基于多目标粒子群优化的蛋白质结构预测方法

    公开(公告)号:CN107025383A

    公开(公告)日:2017-08-08

    申请号:CN201710244181.6

    申请日:2017-04-14

    Inventor: 沈红斌 耿玲

    Abstract: 本发明提供一种基于多目标粒子群优化的蛋白质结构预测方法,包括步骤:S1:在一待预测的蛋白质序列中选择需要优化的n个不同初始结构作为n个目标粒子,并将每一所述目标粒子的位置坐标以构象表示的形式表示,n为大于零的自然数;S2:对一更新公式进行参数设置;S3:根据所述更新公式对三目标能量公式进行迭代,并获得一更优解集;S4:处理所述最优解集获得一最优解,并将所述最优解作为所述目标粒子的预测位置。本发明的一种基于多目标粒子群优化的蛋白质结构预测方法,采用多目标粒子群方法,针对力场函数或能量函数不准确的问题采用三个能量函数进行多目标搜索,具有有效性高和预测准确性高的优点。

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