公开(公告)号：CN115294597A

公开(公告)日：2022-11-04

申请号：CN202210384548.5

申请日：2022-04-13

申请人： 上海交通大学 ,  上海上塔软件开发有限公司 ,  国网福建省电力有限公司经济技术研究院

发明人： 许少伦 ,  刘伟峰 ,  汤俊彦 ,  何光宇 ,  周欢 ,  范帅 ,  洪居华 ,  何果红

IPC分类号： G06V40/10 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/74 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明涉及自动化技术、计算机技术和信息处理技术领域，具体涉及一种基于卷积神经网络的室内人员状态检测方法。包括基于互信息的冗余滤波算法、基于信道状态信息时序特征的自监督训练方法和基于卷积神经网络的云‑边协同框架，室内人员状态检测方法使用信道状态信息的幅值作为检测依据，本地端采集的信道状态信息使用冗余滤波算法进行预处理，预处理后的信道状态信息通过云边协同框架中的基于MQTT协议的通信方法发送至布置于云端的特征提取器，特征提取器使用基于信道状态信息时序特征的自监督训练方法进行训练。本发明提供一种室内人员状态的检测方法，通过其获取的房间有人和无人状态，作为节能和安全用电的基础信息。

公开(公告)号：CN116683513A

公开(公告)日：2023-09-01

申请号：CN202310750126.X

申请日：2023-06-21

申请人： 上海交通大学

发明人： 文书礼 ,  汤俊彦 ,  朱淼 ,  徐莉婷 ,  马建军

IPC分类号： H02J3/32 ,  H02J3/46 ,  H02J3/00 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06N7/01 ,  G06N3/092 ,  G06N3/084

摘要： 本发明提供一种移动式微电网能量补充策略优化方法及系统，包括：表征移动式微电网的能量补充步骤：将移动式微电网视作马尔科夫决策过程中的智能体，基于马尔科夫决策过程设计移动式微电网智能化能量补充调控的状态空间、动作空间以及奖励函数；训练移动式微电网能量补充策略优化步骤：通过DQN算法对移动式微电网智能体进行训练，得出最优价值函数，智能体根据所处状态选取价值最高的动作，得到最优策略；部署训练的移动式微电网能量补充策略步骤：基于训练好的移动式微电网智能体，实现移动式微电网智能化的能量补充策略。本发明利用移动式微电网与提供能量补充服务的电力系统间的耦合关系，达成兼顾两者需求的优化效果。