知识，极大的提高了设计效率，降低了设计门槛。
-
公开(公告)号：CN113987996A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111289754.X
申请日：2021-11-02
申请人： 苏州复鹄电子科技有限公司
IPC分类号： G06F30/394
摘要： 本发明涉及模拟芯片技术领域，具体涉及模拟芯片电路绕线方法，通过构建绕线空间、计算绕线的基本参数、根据布局计算最短连线、搜索并完成绕线方案的计算、根据绕线方案画出实体连线和输出数据等步骤，自动完成block级别的连线，布线速度快、布局合理且DRC准确率和连通率高。
-
公开(公告)号：CN112906329A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110295747.4
申请日：2021-03-19
申请人： 苏州复鹄电子科技有限公司
IPC分类号： G06F30/33 , G06F30/337
摘要： 本发明涉及集成电路设计技术领域，特别涉及一种基于系统级模拟集成电路设计参数自动优化方法；包括以下步骤：A1、定义设计目标；A2、固定电路架构；A3、将电路划分为A个子电路模块；A4、将子电路模块参数优化结果的组合作为参数上传给总电路；A5、总电路利用子电路模块参数优化结果的组合结合剩余的元件进行参数优化；A6、在优化结果中选择符合设计目标的一组设计参数；A7、更新设计。本发明将大型电路参数优化分解为多个子电路参数优化，能够减小电路参数优化的难度与时间，同时可建立子电路模块优化结果库以便于设计师调用，使得设计过程更加便捷高效，在子电路参数优化方面，结合两种解决方案，可适应多种情况。
-
公开(公告)号：CN112260334A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202010982108.0
申请日：2020-09-17
申请人： 苏州复鹄电子科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种支持与充电仓通讯的蓝牙耳机及通讯方式，包括：充电仓和蓝牙耳机，所述充电仓设有电极触点，所述蓝牙耳机设有用于与所述电极触点连接的电极接口，所述充电仓包括第一控制单元、充电仓电池和电源供给模块，所述第一控制单元和所述电源供给模块信号连接，所述充电仓电池通过所述电源供给模块连接所述电极触点，所述电极触点还与所述第一控制单元电性连接；所述蓝牙耳机包括第二控制单元、耳机电池、充电模块和负载，所述耳机电池分别与所述第二控制单元和充电模块电性连接；通讯方式利用上述蓝牙耳机实现。本发明建立了充电仓和蓝牙耳机的数据通讯，并通过蓝牙耳机内部原有的蓝牙模块，建立起了充电仓和手机的数据通讯。
-
公开(公告)号：CN111428429A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010324166.4
申请日：2020-04-22
申请人： 苏州复鹄电子科技有限公司
IPC分类号： G06F30/30 , G06F8/38 , G06F8/30 , G06F30/392
摘要： 本发明涉及一种转移Cadence系统中电路及版图设计信息的方法，在Cadence系统运行过程中，通过SKILL语言编程打开需转移的电路或版图设计的设计库显示在界面上，并从内存中逐个读取设计库中所有元器件的数据参数信息，以文本格式输出到文本文件。本发明基于界面显示的信息，不涉及软件的内部数据存储系统，输出的文本文件可被其他设计系统识别并读取恢复成电路或版图，从而实现了被其它设计系统复用，便于不同设计系统间设计信息的读取和传递。并且可从Linux计算机系统转移到任何其它操作系统下将信息重新恢复成电路或版图，可实现数据的跨操作系统、跨设计软件的转移。
-
公开(公告)号：CN113221500B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202110678286.9
申请日：2021-06-18
申请人： 苏州复鹄电子科技有限公司
IPC分类号： G06F30/392
摘要： 本发明涉及芯片封装领域，特别涉及一种基于人工智能算法的芯片打线布局自动化设计方法；包括以下步骤：A1、定义设计目标；A2、确定封装类型以及芯片的尺寸规格；A3、定义三个芯片打线布局参数并设定范围；A4、定义N个电路焊盘与封装引脚的连接关系变量；A5、将定义好的仿真目标变量和限制条件作为优化目标；A6、利用人工智能算法生成三个芯片打线布局参数的初始解；A7、计算初始解对应的优化目标的值，性能评估之后判断是否满足既定误差；A8、选择一组设计参数；A9、根据选择的设计参数生成最终的芯片打线布局设计。本发明具有更加便捷高效以及大大减少设计时间的优势，进而可以使得整个芯片封装环节实现完全自动化。
-
公开(公告)号：CN116992806A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311098334.2
申请日：2023-08-29
申请人： 苏州复鹄电子科技有限公司
IPC分类号： G06F30/337 , G06F30/27 , G06F119/02
摘要： 本发明属于集成电路设计技术领域，尤其为一种基于自注意力机制的大规模模拟集成电路自动优化方法，该基于自注意力机制的大规模模拟集成电路自动优化方法通过建立的自注意力神经网络模型对电路器件参数变量进行测算，自注意力神经网络模型能够捕捉电路器件参数变量序列中更长距离的依赖关系，从而提供更全局的信息表示，大大提升优化模型的表示能力；该自注意力神经网络模型通过将自注意力机制与传统机器学习算法相结合，能够在原有优化能力的基础上捕捉更多信息，增强对不同设计参数和电路性能的建模能力，锻炼模型的表示能力，提升自注意力神经网络模型的推理速度和训练效率，实现优化速度与优化精度的兼顾。
-
公开(公告)号：CN112417803A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011389111.8
申请日：2020-12-02
申请人： 苏州复鹄电子科技有限公司
IPC分类号： G06F30/36 , G06F30/373
摘要： 本发明公开了一种基于人工智能算法的模拟集成电路设计参数自动优化方案，涉及集成电路设计技术领域，包括以下步骤：A1、定义设计目标；A2、固定电路架构；A3、定义N个电路器件参数变量并设定范围；A4、定义M个仿真结果目标变量和X个限制条件，其中此步骤包括：方法一、方法二和方法三。该基于人工智能算法的模拟集成电路设计参数自动优化方案，将整个优化过程统一到一个环境中，使得整个设计更加便捷高效，在网表解析模块，我们给出了三种解决方案，可满足不同用户的使用习惯。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
16 条记录 (耗时 0.033 秒)
