公开(公告)号：CN114743084B

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202210284065.8

申请日：2022-03-22

Applicant: 三峡大学

Inventor： 黄悦华 ,  刘恒冲 ,  陈庆 ,  陈照源 ,  张家瑞 ,  杨楚睿 ,  陈晨

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/25 ,  G06V10/762 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/082 ,  G06T3/4053 ,  G06T3/4046 ,  G06N3/048

Abstract: 一种基于超分预处理与改进YOLOv5x的输电线路故障检测方法，包括以下步骤：一、获取输电线路巡检图像数据并进行扩充后，按照比例随机划分为训练集、验证集以及测试集，并对训练集和验证集中的绝缘子及其故障目标进行标记；二、对步骤一中得到的的标记框进行聚类，以生成适合检测绝缘子及其故障目标的锚框；三、将测试集图像进行超分辨率重建；四、对YOLOv5x模型部分结构进行修改，以增强模型检测小目标的能力，并调整边框损失函数；五、对步骤四中的改进YOLOv5x模型进行训练，将步骤三获取的超分辨测试集图像输入训练好的改进YOLOv5x模型进行目标检测，识别出图像中的绝缘子及其故障目标并对结果进行评价。

公开(公告)号：CN114743084A

公开(公告)日：2022-07-12

申请号：CN202210284065.8

申请日：2022-03-22

Applicant: 三峡大学

Inventor： 黄悦华 ,  刘恒冲 ,  陈庆 ,  陈照源 ,  张家瑞 ,  杨楚睿 ,  陈晨

IPC: G06V20/00 ,  G06V10/25 ,  G06V10/762 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06T3/40

Abstract: 一种基于超分预处理与改进YOLOv5x的输电线路故障检测方法，包括以下步骤：一、获取输电线路巡检图像数据并进行扩充后，按照比例随机划分为训练集、验证集以及测试集，并对训练集和验证集中的绝缘子及其故障目标进行标记；二、对步骤一中得到的的标记框进行聚类，以生成适合检测绝缘子及其故障目标的锚框；三、将测试集图像进行超分辨率重建；四、对YOLOv5x模型部分结构进行修改，以增强模型检测小目标的能力，并调整边框损失函数；五、对步骤四中的改进YOLOv5x模型进行训练，将步骤三获取的超分辨测试集图像输入训练好的改进YOLOv5x模型进行目标检测，识别出图像中的绝缘子及其故障目标并对结果进行评价。