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公开(公告)号：CN117977826A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311827432.5
申请日：2023-12-26
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明公开了一种基于原边可变电感的CLC‑S型无线电能传输系统及稳压策略，系统包括直流输入电源，全桥逆变电路、补偿网络与耦合机构、整流滤波电路及负载。可变电感的结构包括中柱主绕组、两侧偏置绕组、磁芯结构以及无线通讯反馈电路；本系统利用可变电感代替原边补偿电感，当耦合线圈偏移导致线圈互感下降时，负载端电压减小，通过调节可变电感大小,使互感处于电压增益曲线极大值点，来稳定负载端输出电压；可以使无线电能传输系统的输出电压维持在一个允许的误差范围内，从而解决了系统因耦合机构发生偏移导致系统输出电压波动的问题，提高了系统耦合机构偏移下的输出电压稳定性。
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公开(公告)号：CN116224324A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310313391.1
申请日：2023-03-28
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于深度学习的超分辨率3D‑GPR图像的频率‑波数分析方法，包括以下步骤：步骤一：获取管道模型反射的探地雷达GPR数据；步骤二：建立基于深度学习的SR‑GPR图像深度剩余信道增强网络；步骤三：将t‑s域中的SR‑C层扫描数据，通过3D傅立叶变换到f‑k域；步骤四：在f域中应用低通滤波器，考虑激发频率来确定滤波频率带宽，设计k域过滤器；步骤五：对GPR信号进行频率‑波数分析。本发明提出了深度学习网络的f‑k分析技术，所述f‑k分析技术与深度学习网络生成的SR‑GPR图像相结合方法，可以显着减少任意地下介质的不均匀性和不需要的测量噪声。此外，该方法可以分解探地雷达感应的电磁波场，以对从特定地下物体反射的波传播进行方向性分析。
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公开(公告)号：CN117977627A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311813953.5
申请日：2023-12-26
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑电动汽车接入的交直流微电网VSG自适应控制方法，通过同步发电机经典二阶模型将自然振荡角频率和阻尼比参数引入；根据频率偏差量、无功功率偏差量以及直流侧电压偏差量通过对控制参数虚拟惯量和阻尼系数进行自适应控制调节系统的有功频率控制、无功电压控制以及有功电压控制，计算参考电压的幅值及相位；设计虚拟同步发电机自适应控制参数；将控制参数应用于虚拟同步发电机技术，通过所述自适应技术实现提高电动汽车等负荷接入交直流微电网的稳定性；该方法解决了电动汽车在无序充电过程中会对微电网造成冲击且影响电压稳定性的问题，具有可提高交直流微电网在电动汽车接入下的动态稳定性的特点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116502042A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310427046.0
申请日：2023-04-19
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于变分模态分解与改进小波阈值的电能质量扰动去噪方法，获取含噪电能质量信号；选取排列熵作为遗传算法的自适应度函数，通过遗传算法调用变分模态分解，对变分模态分解的惩罚因子α与分解模态数k进行迭代寻优，确定最优参数；使用变分模态分解将信号数据分解为k个模态分量，通过相关系数确定有效模态分量与噪声模态分量；对于改进小波阈值，提出参数可调的阈值函数，并且将小波能量熵的概念引入阈值函数中；使用改进小波阈值对噪声模态分量作去噪处理，并选择有效模态分量与去噪处理后的噪声模态分量进行重构，得到消噪后的电能质量扰动信号。该方法能够有效地去除噪声干扰，同时保留采集信号突变点的奇异信息，为后续的电能质量扰动信号的分析与治理提供帮助。
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公开(公告)号：CN118472984A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410477942.2
申请日：2024-04-19
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于模糊算法的交直流微电网储能系统协调控制方法，建立混合储能系统模型，获取分布式储能单元的带电状态，对储能单元SOC进行计算；利用双曲正切函数的特性对虚拟惯量J进行优化，实现SOC快速均衡；基于建立的混合储能系统模型，引入虚拟电阻和虚拟电容的概念克服下垂控制无法根据频率高低分配混合储能功率的不足，实现输出功率的初次分配；采用模糊控制对输出功率进行自适应二次分配，以实现对孤岛状态下的交直流微电网储能系统进行功率调节。该方法在实现SOC快速均衡的情况下对输出功率分别进行初次分配和二次分配，抑制电动汽车等随机负荷加入后导致的微电网系统内功率不平衡、稳定系统电压和频率，改善储能系统过度充放损耗寿命的问题。
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公开(公告)号：CN116403087A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310316423.3
申请日：2023-03-28
Applicant: 三峡大学
IPC: G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/72 , G06V10/774 , G06V10/77 , G06V20/10 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/096 , G06N3/09
Abstract: 基于迁移学习机制的分析GPR扫描图像的卷积支持向量机网络，包括：利用GPRmax软件生成探地雷达数据；利用迁移学习机制，训练卷积神经网络CNN形成预训练模型；在卷积神经网络CNN中，使用KNN算法和支持向量机SVM代替Softmax分类器，作为卷积滤波器来创建特征映射；选择优化算法更新卷积神经网络CNN结构内的参数，利用支持向量机为输入数据生成的特征映射生成新的特征映射；获取的特征映射，通过ReLU层传递，对最终提取的特征矩阵进行线性SVM分类。本发明提出的卷积支持向量机CSVM比其他卷积神经网络CNN和机器学习算法的结果更精确。CSVM算法比其他CNN算法在模型的训练阶段所需的时间大为缩短，模拟探地雷达GPR扫描图像中都表现出了较高的性能。
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公开(公告)号：CN221485625U
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202420185349.6
申请日：2024-01-25
Applicant: 三峡大学
IPC: G01S13/88 , G01S13/931 , G01S7/02 , G01S13/86
Abstract: 一种具有红外对准避障功能的隧道地情探测装置，包括移动小车，移动小车的车身内安装有探地雷达装置，移动小车的前端安装有红外发射器；所述红外发射器通过夹具固定在底板上，夹具包括底座，底座上端与下半圆管焊接，下半圆管一侧与上半圆管铰接、另一侧通过锁紧件与上半圆管锁紧。本实用新型提供的一种具有红外对准避障功能的隧道地情探测装置，可保持既定方向前进。
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公开(公告)号：CN209184053U
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201920160303.8
申请日：2019-01-30
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种电气工程用开关柜，包括箱体，所述箱体的两侧均设置有左侧箱体门和右侧箱体门，箱体的另外两侧面均开设有散热窗，箱体底部设置有装置底板，装置底板与箱体底板之间至少通过四组减震装置连接；箱体顶板上设有散热口，散热口处设有散热扇，箱体上方设有防雨罩，防雨罩通过支撑板与箱体顶板固定。该电气工程用开关柜，通过在散热窗内部设置挡板、挡板定位杆、挡板连接杆和支撑杆，使该装置在夏季或天气较热时进行散热，并通过设置如图所示多个挡板组成的挡雨机构避免雨水通过散热窗进入箱体内部。
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