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公开(公告)号：CN115271140A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210922452.X
申请日：2022-08-02
申请人： 上海交通大学 , 上海国际港务(集团)股份有限公司
IPC分类号： G06Q10/02 , G06Q10/06 , G06Q50/26 , G06F30/20 , G06F111/04
摘要： 一种基于动态规划的集装箱船舶配载箱位预留方法，根据集装箱码头约束建立港口箱位预留模型，使用基于动态规划的整列寻优算法，得到动态规划状态表和标记表后，使用方案搜索算法得若干不重复的箱位预留方案，最后根据方案评价函数计算出最优箱位预留方案。本发明能有效减少配载需耗费的时间，也可以在评估方案前快速给出可行的方案。后经过评估给出符合业务的最佳箱位预留方案，减少由人工因素带来的影响。
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公开(公告)号：CN115130316A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210820801.7
申请日：2022-07-12
申请人： 上海交通大学 , 上海国际港务(集团)股份有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F16/901 , G06Q10/06 , G06Q10/08 , G06F111/04
摘要： 一种自动化集装箱码头全域集成网络调度方法，根据自动化集装箱码头全域集成调度免死锁约束，建立自动化集装箱码头全域集成调度网络模型，将自动化集装箱码头全域集成调度问题映射为调度网络；然后计算调度网络中节点重要度，将其作为调度依据，指导自动化集装箱码头在多任务可加工时找出重要度大的任务以及多设备可用时选出重要度大的设备，实现全域集成调度。
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公开(公告)号：CN113139022A
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202110489086.9
申请日：2021-04-29
申请人： 同济大学 , 上海国际港务(集团)股份有限公司
IPC分类号： G06F16/28 , G06F16/215 , G06Q10/08
摘要： 本发明属于企业数据管理领域，提出一种基于混合规则的企业物流数据按需融合方法，步骤如下：收集企业中的结构化数据源；根据企业业务内容定义业务概念图谱；为每个概念定义用于实例化的混合规则；用户按需创建数据融合任务，定义目标概念集合以及及融合的数据范围；根据数据融合任务，构造规则队列，并采用相应规则引擎进行实例化；用户访问融合后的业务实例图谱。本发明采用映射加推理加计算的混合规则，获取业务过程中未被存储的中间状态或间接信息，具有一定灵活性，同时还支持按需制定融合任务，反映特定目标场景的业务过程。
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公开(公告)号：CN116415783A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310313073.5
申请日：2023-03-24
申请人： 武汉理工大学 , 上海国际港务(集团)股份有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q10/047 , G06Q50/06 , G06F30/20 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种基于集中式和分布式双层优化策略的多能源网络调度方法，包括：采集港口天气数据，根据港口作业任务负荷历史数据进行预测得到预测数据；根据预测数据，建立多能源网络的多商品流模型；计算得到整个能源分配周期内分布式能源出力数据；选取最优的集中式能源分配方案并进行能源分配；优化起始节点和优化节点顺序，确定实时数据和预测数据的误差值，根据误差值确定各类能源的实际出力和负荷数据，并更新起始节点数据；优化目标节点与相邻节点的能源分配方案得到优化结果，并用优化结果代替集中式能源分配方案；调整能源分配。本发明保证了能源分配方案的可行性、可靠性与鲁棒性，充分利用了能源网络内的能源设施与计算资源。
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公开(公告)号：CN113033893B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202110307763.0
申请日：2021-03-23
申请人： 同济大学 , 上海国际港务(集团)股份有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06F30/27 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F18/214
摘要： 本发明一种自动化集装箱码头自动导引车行车时间预测方法，涉及一种神经网络和深度学习算法，可以有效地对自动化集装箱码头中自动导引车的行车时间进行准确预测，属于人工智能及控制技术领域，其特征在于：步骤1：主路径编码；步骤2：路径级特征编码；步骤3：环境路径筛选；步骤4：环境路径编码；步骤5：冲突判定；步骤6：计算预测时间与真实时间误差；步骤7：更新训练样本和神经网络；步骤8：行车时间预测。利用神经网络模型对行驶路径进行编码，有效解决自动化集装箱码头自动导引车的行车时间预测问题，具有更高的行车时间预测准确度。
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公开(公告)号：CN113139022B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202110489086.9
申请日：2021-04-29
申请人： 同济大学 , 上海国际港务(集团)股份有限公司
IPC分类号： G06F16/28 , G06F16/215 , G06Q10/08
摘要： 本发明属于企业数据管理领域，提出一种基于混合规则的企业物流数据按需融合方法，步骤如下：收集企业中的结构化数据源；根据企业业务内容定义业务概念图谱；为每个概念定义用于实例化的混合规则；用户按需创建数据融合任务，定义目标概念集合以及及融合的数据范围；根据数据融合任务，构造规则队列，并采用相应规则引擎进行实例化；用户访问融合后的业务实例图谱。本发明采用映射加推理加计算的混合规则，获取业务过程中未被存储的中间状态或间接信息，具有一定灵活性，同时还支持按需制定融合任务，反映特定目标场景的业务过程。
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公开(公告)号：CN113486926A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110636004.9
申请日：2021-06-08
申请人： 同济大学 , 上海国际港务(集团)股份有限公司
摘要： 本发明提出一种自动化码头设备异常检测系统。包括设备数据采集模块、设备特征选择模块、设备异常检测分析模块，其中：所述设备数据采集模块，布设于码头设备，用于积累和形成目标设备的异常检测数据集D；所述设备特征选择模块，从设备数据采集模块选定的大量候选特征中进一步选择，生成待验证的候选设备特征子集si；所述设备异常检测分析模块，基于设备数据采集模型形成的目标设备异常检测数据集D和设备特征选择模块生成的设备特征子集si，训练预定义的异常检测模型M，并通过验证模型效果，对设备特征子集si作出评价。更快地为异常检测目标找到合适的设备特征，提高异常检测的准确率。
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公开(公告)号：CN118514824A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410985640.6
申请日：2024-07-23
申请人： 上海国际港务(集团)股份有限公司 , 上海港复兴船务有限公司 , 武汉理工大学
摘要： 本发明公开了一种拖轮作业动力切换辅助决策方法及系统，拖轮作业动力切换辅助决策方法包括以下步骤：获取拖轮历史作业信息及作业状态，建立动力切换分析模型；获取拖轮实时作业信息；对实时作业信息进行聚类分析，判断拖轮的作业状态；将实时作业信息、作业状态输入动力切换分析模型，得到拖轮动力切换建议。通过获取状态信息判断拖轮状态，采用机器学习的方法，实现拖轮作业动力切换时机的理论数据和实际操作经验结合，提高动力需求预测和动力切换预测的准确性，使得拖轮的能耗管理更加精细化。
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公开(公告)号：CN118075261A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202311754580.9
申请日：2023-12-19
申请人： 同济大学 , 上海国际港务(集团)股份有限公司
摘要： 本发明涉及轻量级异构分布式并行任务的协同处理方法、系统、介质，包括如下步骤：接收数据处理任务请求，生成组播地址并广播至各计算节点，基于各计算节点的反馈生成参与组播的计算节点列表；基于待处理数据中相邻两关键帧之间的帧数量以及参与组播的计算节点数量，为所述计算节点列表中的计算节点分配需要处理的相对于关键帧的偏移帧号，建立计算节点‑偏移帧号的映射关系；接收待处理数据，并组播至所述计算节点列表中的计算节点；从计算节点接收数据处理结果，基于所述映射关系合并得到最终处理结果。与现有技术相比，本发明具有优化突发需求的实时处理能力等优点。
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