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公开(公告)号：CN116381359A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310299054.1
申请日：2023-03-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 三峡大学
IPC: G01R29/08
Abstract: 一种全景电场合成的电场强度测量装置及方法，该测量装置包括云台、电场传感器；所述云台设有加速度传感器、陀螺传感器，用于感知场强测量的角度和运动方向，加速度传感器、陀螺传感器连接信号处理单元。所述电场传感器用于感知电场强度，电场传感器连接信号处理单元，所述信号处理单元连接接收机，接收机连接上位机。本发明提供一种全景电场合成的电场强度测量装置及方法，可以满足三维电场的测量要求,达到高速、高效、安全和可靠的实时在线测量电场强度的目的。
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公开(公告)号：CN118151082A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410189555.9
申请日：2024-02-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 三峡大学
Abstract: 一种测量直流合成电场强度的校准装置及校准方法，包括离子流电压源、控制电压源、标称电场电压源、屏蔽板、电晕框、离子流电场控制板、上极板、下极板。下极板上还设有与下极板绝缘的离子流电场接受板，下极板中间设有放置直流电场测量仪的校准孔，标称电场电压源分别连接上极板、下极板，用于在上极板、下极板之间产生标称电场；离子流电压源连接电晕框，电晕框产生离子流；控制电压源连接离子流电场控制板，用于控制离子流密度从而控制离子流电场强度。所述上极板、下极板平行，构成平行极板结构。本发明提出一种测量直流合成电场强度的校准装置及校准方法，能够满足对场磨式直流合成电场测量装置进行精确、高效和可靠的实时标定和校准的要求。
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公开(公告)号：CN116365784A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310081772.1
申请日：2023-01-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏综合能源服务有限公司 , 国网上海能源互联网研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司南京分院 , 国家电网有限公司
IPC: H02K7/18 , B61C17/00 , H02K35/02 , H02K1/2791 , H02K1/12
Abstract: 本发明公开了一种挂车取电装置，属于列车供电技术领域。该装置包括摩擦轮发电机和弹性支撑机构，摩擦轮电机包括转子部分和定子部分；转子部分包括摩擦胶圈、圆桶形壳体、盘型转子盖和永磁体，定子部分包括定子轴、定子铁芯及线圈绕组，定子部分套装在圆桶形壳体内，定子轴的两端穿过圆桶形壳体和转子盖与弹性支撑机构固定连接，弹性支撑机构用于为摩擦轮发电机提供压向挂车轮毂的弹簧支撑力。本发明利用摩擦力取电，不改变挂车轮毂的自身结构特征，保证了挂车的安全运行，且其维修维护安全方便。
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公开(公告)号：CN108573317B
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN201711395385.6
申请日：2017-12-21
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种换电站的充放电策略优化控制的方法，该方法包括：收集到换电站的电动汽车的出行链信息，建立电动汽车出行特性模型；步骤S2：根据设定周期内换电站的电动汽车充电需求数据和所述电动汽车出行特性模型，得到换电站的充电需求的时空分布特性；步骤S3：根据所述充电需求的时空分布特性计算负荷波动和充电成本；步骤S4：根据所述负荷波动和所述充电成本优化换电站的充放电策略。本发明能提高换电站的运营经济效益。
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公开(公告)号：CN119902144A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411815400.8
申请日：2024-12-11
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01R35/00
Abstract: 本发明提供了一种抗干扰磁敏电流传感器标定装置及标定计算方法，该标定装置通过主控单元控制控制连接的参考波形通道采集可投切标准电阻两端的参考波形数据并输入到计算单元，还控制连接的待测波形通道采集待测传感器的待测波形数据并输入计算单元，进而通过计算单元提取参考波形数据以及待测波形数据傅里叶变换稳定区间的重合区间，获得无频率抖动参考波形数据以及无频率抖动待测波形数据，进一步基于该无频率抖动参考波形数据以及无频率抖动待测波形数据计算待测传感器的幅值误差、相位误差以及待测传感器基波频率，避免电流源频率抖动影响测量计算的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119401469A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411532773.4
申请日：2024-10-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/14 , H02J3/46 , G06Q50/06 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0442
Abstract: 本发明属于智能电网技术领域，具体涉及一种分布式能源系统配网参数辨识方法、装置、设备及介质。方法包括：将分布式能源系统配网的拓扑结构信息和节点特征数据，输入配网参数辨识模型中，得到参数辨识结果；配网参数辨识模型包括图卷积神经网络层和长短期记忆网络层；用图卷积神经网络层对拓扑结构信息和节点特征数据进行特征提取，得到节点特征矩阵；将节点特征矩阵按照时间顺序排列，作为长短期记忆网络层的输入序列，长短期记忆网络层输出参数辨识结果。充分利用了GCN在处理图结构数据方面的优势以及LSTM在时间序列分析方面的能力，实现了对分布式能源系统配网参数的准确、快速和自适应辨识。
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公开(公告)号：CN115984594A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211489639.1
申请日：2022-11-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏综合能源服务有限公司 , 国网上海能源互联网研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司南京分院 , 国家电网有限公司
IPC: G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种无需数据标注的开放点云目标检测方法及系统，方法包括以下步骤：建立数据集；建立双检测头的开放场景点云前景目标检测网络；基于数据集对开放场景点云前景目标检测网络进行训练；基于对比损失增大前景和背景类各自的类内相似度，减小类间相似度；基于组合预测策略预测未知障碍物；本发明通过训练策略在障碍物已知的数据集上拉大前景背景目标的分布差异，结合多头输出融合策略来预测障碍物，包含已知和未知的障碍物。
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公开(公告)号：CN115754778A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211392737.3
申请日：2022-11-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G01R31/392 , H01M10/48 , H01M10/42 , G01R31/396 , G01R31/367 , G01R31/388 , G01R31/389 , G01R31/36
Abstract: 一种级联式储能的SOC均衡控制方法及装置，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，预先对级联式储能中电池组进行测试，并提取所述电池组中每一块单元电池的特征参量，以及基于所述特征参量构建所述每一块单元电池的健康状态与充放电电压之间的拟合函数；步骤2，将所述拟合函数中的特征点记载于估算控制表中，并实时监控所述电池组中每一块单元电池的充放电电压，以基于所述充放电电压对所述估算控制表中的特征点进行查询；步骤3，基于查询获得的特征点，获取所述电池组中每一块单元电池的健康状态，并调节所述级联式储能的反馈控制单元，以实现所述级联式储能的稳定输出。本发明提高了均衡速度，减少了梯次电池一致性要求。
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公开(公告)号：CN115618261A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211156808.X
申请日：2022-09-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06F18/2135 , G06F18/211 , G06N3/006 , G06N20/10
Abstract: 本发明涉及故障识别技术领域，尤其涉及一种基于NCA与SSA‑KELM的光伏接入配电网漏电识别方法，步骤包括：采集光伏接入配电网不同状态下剩余电流数据；对采集的剩余电流数据进行特征量提取；对提取的特征进行预处理；利用基于近邻成分分析法NCA对预处理后的特征进行筛选；利用筛选后的特征训练核极限学习机KELM模型同时利用麻雀搜索算法SSA对KELM模型的参数进行优化，进而得到SSA‑KELM漏电识别模型；将待测试的剩余电流特征样本输入SSA‑KELM模型中进行输出类别识别，从而得到待测试样本的漏电类型。本发明能够准确地识别光伏接入配电网的漏电故障类型。
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公开(公告)号：CN115542182A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211199843.X
申请日：2022-09-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G01R31/392 , G01R31/3842 , G01R31/367
Abstract: 本发明公开了一种移动储能系统串联电池组的SOH估计方法，所述方法包括：令电池组循环充放电测试，构建实测数据集；根据实测数据进一步提取特征，与实测数据集合并，组成特征数据集；采用部分特征结合熵权法评估电池组一致性；采用相关性分析筛选特征数据集中高相关性特征，并与一致性评估结果合并组成新特征数据集；搭建DNN和LSTM网络模型，用新特征数据集进行基础模型训练；用少量其他电池组数据结合迁移学习方法再次训练得到TL‑DNN和TL‑LSTM模型；融合两种模型输出结果估计电池组的SOH。本发明通过有效提取电池组中所有电池单体的有效信息及评估一致性，有效提高了估计精度，模型经过迁移学习调整，可提高模型的泛化能力。
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