基于网格气象数据的小水电站发电功率超短期预测方法

    公开(公告)号:CN114219122A

    公开(公告)日:2022-03-22

    申请号:CN202111321165.5

    申请日:2021-11-09

    申请人: 三峡大学

    摘要: 本发明涉及基于网格气象数据的小水电站发电功率超短期预测方法,包括:将水电站所在区域划分为网格,获取网格的降雨量数据;计算水电站历史发电功率与网格历史降雨量的相关系数,筛选发电功率相关性大的网格;采用局部线性嵌入方法对网格的降雨量数据降维,得到降维的网格降雨量数据;建立发电功率预测模型;将降维的历史网格降雨量数据和水电站历史发电功率作为发电功率预测模型的数据集,对预测模型进行训练和测试;采用训练好的发电功率预测模型进行水电站发电功率超短期预测。本发明建立了考虑降雨量时空分布影响的小水电发电功率超短期预测模型,通过对输入数据的降维,降低了预测模型的计算复杂度,提高了预测模型的计算效率和准确率。

    一种基于Canny算子二维阈值分割优化的绝缘子裂纹检测方法

    公开(公告)号:CN111260616A

    公开(公告)日:2020-06-09

    申请号:CN202010032660.3

    申请日:2020-01-13

    申请人: 三峡大学

    摘要: 一种基于Canny算子二维阈值分割优化的绝缘子裂纹检测方法,包括:对架空线路上的绝缘子进行拍摄,将拍摄的绝缘子图片输入到计算机中。采用计算机图像处理技术对拍摄的绝缘子图像进行预处理,预处理包括将所拍摄的绝缘子图像进行弱化背景、灰度化、对比度增强、滤波等操作,使目标绝缘子在图像中更加突出,降低噪声对图像的影响,从而优化图像质量。最后采用Canny算子二维阈值分割对绝缘子进行边缘优化,降低噪声的影响,使提取的绝缘子边缘细节特征更加清晰。对绝缘子是否有裂纹进行识别。本发明可以广泛应用于电网架空线路巡检当中,辅助架空线路野外巡检和维护作业,降低巡检人员的劳动强度,减少电网操作中的危险操作、避免经济损失。

    考虑频率约束及风电调频的风电穿透功率极限计算方法

    公开(公告)号:CN108832658B

    公开(公告)日:2021-06-04

    申请号:CN201810652509.2

    申请日:2018-06-22

    申请人: 三峡大学

    IPC分类号: H02J3/38 H02J3/48

    摘要: 一种考虑频率约束及风电调频的风电穿透功率极限计算方法,利用加权等值聚合方法,求得风电场一次调频响应传递函数模型和风电一次调频的有功增量;并考虑基于风电虚拟惯性控制策略,计算求解了不同风电渗透率下电力系统等效惯性时间常数;通过计及负荷阻尼效应,建立等值转子摇摆方程的电网频率响应模型来描述电力系统频率响应特性,并以电力系统频率稳态偏差边界和频率变化率边界为约束,提出了电网风电穿透功率极限的计算方法。本发明将真实风电风电虚拟惯性响应和一次调频响应产生的有功增量和电力系统频率约束引入风电穿透功率极限的计算中,提高了风电并网情形下电网的健壮性,对确保电网安全稳定运行及风电并网规划建设有着重要指导意义。

    基于支持向量机的分布式发配电系统暂态稳定性辨识方法

    公开(公告)号:CN109787222A

    公开(公告)日:2019-05-21

    申请号:CN201910011414.7

    申请日:2019-01-04

    申请人: 三峡大学

    摘要: 基于支持向量机的分布式发配电系统暂态稳定性辨识方法,该方法包括以下步骤:以分布式配电系统可靠性改善和功耗最小性为原则确定分布式发电机(DG)的位置和最优化DG投入的容量大小;对不同分布式发电机故障进行仿真,计算出临界清除时间(CCT);对定位的分布式发电机故障扰动后的信号进行收集,包括有功功率、无功功率、电压幅值和转速;将计算出的CCT和获取的分布式发电机的故障扰动后的信号作为SVM的输入,进行辨识分类;最后根据分类结果判定当前扰动后的分布式发配电系统的暂态稳定性,并进行相应操作。与现有的电网扰动后暂态稳定性分析方法及相关研究相比,本发明所提方法,具有更好的辨识精度。

    一种基于遗传算法的支持向量机在线电压稳定性监测方法

    公开(公告)号:CN109711435A

    公开(公告)日:2019-05-03

    申请号:CN201811468216.5

    申请日:2018-12-03

    申请人: 三峡大学

    摘要: 一种基于遗传算法的支持向量机在线电压稳定性监测方法,包括通过电网系统向量测量单元(Phasor Measurement Unit,PMU)装置获取初始的数据,并利用这些数据通过常规潮流计算以确定电网电压稳定裕度指标;结合PMU获取的初始数据和电网电压稳定裕度指标生成支持向量机的样本数据,并将样本数据分成训练样本数据和测试样本数据等步骤,本发明是针对传统的电压稳定分析方法最大的缺陷在于最大负载点处的雅克比矩阵的奇异性,并且计算量大、在线应用能力差;而新的机器学习技术比如ANNs在处理非线性回归问题时,受限于训练时间量和学习参数值而提出的。

    一种基于充电需求时空分布预测的充电站规划方法

    公开(公告)号:CN117973730A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202311632712.0

    申请日:2023-11-29

    申请人: 三峡大学

    摘要: 本发明公开了一种基于充电需求时空分布预测的充电站规划方法,该方法引入转移概率矩阵配合Dijkstra最短路径算法模拟电动汽车行驶过程,利用蒙特卡洛法预测电动汽车充电需求的时空分布。在此基础上,综合考虑运营商和用户双方利益,以充电站投资成本以及用户损失成本最小为目标,通过Voronoi图与改进粒子群算法相结合,划分充电站服务范围,对其位置和数量进行寻优,并引入M/M/C排队论优化各站点充电桩数目。该方法能够有效表征电动汽车充电需求在不同功能区的时空分布规律,为充电站规划提供依据。本发明建立的充电站规划模型兼顾运营商和用户双方利益,既考虑投资的经济性,又考虑充电的快捷性,具有较好的实用性,可为实际充电站规划提供参考。

    一种基于绿证碳交易和需求响应的综合能源系统优化调度方法

    公开(公告)号:CN117892859A

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202311723263.0

    申请日:2023-12-13

    申请人: 三峡大学

    摘要: 本发明公开了一种基于绿证碳交易和需求响应的综合能源系统优化调度方法,基于综合能源系统的碳能流特性,通过引入基于绿色电力证书的碳交易机制来实现多能流形式下的碳互补;将绿证—碳交易成本引入规划模型中,建立以系统投资成本、运行成本和绿证—碳交易成本最小为目标的综合能源系统规划模型;综合考虑了电力、燃气和热负荷的柔性供给特性,构建了激励型综合能源需求响应模型,并对模型进行线性化;采用Cplex商业求解器来求解碳排放优化模型,并得到各机组的运行方案;研究分析了绿证—碳交易机制对综合能源系统规划与运行的影响;本发明通过提出的绿证—碳交易和综合需求响应的调度方法优化了综合能源系统的环境效益和经济效益。