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公开(公告)号：CN115712999A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211422339.1
申请日：2022-11-14
Applicant: 上海交通大学 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06F30/20 , G06F17/11 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种考虑静暂态稳定经济运行的输电网柔性规划方法及设备，所述方法包括以下步骤：获取待规划输电网的基础数据；基于所述基础数据构建以投资和运行成本最小为目标函数的输电网柔性规划模型，该输电网柔性规划模型中考虑柔性资源机组灵活性改造后的深度调峰特性，并基于N‑1静态安全约束和暂态安全约束构建约束条件；对所述输电网柔性规划模型进行求解，获得最优规划方案；其中，所述N‑1静态安全约束限定在由N‑1故障不确定集确定的海量场景下的切负荷量，所述暂态安全约束利用暂态稳定裕度与机械功率之间的准线性关系获得。与现有技术相比，本发明具有可靠性高、提高电网稳定性等优点。
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公开(公告)号：CN114154306A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111344534.2
申请日：2021-11-15
Applicant: 上海交通大学 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网经济技术研究院有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种支撑多形态配电网的电网协同规划方法、设备及介质，包括以下步骤：获取基础数据；考虑多形态配电网及其运行特性，基于所述基础数据，计入配电网运行约束，建立配电网重构的多场景模型；引入所述多场景模型，计及故障安全，构建输配协同随机规划模型；求解所述输配协同随机规划模型，获得最优规划方案。与现有技术相比，本发明充分考虑配电网运行特性对输电网规划的影响，具有电网规划更准确合理，提高电网运行可靠性等优点。
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公开(公告)号：CN114154306B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202111344534.2
申请日：2021-11-15
Applicant: 上海交通大学 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网经济技术研究院有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种支撑多形态配电网的电网协同规划方法、设备及介质，包括以下步骤：获取基础数据；考虑多形态配电网及其运行特性，基于所述基础数据，计入配电网运行约束，建立配电网重构的多场景模型；引入所述多场景模型，计及故障安全，构建输配协同随机规划模型；求解所述输配协同随机规划模型，获得最优规划方案。与现有技术相比，本发明充分考虑配电网运行特性对输电网规划的影响，具有电网规划更准确合理，提高电网运行可靠性等优点。
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公开(公告)号：CN115759508A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211408884.5
申请日：2022-11-11
Applicant: 清华大学 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网经济技术研究院有限公司
Abstract: 本公开提出一种电池储能优化规划方法、装置、电子设备和存储介质，属于输电网及电池储能优化规划技术领域。其中，所述方法包括：获取电力系统中电池储能的最优安装节点；计算最优安装节点的电池储能的调频调压总功率和调频调压容量，及考虑新能源消纳的最优安装节点的电池储能的消纳总功率；对调频调压总功率和消纳总功率求和，得到最优安装节点的电池储能的总功率；利用调频调压容量更新考虑新能源消纳的储能优化规划模型后求解得到最优安装节点的电池储能的最终容量，以实现对电池储能的优化规划。本公开可在提高紧急情况下输电网电压和频率稳定性的支撑能力，同时促进新能源富集地区大规模新能源消纳，减少弃用。
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公开(公告)号：CN119628010B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510162614.8
申请日：2025-02-14
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司
Abstract: 本申请公开了一种储能系统的配置方法及装置，其中方法包括获取预测得到的待交互电网对象的用电需求数据；对用电需求数据进行评估，基于评估结果分别生成待配置储能系统的若干数量的容量配置方案和若干数量的功率配置方案；分别将容量配置方案输入至待交互电网对象的运行模型中，根据得到的各个模型输出结果构建放电功率需求曲线；分别将功率配置方案输入至预先构建的待交互电网对象的运行模型中，根据得到的各个模型输出结果构建放电容量需求曲线；根据优化目标对放电功率需求曲线和放电容量需求曲线的交汇结果进行处理，得到最优集合；执行由最优集合构建的配制策略。本申请提供的方法，为能源系统的配储需求提供了量化指导范围。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117691638A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311611628.0
申请日：2023-11-29
Applicant: 华北电力大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 国网冀北电力有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于架空线路动态热定值的输电网储能规划方法及系统，涉及电力系统规划技术领域，该方法包括：根据电力系统中输电线路的热平衡，确定目标时间段内输电线路在各个采样时间点时各不同区域的热定值，将其中的最小值作为目标时间段输电线路的额定热定值；基于目标时间段的额定热定值，以输电线路的建设系数和运行系数之和最小为目标，构建为储能规划的目标函数；建设系数根据输电线路、动态热定值系统、储能装置和需求响应装置的成本确定，运行系数根据电力系统重火电机组出力、火电机组的碳排放量、需求响应功率和新能源出力确定；求解目标函数得到输电线路的储能规划。本发明能够提升输电线路的传输容量。
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公开(公告)号：CN109193744A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811197666.5
申请日：2018-10-15
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 山东大学 , 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院
IPC: H02J3/36
Abstract: 本发明公开了特高压直流分层接入的稳定裕度及灵敏度分析方法，对高低端换流站分别采用微分-代数方程建模，可得到特高压直流分层接入模式下的小干扰分析模型，用来描述特高压直流分层接入模式下的多种耦合关系；针对上述小干扰分析模型，将距离虚轴最近的特征值定义为关键特征值，利用关键特征值判断系统的稳定性。与多直流馈入同一电压等级电网相比，特高压直流分层接入模式具有更高的稳定性，能提供更强的交流系统支撑能力。
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公开(公告)号：CN119917824A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510413508.2
申请日：2025-04-03
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网甘肃省电力公司
Abstract: 本发明公开了一种可解释净负荷功率概率预测方法及系统，该方法包括：获取分布式光伏发电系统在第一预设时间范围内的第一净负荷数据和第一气象数据；基于柯尔莫戈罗夫‑阿诺德网络构建功率概率预测模型，并将第一净负荷数据和第一气象数据输入功率概率预测模型进行参数估计，得到分布式光伏发电系统在第二预设时间范围内每一时间点的净负荷功率均值和净负荷功率方差；基于净负荷功率均值和净负荷功率方差，计算分布式光伏发电系统在第二预设时间范围内每一时间点的净负荷功率概率密度函数；基于净负荷功率概率密度函数解释分布式光伏发电系统在第二预设时间范围内每一时间点的净负荷功率概率预测结果。本发明有效提高概率预测模型参数的可解释性。
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公开(公告)号：CN119628010A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202510162614.8
申请日：2025-02-14
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司
Abstract: 本申请公开了一种储能系统的配置方法及装置，其中方法包括获取预测得到的待交互电网对象的用电需求数据；对用电需求数据进行评估，基于评估结果分别生成待配置储能系统的若干数量的容量配置方案和若干数量的功率配置方案；分别将容量配置方案输入至待交互电网对象的运行模型中，根据得到的各个模型输出结果构建放电功率需求曲线；分别将功率配置方案输入至预先构建的待交互电网对象的运行模型中，根据得到的各个模型输出结果构建放电容量需求曲线；根据优化目标对放电功率需求曲线和放电容量需求曲线的交汇结果进行处理，得到最优集合；执行由最优集合构建的配制策略。本申请提供的方法，为能源系统的配储需求提供了量化指导范围。
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公开(公告)号：CN118607365A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410709387.1
申请日：2024-06-03
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网甘肃省电力公司经济技术研究院
IPC: G06F30/27 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/048 , G06N3/049 , G06N3/084 , G06N3/088 , G06N3/094 , G06F123/02 , G06F111/08 , G06F119/12 , G06F113/04 , G06F113/06
Abstract: 本申请涉及人工智能技术领域，特别涉及一种月度源荷随机场景生成方法和系统，包括：收集风电功率、光电功率和负荷功率源荷数据，并按照月度时序整理成数据集。设计生成器和判别器的网络结构，使其互为镜像，并通过渐进增长逐步生成由低分辨率向高分辨率增长的月度源荷场景集。在训练过程中，利用渐进式增长机制以及多种训练策略和目标函数，提高了模型的稳定性和效率。通过对风‑光‑荷时序序列的纵向拼接和多时间尺度卷积模块的特性，增强了网络对源荷各自时序特征和相关性的提取能力。最终，生成了高质量的多时间间隔的源荷随机场景集，其中包括720月度场景，可用于电力系统规划、运营决策以及电量交易等应用领域，具有重要的实用价值和应用前景。
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