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公开(公告)号：CN109554460A
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201811545154.3
申请日：2018-12-17
申请人： 上海市疾病预防控制中心 , 上海交通大学 , 中国疾病预防控制中心病毒病预防控制所
IPC分类号： C12Q1/6883 , C12Q1/6881 , C12N15/11
摘要： 本发明公开的一种基于HLA基因多态性位点的检测方法，其特征在于，包括如下步骤：A(H7N9)患者和健康对照标本的收集步骤；HLA候选位点的初筛步骤；HLA高风险位点的验证确认步骤。本发明还公开了一种基于HLA基因多态性位点预测H7N9易感人群的用途，其特征在于，所述多态性位点包括HLA-A*02:06和/或HLA-DRB1*12:02。本发明采用多重PCR靶基因捕获联合高通量二代测序的技术，对A(H7N9)禽流感患者和健康对照HLA区域的基因多态性进行检测分析。运用其他研究的大样本健康对照中进行验证，增强了小样本群体基因组研究结果的可靠性，提高了筛选出的基因位点和疾病关联的有效性。
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公开(公告)号：CN102854797B
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201210333178.9
申请日：2012-09-10
申请人： 广东电网公司电力科学研究院 , 上海交通大学
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 本发明公开了火电机组先进控制多模型切换方法。该方法包括：根据火电机组的锅炉最大连续蒸发量，预设数个工况分界值，建立与各个工况分界值相对应的控制模型；以机组对象的输出量、所述控制模型的输出量作为输入参数，按照预设的加权规则获取输出控制增量，调节所述机组对象的输出量。采用本发明，可以建立一种基于负荷或者燃料量为调度量的模型切换规则，利用预测控制的处理时滞和约束的天然优越性，来达到更好的控制效果。
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公开(公告)号：CN103744286A
公开(公告)日：2014-04-23
申请号：CN201310754646.4
申请日：2013-12-31
申请人： 广东电网公司电力科学研究院 , 上海交通大学
IPC分类号： G05B11/42
摘要： 本发明公开了一种火力发电系统的控制器的设计方法和装置。在系统的数学模型已知为一阶惯性微分时滞模型的情况下，该方法通过对辨识对象添加一个阶跃信号，然后对阶跃响应数据进行最小二乘法辨识模型参数，根据已辨识出的模型设计控制器。本发明能在不需要任何时滞和静态增益等先验信息的情况下，根据时域分析得到的精确解析表达式精确计算出三个待辨识参数，进而辨识出系统模型，为设计PID控制器提供基础。本发明可以简单快速地获取火力发电系统对象的模型，从而可以更好的对控制对象实施有效的控制，抗干扰性强，使用简单，实用性强。
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公开(公告)号：CN102841540A
公开(公告)日：2012-12-26
申请号：CN201210333197.1
申请日：2012-09-10
申请人： 广东电网公司电力科学研究院 , 上海交通大学
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 本发明公开了基于多模型预测控制的超临界机组协调控制方法。该方法包括：根据超临界机组的非线性工况响应，设置预设数个局部预测模型；通过模型识别方法，选取负荷参数作为控制变量，通过插值公式获取各个局部预测模型的输出增量；在每个控制周期中，通过DMC预测控制算法将所述各个局部预测模型的输出增量进行叠加，获取实际输出增量对前馈通道进行校正。采用本发明，将多模型预测控制方法用于超超临界机组的协调控制，提出了预测控制用控制变量、过程变量和扰动变量的选取方法及多模型预测控制在协调控制系统中实施的具体方案。具有先进性，实用性强，鲁棒性好。而且控制效果快速平稳，能够取得理想的控制效果。
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公开(公告)号：CN102707743A
公开(公告)日：2012-10-03
申请号：CN201210174386.9
申请日：2012-05-30
申请人： 广东电网公司电力科学研究院 , 上海交通大学
IPC分类号： G05D23/19
摘要： 本发明提供一种基于多变量预测控制的超超临界机组汽温控制方法及系统，该方法包括以下步骤：进行多变量预测控制器的前期设计，确定控制变量、被控变量以及扰动变量；所述控制变量包括一级减温喷水、二级减温喷水、再热减温喷水以及烟气挡板开度；所述被控变量包括主汽温、再热汽温；对过程对象的模型进行辨析，通过施加阶跃扰动，建立汽温系统的多输入多输出阶跃响应模型；根据建立的阶跃响应模型，进行多变量预测控制器的仿真和参数调整；启动多变量预测控制器，将预测控制器从仿真状态切换到实际在线运行和控制状态，并将所述多变量预测控制器的输出施加到被控对象上，进行实时控制。本发明能够更好地保证锅炉过热汽温在要求的范围内。
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公开(公告)号：CN102693452A
公开(公告)日：2012-09-26
申请号：CN201210148588.6
申请日：2012-05-11
申请人： 上海交通大学 , 广东电网公司电力科学研究院
IPC分类号： G06N7/02
摘要： 本发明提供一种基于半监督回归学习的多模型软测量方法，包括步骤：步骤一：对数据进行聚类；步骤二：根据数据分类结果采用多个子模型预测方案共同进行子模型预测，获得子模型预测结果；步骤三：将多个子模型预测结果进行合并，得到预测结果。本发明可以有效降低因为过程复杂化带来的模型不准确问题。加权式多模型软测量建模方法不要求事先就对输入数据进行分类，所以只要子模型采取在线建模方法，就可以对数据进行实时分类而在线地得到预测结果。切换式多模型软测量建模方法子模型因为仅仅只对一部分相似的输入数据进行预测，所以它的模型预测准确度比较高，可以很好地根据工况情况对数据进行区分预测。
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公开(公告)号：CN113433582B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202110520330.3
申请日：2021-05-13
申请人： 上海交通大学
摘要： 本发明公开了一种X射线球管束流诊断方法，涉及X射线球管技术领域，所述方法包括以下步骤：1、束流诊断仪采集从X射线球管的阴极发射出的电子束流信号；2、束流诊断仪将步骤1中采集到的信号转换为电信号；3、束流诊断仪将步骤2中的电信号传输给高压发生器的控制模块；4、高压发生器的控制模块对步骤3中接收到的电信号进行判断。本发明能够对从阴极发出的电子束流进行实时监控，并与高压发生器进行联动，在电子束流发生异常行为时触发控制模块动作，迅速切断管内高压，实现对球管的保护。
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公开(公告)号：CN109554460B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN201811545154.3
申请日：2018-12-17
申请人： 上海市疾病预防控制中心 , 上海交通大学 , 中国疾病预防控制中心病毒病预防控制所
IPC分类号： C12Q1/6883 , C12Q1/6881 , C12N15/11
摘要： 本发明公开的一种基于HLA基因多态性位点的检测方法，其特征在于，包括如下步骤：A(H7N9)患者和健康对照标本的收集步骤；HLA候选位点的初筛步骤；HLA高风险位点的验证确认步骤。本发明还公开了一种基于HLA基因多态性位点预测H7N9易感人群的用途，其特征在于，所述多态性位点包括HLA‑A*02:06和/或HLA‑DRB1*12:02。本发明采用多重PCR靶基因捕获联合高通量二代测序的技术，对A(H7N9)禽流感患者和健康对照HLA区域的基因多态性进行检测分析。运用其他研究的大样本健康对照中进行验证，增强了小样本群体基因组研究结果的可靠性，提高了筛选出的基因位点和疾病关联的有效性。
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公开(公告)号：CN113433582A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110520330.3
申请日：2021-05-13
申请人： 上海交通大学
摘要： 本发明公开了一种X射线球管束流诊断方法，涉及X射线球管技术领域，所述方法包括以下步骤：1、束流诊断仪采集从X射线球管的阴极发射出的电子束流信号；2、束流诊断仪将步骤1中采集到的信号转换为电信号；3、束流诊断仪将步骤2中的电信号传输给高压发生器的控制模块；4、高压发生器的控制模块对步骤3中接收到的电信号进行判断。本发明能够对从阴极发出的电子束流进行实时监控，并与高压发生器进行联动，在电子束流发生异常行为时触发控制模块动作，迅速切断管内高压，实现对球管的保护。
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公开(公告)号：CN104482525B
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201410829479.X
申请日：2014-12-25
申请人： 广东电网有限责任公司电力科学研究院 , 上海交通大学
摘要： 本发明公开了一种超超临界机组再热汽温的控制方法和系统，获取各干扰变量的扰动模型、各控制变量的阶段线性模型，并转化为传递函数，并在各控制变量上施加阶跃信号，记录初级再热器出口温度和末级再热器出口温度，生成多变量约束预测控制的阶跃响应模型，检测所述超超临界机组的初级再热器出口温度、末级再热器出口温度、机组负荷、吹灰操作信息和煤质波动信息；将检测信息和所述阶跃响应模型代入预设的优化模型进行优化求解，生成最优解；将所述最优解中控制变量施加到超超临界机组，进行再热汽温进行调控。实施本发明，可快速精确地将所述超超临界机组的再热气温调控到预设的有效温控范围，提高再热蒸汽汽温的控制效率。
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