虚拟化云环境下GPU-CPU混合资源分配系统和方法

    公开(公告)号:CN106293947B

    公开(公告)日:2020-11-06

    申请号:CN201610681905.9

    申请日:2016-08-17

    Abstract: 本发明提供了一种虚拟化云环境下GPU‑CPU混合资源分配系统和方法包括注入模块、分配器;注入模块负责设置钩子,并通过睡眠方式限制进程占用资源;分配器负责调用资源分配算法得到资源分配目标值,并将资源分配目标值发送给注入模块。本发明提供了FEA算法与资源分配框架,用以高效地进行多重异构混合资源的动态资源分配。通过这个资源分配的操作,提升资源分配的公平性,同时保证其效率。本发明能够显著提升多个CPU‑GPU多重混合资源需求任务运行时资源分配的公平性与效率。任务在使用分配算法时的公平性,最高有45%的提升。本发明在提升公平性的同时,也通过FEA算法的约束条件,以保证任务运行的效率质量。

    虚拟化云环境下GPU-CPU混合资源分配系统和方法

    公开(公告)号:CN106293947A

    公开(公告)日:2017-01-04

    申请号:CN201610681905.9

    申请日:2016-08-17

    Abstract: 本发明提供了一种虚拟化云环境下GPU-CPU混合资源分配系统和方法包括注入模块、分配器;注入模块负责设置钩子,并通过睡眠方式限制进程占用资源;分配器负责调用资源分配算法得到资源分配目标值,并将资源分配目标值发送给注入模块。本发明提供了FEA算法与资源分配框架,用以高效地进行多重异构混合资源的动态资源分配。通过这个资源分配的操作,提升资源分配的公平性,同时保证其效率。本发明能够显著提升多个CPU-GPU多重混合资源需求任务运行时资源分配的公平性与效率。任务在使用分配算法时的公平性,最高有45%的提升。本发明在提升公平性的同时,也通过FEA算法的约束条件,以保证任务运行的效率质量。

    一种基于二甘醇与水的颗粒物冷凝计数器与方法

    公开(公告)号:CN116818624A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202310818552.2

    申请日:2023-07-05

    Abstract: 本发明涉及一种基于二甘醇与水的颗粒物冷凝计数器与方法,该颗粒物冷凝计数器包括:粒子增长组件,其包括依次连接设置并形成有供带颗粒物的载气通过的气体通道的第一加热段、第一制冷段、第二加热段和第二制冷段,所述第一加热段和第二加热段中还分别提供有二甘醇和水;温度控制组件,其用于独立控制所述第一加热段、第一制冷段、第二加热段和第二制冷段的温度;光学计数组件,其用于对从粒子增长组件出来的含颗粒物的气体进行检测计数。与现有技术相比,本发明的颗粒物计数器对最小颗粒物的检测限更低,同时,检测效率高等。

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