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公开(公告)号：CN119355669A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411256875.8
申请日：2024-09-09
Applicant: 三峡大学
IPC: G01S7/41 , G01S13/88 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 一种结合GPR物理机制和CNN的目标特征提取方法，包括：建立GPR地下半无限空间的散射场方程，以获取GPR回波信号中用于表征目标散射特性的参量信息；分析影响GPR回波信号中影响目标特征强度的因素，分析GPR B‑SCAN图像中目标表现出来的共性特征，包括强度特征和几何结构特征；设计卷积神经网络模型提取B‑SCAN图像的特征，利用分类器网络完成对目标特征双曲线的识别。该方法能在很大程度上减小对目标特征双曲线误判的情况，更具实际应用意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119807833A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411821756.2
申请日：2024-12-11
Applicant: 三峡大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/2131 , G06F18/25 , G06F18/10 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/048 , G06N3/047
Abstract: 基于时、频特征融合分类网络的复合电能质量扰动识别方法，包括：基于自适应噪声的完备模态分解结合小波阈值法对含噪扰动信号进行降噪处理；基于快速傅里叶变换获取降噪信号的频域数据；基于TCN‑Transformer的深度网络，并行从时域和频域对降噪后的信号进行深度特征提取；基于交叉注意力机制加权融合所提取到的信号时域、频域特征，完成分类识别。该方法原理简单，在30dB噪声环境下平均识别准确率可达97.86％，相较于其他主流的深度学习识别模型，表现出更好的识别精度、识别稳定性以及泛化能力。
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公开(公告)号：CN119787438A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411763054.3
申请日：2024-12-03
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于储能荷电状态的多储能微电网下垂控制策略，包括：通过建立储能单元的荷电状态(SOC)与下垂系数之间的幂函数关系；动态调整下垂系数修正因子，在维持母线电压和频率稳定的同时，各个储能单元根据其SOC水平动态地调节其有功功率的输出，实现SOC的均衡分配。利用小信号扰动法对系统进行稳定性分析。确定参数m、n和p的适宜取值范围。通过适当调整这些参数的值，可以有效地控制系统频率的稳定，并促进储能单元荷电状态(SOC)的均衡化进程。该控制策略可以使得储能电池根据自身的荷电状态实时合理调整输出有功功率。此外，该控制策略在储能荷电状态较低时也能保持较好的控制效果。
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公开(公告)号：CN119807724A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411821758.1
申请日：2024-12-11
Applicant: 三峡大学
IPC: G06F18/2131 , G06F18/24 , G06F18/10
Abstract: 基于奇异谱分析与局部均值分解的联合多尺度电能质量信号预处理方法，包括：基于奇异谱分解从扰动信号中分解出奇异谱分量和残差分量；基于局部均值分解从扰动信号中分解出一系列PF分量和残差分量；基于尺度匹配与加权叠加合并两组分量，得到多尺度混合分量；基于S变换对合并的多尺度混合分量进行分析，得到对应的时频图。该方法能够更有力捕捉时间序列的依赖关系，为后续分类模型提供更明显的信号特征与时序规律。
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公开(公告)号：CN119362409A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411374029.6
申请日：2024-09-29
Applicant: 三峡大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F30/27 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N5/04 , G06N7/01 , G06F111/08 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 基于贝叶斯网络与序贯蒙特卡洛法的微网配电系统可靠性评估方法，根据配电元件的运行状态，建立微电源多状态组合输出模型；通过多目标粒子群优化算法对微网中的负荷进行负荷分块；计算负荷出力时序问题，将微网分布式电源等效为分段函数；采用改进的ARIMA对风速和光照强度进行仿真模拟，建立时序复合模型；计算出周负荷占年最大负荷比值、日负荷占其周最大负荷比值、每小时负荷占其天最大负荷比值；通过贝叶斯网络建立各节点的逻辑关系图，建立时序源‑荷变化的模型；结合时序复合模型与时序源‑荷变化的模型，对系统元件各节点进行抽样，判断运行状态；对配电系统可靠性指标进行仿真分析，得到最终的结果。该方法可以用于提高定点薄弱环节可靠性来改善其供电性能。
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公开(公告)号：CN221485625U
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202420185349.6
申请日：2024-01-25
Applicant: 三峡大学
IPC: G01S13/88 , G01S13/931 , G01S7/02 , G01S13/86
Abstract: 一种具有红外对准避障功能的隧道地情探测装置，包括移动小车，移动小车的车身内安装有探地雷达装置，移动小车的前端安装有红外发射器；所述红外发射器通过夹具固定在底板上，夹具包括底座，底座上端与下半圆管焊接，下半圆管一侧与上半圆管铰接、另一侧通过锁紧件与上半圆管锁紧。本实用新型提供的一种具有红外对准避障功能的隧道地情探测装置，可保持既定方向前进。
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