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公开(公告)号：CN116403087A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310316423.3
申请日：2023-03-28
Applicant: 三峡大学
IPC: G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/72 , G06V10/774 , G06V10/77 , G06V20/10 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/096 , G06N3/09
Abstract: 基于迁移学习机制的分析GPR扫描图像的卷积支持向量机网络，包括：利用GPRmax软件生成探地雷达数据；利用迁移学习机制，训练卷积神经网络CNN形成预训练模型；在卷积神经网络CNN中，使用KNN算法和支持向量机SVM代替Softmax分类器，作为卷积滤波器来创建特征映射；选择优化算法更新卷积神经网络CNN结构内的参数，利用支持向量机为输入数据生成的特征映射生成新的特征映射；获取的特征映射，通过ReLU层传递，对最终提取的特征矩阵进行线性SVM分类。本发明提出的卷积支持向量机CSVM比其他卷积神经网络CNN和机器学习算法的结果更精确。CSVM算法比其他CNN算法在模型的训练阶段所需的时间大为缩短，模拟探地雷达GPR扫描图像中都表现出了较高的性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119476685A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411454082.7
申请日：2024-10-17
Applicant: 三峡大学
IPC: G06Q10/063 , H02J3/00 , H02J3/06 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N5/04 , G06N7/01
Abstract: 一种基于多源数据融合的综合能源系统状态评估方法，涉及综合能源系统技术领域；旨在解决综合能源系统状态评估中数据冗余度低、可观测性不高及测量误差大的问题；具体步骤为建立电‑气耦合的测量模型，映射测量向量与状态向量关系；基于贝叶斯学习拟合测量数据的概率分布，分别建立气网高斯推断模型和电网高斯混合分布模型；利用蒙特卡洛采样生成数据样本，并通过潮流校验筛选合理数据；基于LSTM建立数据驱动的状态估计模型，训练并评估模型性能；本发明通过多源数据融合和LSTM网络，有效提高了综合能源系统状态估计的精度，解决了测量数据冗余度低和结构不可观测的问题，适用园区级和楼宇级综合能源系统的状态评估，具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN117977826A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311827432.5
申请日：2023-12-26
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明公开了一种基于原边可变电感的CLC‑S型无线电能传输系统及稳压策略，系统包括直流输入电源，全桥逆变电路、补偿网络与耦合机构、整流滤波电路及负载。可变电感的结构包括中柱主绕组、两侧偏置绕组、磁芯结构以及无线通讯反馈电路；本系统利用可变电感代替原边补偿电感，当耦合线圈偏移导致线圈互感下降时，负载端电压减小，通过调节可变电感大小,使互感处于电压增益曲线极大值点，来稳定负载端输出电压；可以使无线电能传输系统的输出电压维持在一个允许的误差范围内，从而解决了系统因耦合机构发生偏移导致系统输出电压波动的问题，提高了系统耦合机构偏移下的输出电压稳定性。
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公开(公告)号：CN116224324A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310313391.1
申请日：2023-03-28
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于深度学习的超分辨率3D‑GPR图像的频率‑波数分析方法，包括以下步骤：步骤一：获取管道模型反射的探地雷达GPR数据；步骤二：建立基于深度学习的SR‑GPR图像深度剩余信道增强网络；步骤三：将t‑s域中的SR‑C层扫描数据，通过3D傅立叶变换到f‑k域；步骤四：在f域中应用低通滤波器，考虑激发频率来确定滤波频率带宽，设计k域过滤器；步骤五：对GPR信号进行频率‑波数分析。本发明提出了深度学习网络的f‑k分析技术，所述f‑k分析技术与深度学习网络生成的SR‑GPR图像相结合方法，可以显着减少任意地下介质的不均匀性和不需要的测量噪声。此外，该方法可以分解探地雷达感应的电磁波场，以对从特定地下物体反射的波传播进行方向性分析。
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公开(公告)号：CN116502042A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310427046.0
申请日：2023-04-19
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于变分模态分解与改进小波阈值的电能质量扰动去噪方法，获取含噪电能质量信号；选取排列熵作为遗传算法的自适应度函数，通过遗传算法调用变分模态分解，对变分模态分解的惩罚因子α与分解模态数k进行迭代寻优，确定最优参数；使用变分模态分解将信号数据分解为k个模态分量，通过相关系数确定有效模态分量与噪声模态分量；对于改进小波阈值，提出参数可调的阈值函数，并且将小波能量熵的概念引入阈值函数中；使用改进小波阈值对噪声模态分量作去噪处理，并选择有效模态分量与去噪处理后的噪声模态分量进行重构，得到消噪后的电能质量扰动信号。该方法能够有效地去除噪声干扰，同时保留采集信号突变点的奇异信息，为后续的电能质量扰动信号的分析与治理提供帮助。
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公开(公告)号：CN221485625U
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202420185349.6
申请日：2024-01-25
Applicant: 三峡大学
IPC: G01S13/88 , G01S13/931 , G01S7/02 , G01S13/86
Abstract: 一种具有红外对准避障功能的隧道地情探测装置，包括移动小车，移动小车的车身内安装有探地雷达装置，移动小车的前端安装有红外发射器；所述红外发射器通过夹具固定在底板上，夹具包括底座，底座上端与下半圆管焊接，下半圆管一侧与上半圆管铰接、另一侧通过锁紧件与上半圆管锁紧。本实用新型提供的一种具有红外对准避障功能的隧道地情探测装置，可保持既定方向前进。
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