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公开(公告)号：CN113535810A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110712392.4
申请日：2021-06-25
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F16/28 , G06Q50/26
摘要： 本发明公开了一种交通违法对象的挖掘方法、装置、设备及介质，方法包括：获取交通违法数据；根据所述交通违法数据构建交通违法知识图谱；所述交通违法知识图谱中包括实体型节点和属性型节点；对所述交通违法知识图谱进行子图分割，得到图谱子图；确定所述图谱子图的低维量化表达，得到各个子图的低维编码向量；对所述各个子图的低维编码向量进行聚类处理，确定交通违法对象的挖掘结果。本发明提高了对交通违法对象的识别准确率和识别效率，可广泛应用于数据挖掘技术领域。
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公开(公告)号：CN113535810B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202110712392.4
申请日：2021-06-25
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F16/28 , G06Q50/26
摘要： 本发明公开了一种交通违法对象的挖掘方法、装置、设备及介质，方法包括：获取交通违法数据；根据所述交通违法数据构建交通违法知识图谱；所述交通违法知识图谱中包括实体型节点和属性型节点；对所述交通违法知识图谱进行子图分割，得到图谱子图；确定所述图谱子图的低维量化表达，得到各个子图的低维编码向量；对所述各个子图的低维编码向量进行聚类处理，确定交通违法对象的挖掘结果。本发明提高了对交通违法对象的识别准确率和识别效率，可广泛应用于数据挖掘技术领域。(56)对比文件Marios Iliofotou 等.Exploitingdynamicity in graph-based trafficanalysis: techniques and applications.《CoNEXT '09: Proceedings of the 5thinternational conference on Emergingnetworking experiments and technologies》.2009,241–252.
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公开(公告)号：CN113535871A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110712391.X
申请日：2021-06-25
摘要： 本发明公开了一种基于出行图谱的车辆目的地预测方法、装置、设备及介质，方法包括：获取卡口；数据根据所述卡口数据，构建交通出行图谱；将所述交通出行图谱中的实体关系转化为马尔科夫逻辑网；从所述交通出行图谱中挖掘得到交通出行时空关联规则；将所述马尔科夫逻辑网转化为实例化的马尔科夫网络；根据所述交通出行时空关联规则和所述马尔科夫网络，确定个体车辆的目的地预测结果。本发明能够提高个体车辆出行目的地推测的准确率，并且提高了推测效率，可广泛应用于交通数据处理技术领域。
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公开(公告)号：CN113535871B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202110712391.X
申请日：2021-06-25
摘要： 本发明公开了一种基于出行图谱的车辆目的地预测方法、装置、设备及介质，方法包括：获取卡口；数据根据所述卡口数据，构建交通出行图谱；将所述交通出行图谱中的实体关系转化为马尔科夫逻辑网；从所述交通出行图谱中挖掘得到交通出行时空关联规则；将所述马尔科夫逻辑网转化为实例化的马尔科夫网络；根据所述交通出行时空关联规则和所述马尔科夫网络，确定个体车辆的目的地预测结果。本发明能够提高个体车辆出行目的地推测的准确率，并且提高了推测效率，可广泛应用于交通数据处理技术领域。(56)对比文件Kohei Tanaka 等.A destinationprediction method using driving contextsand trajectory for car navigationsystems《.SAC '09: Proceedings of the 2009ACM symposium on Applied Computing》.2009,190–195.Mengwen Xu 等.DESTPRE: a data-drivenapproach to destination prediction fortaxi rides《.UbiComp '16: Proceedings ofthe 2016 ACM International JointConference on Pervasive and UbiquitousComputing》.2016,729–739.
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