用户设备、调制解调器芯片和分配缓冲器的方法

    公开(公告)号:CN105893271B

    公开(公告)日:2021-03-19

    申请号:CN201610086124.5

    申请日:2016-02-15

    Abstract: 提供了一种用户设备、调制解调器芯片和分配缓冲器的方法。所述UE包括调制解调器芯片,调制解调器芯片包括:DL HARQ缓冲器控制器,在分配给UE的激活的CC的数量改变、HARQ进程的数量和/或大小改变、传输模式改变中的至少一个发生且HARQ处理被初始化时,通过以下步骤执行预分区:将分区的数量设置为等于激活的CC的数量;将分区的相对大小设置为与其相应的CC的容量成比例;使用标准来针对每个分区选择优化的压缩等级和HARQ进程的数量;通过利用具有设置的相对大小的设置数量的HARQ缓冲器分区来分配整个HARQ缓冲器存储器,其中,每个分区具有数量等于针对该分区而选择的优化的HARQ进程的数量的子分区。

    驾驶辅助系统、电子设备及其操作方法

    公开(公告)号:CN112446283A

    公开(公告)日:2021-03-05

    申请号:CN202010860165.1

    申请日:2020-08-24

    Abstract: 描述了用于自动驾驶辅助的系统和方法。驾驶辅助系统可以包括:第一传感器单元,被配置为提供包括其他车辆和背景在内的输入图像;图像处理器,被配置为通过对输入图像进行下采样来生成多个金字塔图像,获取包括从第一传感器单元到其他车辆和背景的深度值在内的深度图,基于深度图来生成具有深度值的不同平均深度的多个掩模数据,并基于多个掩模数据和多个金字塔图像来输出代表距第一传感器单元的不同平均距离的多个经掩蔽图像;特征提取器,被配置为输出多个经掩蔽图像中的每一个的特征数据;以及检测器,被配置为基于所述特征数据来检测所述输入图像中包括的其他车辆。

    神经网络装置和操作神经网络的方法

    公开(公告)号:CN112183713A

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN202010277417.8

    申请日:2020-04-08

    Abstract: 公开一种神经网络装置和操作神经网络的方法。一种神经网络装置包括:训练装置,被配置为:接收训练图像数据,并基于训练图像数据对神经网络进行预训练,其中,预训练的神经网络的至少一个层的参数值为M位浮点型,M是大于3的自然数;量化参数计算器,被配置为:获得预训练的神经网络的参数,并对预训练的神经网络的参数进行量化,使得量化的参数具有混合数据型;分析M位浮点型的参数值的统计分布;基于分析的统计分布获得统计地覆盖参数值的分布范围的每个参数的量化水平;和使用基于获得的每个参数的量化水平获得的量化参数,将M位浮点型的权重量化为N位浮点型的权重,N是大于1且小于M的自然数。

    控制混合自动重复请求移动通信系统中的输出缓冲器的设备和方法

    公开(公告)号:CN1723631B

    公开(公告)日:2015-06-03

    申请号:CN200480001952.X

    申请日:2004-01-07

    Abstract: 一种设备和方法,包括:快速增强解码器,用于依据通过前向分组数据控制信道接收到的信息对通过该分组数据信道接收到的分组数据进行解码;储存已解码的数据,并输出该已储存的数据的缓冲器信息;输出缓冲器,用于存储所接收到的分组数据,并且在收到读取请求时输出该分组数据。该设备和方法还包括输出缓冲器控制器,用于接收关于已解码数据的信息以及来自快速增强解码器的缓冲器信息,并利用已接收到的数据信息以及缓冲器信息产生中断信号和用于读取存储在该输出缓冲器中的数据的读地址;以及处理器,用于在接收到来自该输出缓冲器控制器的所述中断信号时,根据该读地址读取存储在该输出缓冲器中的数据。

    用于解交织通信设备中的交织数据流的方法和装置

    公开(公告)号:CN1685621B

    公开(公告)日:2010-07-07

    申请号:CN200380100117.7

    申请日:2003-10-29

    Abstract: 一种装置和方法,用于读取通过解交织写入的符号从而解码支持Turbo编码和交织的移动通信系统的接收器中所写入的编码包,这使得Turbo编码/交织编码包具有位移值m、上限值J和余数R,并且编码包的符号流按先列后行的顺序写入。所述装置和方法假设所接收的符号的余数R为0以位逆序(BRO)执行产生临时地址的操作;考虑余数形成的列计算用于补偿临时地址的地址补偿因子;并通过将所述临时地址和用于解码所需的代码的所述地址补偿因子相加来产生读地址,并读取写入到所产生的读地址的代码。

    数字通信系统中使用涡轮解码来减少位误差率和帧误差率的装置和方法

    公开(公告)号:CN1557052B

    公开(公告)日:2010-05-26

    申请号:CN03801097.6

    申请日:2003-07-19

    CPC classification number: H03M13/3905 H03M13/2957 H03M13/3911

    Abstract: 一种用于在通信系统中通过使用涡轮(turbo)解码来减少位误差率和帧误差率的FEC装置和方法。在用于解码涡轮码的组成解码器(constituent decoder)中,第一加法器通过计算涡轮解码框架的任意状态中码元为1的概率与码元为0的概率之间的差值来计算所接收的码元的LLR。第二加法器将编码码元的传输信息与先验信息相加。第三加法器计算第一和第二加法器的输出之间的差值,作为非本征信息。第一乘法器将第三加法器的输出相乘。校正值计算器通过使用所述编码码元的最佳计量与次佳计量之间的差值来计算校正值。第四加法器将所述校正值与第一乘法器的输出相加。

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