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公开(公告)号：CN115311558A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210857229.1
申请日：2022-07-20
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种基于边缘计算的输电线路故障实时检测方法，包括以下步骤：步骤一：获取巡检图像数据集，数据集包含绝缘子自爆、防震锤脱落、鸟巢图像；步骤二：对步骤一得到的巡检图像进行扩充；步骤三：对扩充后的数据集使用LabelImg标注工具进行标注；步骤四：对YOLOv5s基础模型中获取数据特征的卷积操作过程进行改进；步骤五：调整目标框定位损失函数；步骤六：设置图片尺寸，动量项、学习率、批次大小、训练次数、权重衰减正则项，对改进的YOLOv5s模型进行训练；步骤七：将训练好的模型植入边缘设备中，对巡检模糊图像进行故障检测，得到性能评估数值。本发明提供一种基于边缘计算的输电线路故障实时检测方法，提升故障检测速度和检测精度。
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公开(公告)号：CN114743084B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202210284065.8
申请日：2022-03-22
Applicant: 三峡大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/25 , G06V10/762 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06N3/048
Abstract: 一种基于超分预处理与改进YOLOv5x的输电线路故障检测方法，包括以下步骤：一、获取输电线路巡检图像数据并进行扩充后，按照比例随机划分为训练集、验证集以及测试集，并对训练集和验证集中的绝缘子及其故障目标进行标记；二、对步骤一中得到的的标记框进行聚类，以生成适合检测绝缘子及其故障目标的锚框；三、将测试集图像进行超分辨率重建；四、对YOLOv5x模型部分结构进行修改，以增强模型检测小目标的能力，并调整边框损失函数；五、对步骤四中的改进YOLOv5x模型进行训练，将步骤三获取的超分辨测试集图像输入训练好的改进YOLOv5x模型进行目标检测，识别出图像中的绝缘子及其故障目标并对结果进行评价。
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公开(公告)号：CN115327305A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210862070.2
申请日：2022-07-20
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种考虑高海拔多环境因素的交流电晕可听噪声的影响机制研究方法，包括以下步骤：步骤1：搭建试验平台，在不同海拔高度建设可听噪声监测站，分别为海拔A、海拔B、海拔C、海拔D；选取监测点，在监测点预设半径阈值范围内设置温湿度检测装置，并根据预设时间间隔阈值记录温湿度数据；步骤2：对不同海拔高度条件下的交流输电线路电晕可听噪声进行测量，获取不同海拔高度时可听噪声的值和其相对应的温度、湿度等数据，删除无效数据，得到最终数据集；本发明提供一种考虑高海拔多环境因素的交流电晕可听噪声的影响机制研究方法，用于提高高海拔交流线路可听噪声预测准确性。
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公开(公告)号：CN114743084A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210284065.8
申请日：2022-03-22
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种基于超分预处理与改进YOLOv5x的输电线路故障检测方法，包括以下步骤：一、获取输电线路巡检图像数据并进行扩充后，按照比例随机划分为训练集、验证集以及测试集，并对训练集和验证集中的绝缘子及其故障目标进行标记；二、对步骤一中得到的的标记框进行聚类，以生成适合检测绝缘子及其故障目标的锚框；三、将测试集图像进行超分辨率重建；四、对YOLOv5x模型部分结构进行修改，以增强模型检测小目标的能力，并调整边框损失函数；五、对步骤四中的改进YOLOv5x模型进行训练，将步骤三获取的超分辨测试集图像输入训练好的改进YOLOv5x模型进行目标检测，识别出图像中的绝缘子及其故障目标并对结果进行评价。
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