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公开(公告)号：CN106597871B
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201510682857.0
申请日：2015-10-20
IPC分类号： G05B17/02
摘要： 一种海水抽蓄电站的半实物仿真模型，包括水泵水轮机模型、发电机模型、水池模型、环境模拟装置、管道模型、监测系统，通讯系统、数字仿真接口及控制中心；所述的水泵水轮机模型通过所述的管道模型与所述的水池模型连接，所述的水泵水轮机模型与发电机模型连接，所述的环境模拟装置分散附着于所述的水池模型及管道模型中；所述的控制中心分别与所述的监测系统、通讯系统、数字仿真接口连接，所述的通讯系统还与所述的环境模拟装置连接。本发明能够反映风浪，潮汐等因素对海水抽蓄电站的影响，为海水抽蓄电站稳定安全运行及海上风电场‑海水抽蓄电站联合运行等提供参考，适合于海水抽蓄电站的试运行前的仿真验证工作。
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公开(公告)号：CN106597871A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201510682857.0
申请日：2015-10-20
IPC分类号： G05B17/02
摘要： 一种海水抽蓄电站的半实物仿真模型，包括水泵水轮机模型、发电机模型、水池模型、环境模拟装置、管道模型、监测系统，通讯系统、数字仿真接口及控制中心；所述的水泵水轮机模型通过所述的管道模型与所述的水池模型连接，所述的水泵水轮机模型与发电机模型连接，所述的环境模拟装置分散附着于所述的水池模型及管道模型中；所述的控制中心分别与所述的监测系统、通讯系统、数字仿真接口连接，所述的通讯系统还与所述的环境模拟装置连接。本发明能够反映风浪，潮汐等因素对海水抽蓄电站的影响，为海水抽蓄电站稳定安全运行及海上风电场-海水抽蓄电站联合运行等提供参考，适合于海水抽蓄电站的试运行前的仿真验证工作。
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公开(公告)号：CN116961092A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310894948.5
申请日：2023-07-19
申请人： 上海交通大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/38 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/2413
摘要： 本发明提供一种分布式光伏分群聚合方法，针对含有采用虚拟同步发电机控制(virtual synchronous generator,VSG)和双环控制的分布式光伏发电系统的电网，开展将其聚合等值为广义综合负荷的研究。该方法首先利用GS方法与K‑means++算法对分布式光伏发电系统进行分群，然后对各簇内机组进行参数聚合等值。GS方法以数据集的统计规律为基础，利用Gap统计量表征样本观察值和参考分布下期望值之间的差异，从而找到最佳的聚类数，避免等值后机组过多使仿真规模过大或等值后机组过少使等值误差过大。实验仿真表明，该方法在精简配电网仿真规模的同时能够保证较好的功率拟合效果。
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公开(公告)号：CN114792994A
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202210151985.2
申请日：2022-02-18
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网宁夏电力有限公司 , 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院
IPC分类号： H02J3/46
摘要： 本发明提供了一种新能源与外送联络线时序生产模拟优化方法和系统，包括：将未来待优化时长划分为多个子优化周期，每个子优化周期包含多个优化时段，获取未来待优化周期各时段下的运行边界条件数据；基于获取到运行边界条件数据，计算联络线在未来年各子优化周期内的外送电量；基于预先建立的新能源生产模拟运行优化模型，利用获取到的运行边界条件数据和未来待优化时长各子优化周期内的外送电量，求解得到各个子优化周期对应的新能源消纳量结果；基于各个子优化周期对应的新能源消纳量，相加求和得到全年的新能源消纳量结果。本发明能够合理优化联络线在各时段的外送功率，更好的适应新能源出力的随机波动性，实现新能源的最大化消纳。
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公开(公告)号：CN113807387B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202110867039.3
申请日：2021-07-29
申请人： 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网宁夏电力有限公司
IPC分类号： G06F18/2411 , G06F18/23 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本公开涉及一种基于SVM分类的特征指标风电出力时间序列构建方法和装置，其中，方法包括：基于风电出力的时域特征，提取极大值，极小值和波宽及聚类算法将风电波动序列划分为四类出力波动类别，以月为单位进行月份的特征聚类，获取三类出力月类别；通过高斯拟合波动、提取高斯函数的参数值；利用马尔科夫概率转移矩阵对波动进行条件概率抽样重构时间序列，以月份为单位重构出力场景模型；通过提取历史时间序列的多个特征指标，对所重构的时间序列进行校验并调整；通过时间序列间隔调整算法，选取所需时间间隔，对调整后的重构序列进行处理，最终得到风电出力时间序列。由此，准确建立风电出力时间序列模型，为后续电力系统的研究提供基础。
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公开(公告)号：CN115204034A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210655423.1
申请日：2022-06-10
申请人： 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 国网宁夏电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/38 , G06F113/04 , G06F113/06 , G06F119/06
摘要： 本发明涉及风力发电技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的风电功率建模方法、系统和电子设备，方法包括：S1、对风电功率所关联的每个影响因子的影响度进行降序排序，得到序列；S2、获取f个历史时刻的每个目标影响因子的具体数据和风电功率的具体值，并进行归一化处理，得到数据样本集，其中，序列中的前F个影响度所分别对应的影响因子均为目标影响因子；S3、基于数据样本集，对预设深度学习模型进行训练，得到风电功率模型。选用影响度较大的影响因子作为目标影响因子，建立数据样本集，然后进行模型训练，既能保证风电功率模型的精度，还减少训练所耗费的时间。
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公开(公告)号：CN113807387A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202110867039.3
申请日：2021-07-29
申请人： 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网宁夏电力有限公司
摘要： 本公开涉及一种基于SVM分类的特征指标风电出力时间序列构建方法和装置，其中，方法包括：基于风电出力的时域特征，提取极大值，极小值和波宽及聚类算法将风电波动序列划分为四类出力波动类别，以月为单位进行月份的特征聚类，获取三类出力月类别；通过高斯拟合波动、提取高斯函数的参数值；利用马尔科夫概率转移矩阵对波动进行条件概率抽样重构时间序列，以月份为单位重构出力场景模型；通过提取历史时间序列的多个特征指标，对所重构的时间序列进行校验并调整；通过时间序列间隔调整算法，选取所需时间间隔，对调整后的重构序列进行处理，最终得到风电出力时间序列。由此，准确建立风电出力时间序列模型，为后续电力系统的研究提供基础。
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公开(公告)号：CN116049323A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202111226725.9
申请日：2021-10-21
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网宁夏电力有限公司 , 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院
IPC分类号： G06F16/28 , G06F16/22 , G06F16/172 , G06F16/182 , G06F18/24 , G06Q10/10 , G06Q50/06
摘要： 本发明提出一种用于电力系统时序生产模拟的海量数据管理方法和系统，包括：当导入新能源时序发电数据时，检查新能源时序发电数据的合法性；若合法性检查结果为存在非法或缺失数据时，基于预先存储的各地区历史气象资源数据对新能源时序发电数据进行校正，将校正后新能源时序发电数据分布式存储到多个文件型关系数据库；否则将新能源时序发电数据分布式存储到多个文件型关系数据库；本发明用于解决现有大数据管理无法对非法和缺失数据进行筛选和校正，降低了在实际电网运行过程中由于网络和设备运行等问题导致的数据错误和数据缺失。通过为用户检查和校正数据，降低了人工需要校正数据的工作量，提升了数据录入效率，保证了数据的完整性和可用性。
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公开(公告)号：CN114169138B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202111324797.7
申请日：2021-11-10
申请人： 上海交通大学
IPC分类号： G06F30/20
摘要： 一种基于恒导纳开关模型的并网逆变器系统分数步仿真方法，该方法首先基于改进的电磁暂态仿真算法对整个并网逆变器系统电路进行离散化建模，系统中电力电子开关即采用恒导纳模型；然后，进一步基于小步合成原理及分数步长的配置情况，计算相应参数矩阵并进行预存储，完成仿真初始化工作；最后，在仿真主循环中，不断根据开关动作情况更新计算指令序列，并依照该序列进行一系列对应不同分数步长的小步合成计算迭代，循环往复，直至仿真完成。该方法采用分数步长以精确定位开关动作时刻，从而可支持大步长(数十微秒级)仿真，同时保证足够的仿真准确性。实例分析表明，本发明可在保证仿真准确性的前提下支持系统大步长仿真，从而能有效降低离线仿真时间，还能提升仿真效率以及实时仿真性能。
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公开(公告)号：CN113610351B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202110788710.5
申请日：2021-07-13
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 上海交通大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , H02J3/00
摘要： 本发明提供了一种用户需求响应能力评估方法及系统，包括：对负荷分类建模，生成各类家庭柔性负荷的约束条件；基于生成的所述各类家庭柔性负荷的约束条件，综合考虑用户需求响应，对智能家庭能量优化建模，得到智能家庭能量管理系统的全局约束模型；基于得到的所述智能家庭能量管理系统的全局约束模型，对用户需求响应能力进行评估。同时提供了一种对应的终端及介质。本发明能够在不同参与度水平下求解以减少家庭用电费用和净负荷功率波动为联合优化目标的日前调度模型；利用响应前后净负荷包络域期望量化评估用户响应能力。
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