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公开(公告)号:CN113535871B
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202110712391.X
申请日:2021-06-25
摘要: 本发明公开了一种基于出行图谱的车辆目的地预测方法、装置、设备及介质,方法包括:获取卡口;数据根据所述卡口数据,构建交通出行图谱;将所述交通出行图谱中的实体关系转化为马尔科夫逻辑网;从所述交通出行图谱中挖掘得到交通出行时空关联规则;将所述马尔科夫逻辑网转化为实例化的马尔科夫网络;根据所述交通出行时空关联规则和所述马尔科夫网络,确定个体车辆的目的地预测结果。本发明能够提高个体车辆出行目的地推测的准确率,并且提高了推测效率,可广泛应用于交通数据处理技术领域。(56)对比文件Kohei Tanaka 等.A destinationprediction method using driving contextsand trajectory for car navigationsystems《.SAC '09: Proceedings of the 2009ACM symposium on Applied Computing》.2009,190–195.Mengwen Xu 等.DESTPRE: a data-drivenapproach to destination prediction fortaxi rides《.UbiComp '16: Proceedings ofthe 2016 ACM International JointConference on Pervasive and UbiquitousComputing》.2016,729–739.
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公开(公告)号:CN113535871A
公开(公告)日:2021-10-22
申请号:CN202110712391.X
申请日:2021-06-25
摘要: 本发明公开了一种基于出行图谱的车辆目的地预测方法、装置、设备及介质,方法包括:获取卡口;数据根据所述卡口数据,构建交通出行图谱;将所述交通出行图谱中的实体关系转化为马尔科夫逻辑网;从所述交通出行图谱中挖掘得到交通出行时空关联规则;将所述马尔科夫逻辑网转化为实例化的马尔科夫网络;根据所述交通出行时空关联规则和所述马尔科夫网络,确定个体车辆的目的地预测结果。本发明能够提高个体车辆出行目的地推测的准确率,并且提高了推测效率,可广泛应用于交通数据处理技术领域。
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