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公开(公告)号：CN106293947B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201610681905.9
申请日：2016-08-17
Applicant: 上海交通大学 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明提供了一种虚拟化云环境下GPU‑CPU混合资源分配系统和方法包括注入模块、分配器；注入模块负责设置钩子，并通过睡眠方式限制进程占用资源；分配器负责调用资源分配算法得到资源分配目标值，并将资源分配目标值发送给注入模块。本发明提供了FEA算法与资源分配框架，用以高效地进行多重异构混合资源的动态资源分配。通过这个资源分配的操作，提升资源分配的公平性，同时保证其效率。本发明能够显著提升多个CPU‑GPU多重混合资源需求任务运行时资源分配的公平性与效率。任务在使用分配算法时的公平性，最高有45％的提升。本发明在提升公平性的同时，也通过FEA算法的约束条件，以保证任务运行的效率质量。
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公开(公告)号：CN106293947A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610681905.9
申请日：2016-08-17
Applicant: 上海交通大学 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明提供了一种虚拟化云环境下GPU-CPU混合资源分配系统和方法包括注入模块、分配器；注入模块负责设置钩子，并通过睡眠方式限制进程占用资源；分配器负责调用资源分配算法得到资源分配目标值，并将资源分配目标值发送给注入模块。本发明提供了FEA算法与资源分配框架，用以高效地进行多重异构混合资源的动态资源分配。通过这个资源分配的操作，提升资源分配的公平性，同时保证其效率。本发明能够显著提升多个CPU-GPU多重混合资源需求任务运行时资源分配的公平性与效率。任务在使用分配算法时的公平性，最高有45％的提升。本发明在提升公平性的同时，也通过FEA算法的约束条件，以保证任务运行的效率质量。
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公开(公告)号：CN106326011A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201610726983.6
申请日：2016-08-25
Applicant: 上海交通大学 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明提供了一种云计算中面向资源成本优化的多资源调度方法，包括：步骤A：获取用户提交的应用；步骤B：根据用户提交的应用确定最优资源配置。本发明提供的SmartYARN算法很好地解决了云计算中多资源配置的最优化问题，即在保证用户设定的性能约束下，通过分配合理的云计算资源，使得用户的任务资源花费最少。本发明适用于拥有大数据量、运行时间较长、并且希望减少资源花费的批处理任务。大量实验测试表明本发明不仅能达到98％的实际最优化准确率，而且性能开销较小，通常只需要15步搜索就能找到适用于该任务的最优资源配置。
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公开(公告)号：CN103544301A
公开(公告)日：2014-01-29
申请号：CN201310530307.8
申请日：2013-10-31
Applicant: 上海交通大学 , 上海交通大学无锡研究院
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30011
Abstract: 本发明公布了一种移动云中高效安全的支持多关键字的搜索方法，该方法基于TF-IDF搜索模型，数据拥有者将加密的文档和加密的文档索引存储在云端，数据使用者输入经FastAccumulatedHashing加密的关键词对存储在云端的加密文档进行搜索，实现搜索的安全性。通过加入噪声实现搜索的隔离。通过用户注册验证实现搜索控制。通过一次通讯、关键字压缩、建立搜索缓存和二分集合实现搜索的高效性。本发明从安全性角度保证了搜索过程中涉及的文档集，关键字，以及索引的安全，从效率的角度，简化了搜索过程，提升了搜索效率，压缩了通信总量，减少了通信带宽。解决了加密搜索在移动云平台上的带宽瓶颈问题。
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公开(公告)号：CN103618759A
公开(公告)日：2014-03-05
申请号：CN201310533973.7
申请日：2013-10-31
Applicant: 上海交通大学 , 上海交通大学无锡研究院
Abstract: 本发明公布了一种基于云服务的远程桌面计算机唤醒方法，利用云服务供应商提供的在线云租赁服务，利用云服务维护内网中有限数目中介台式计算机（agent）的持续网络连接，当唤醒时通过中介计算机向目标台式机发送带有目的台式机MAC地址的Wake-on-Lan数据包进行唤醒操作。本发明提供了一种不需要增加新的硬件设备、不改变企业工作的环境并且在较少的资金花费和较少的CPU及网络带宽开销的情况下，能够有效的远程唤醒企业或大型组织内部台式计算机的技术，从而节省企业能源。台式机在空闲时能够自动睡眠并且在需要时被顺利唤醒。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114138422B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202111507944.4
申请日：2021-12-10
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种可扩展性的NVMe存储虚拟化方法和系统，该方法基于中介透传虚拟化方案，支持对虚拟机、安全容器、容器的混合部署，同时满足对高密度部署安全容器、容器的可扩展性需求，该方案实现在系统NVMe驱动层，根据vfio mdev框架提供的接口，创建虚拟的mdev设备，将mdev设备通过vfio传递给虚拟机，从而提供虚拟机使用NVMe设备的能力。它通过修改物理队列分配与调度方式、优化I/O轮询线程处理I/O任务过程、修改存储资源分配方式、优化NVMe指令地址翻译过程这四个方面提高系统整体的可扩展性。
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公开(公告)号：CN116245610B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202310193838.6
申请日：2023-03-02
Applicant: 上海交通大学 , 江苏嘉图网络科技股份有限公司
IPC: G06Q30/0601 , G06N7/01 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于蒙特卡洛方法和轻量化图神经网络的图书精排方法，涉及信息推荐领域，对用户节点执行初步分析，获取用户节点与第一图书候选集节点的第一图神经网络集；按照设定跳选取第一图神经网络集中的子图；分别针对子图中的用户节点及第一图书候选集节点中的每个执行至少两层带MC‑Dropout的神经网络的多次更新；依据用户节点的图嵌入求取节点的第一不确定评估参数；依据第一图书候选集节点的图嵌入求取节点的第二不确定评估参数；依据第一不确定评估参数与第二不确定评估参数计算不确定性加权相似度值；依据相似度值对第一图书候选集节点执行排序，获取对应用户节点的图书推荐。本发明能够在保持结果精确度的情况下获得简化计算的效果。
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公开(公告)号：CN113672342B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202110881269.5
申请日：2021-08-02
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种嵌入式虚拟化系统及其构建方法，其中构建方法包括：配置系统环境；在配置的所述系统环境下，将虚拟机监视器移植到ARM架构的嵌入式开发板；在移植后的所述虚拟机监视器上运行多个异构操作系统，完成对嵌入式虚拟化系统的构建。还提供了一种嵌入式虚拟化系统的实时性能测试方法，发送核间中断，根据总时延计算平均时延与核间中断延迟的抖动性。同时还提供了一种相应的终端及介质。本发明解决了现有技术中的嵌入式虚拟化平台中使用TypeII虚拟机监视器性能开销巨大以及难以进行实时性能测试的技术问题，具有指导虚拟化平台搭建和设计性能测试的有益效果。
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公开(公告)号：CN116489250A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310443027.7
申请日：2023-04-23
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于共享内存通信模式的栈内零拷贝发送路径方法，涉及数据通信技术领域。把共享内存到数据包缓存的拷贝改成在数据包缓存中写入共享内存里数据的引用，消除了数据包缓存区内的数据副本。在不改动应用侧来保持网络协议栈对上层应用透明与低耦合的前提下，将网络协议栈内部原有的发送路径改造成零拷贝的发送路径，消除网络协议栈内部的拷贝从而消除LLC内数据的重复，节约LLC，改善网络协议栈在高负载场景下发送大文件的网络性能。
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公开(公告)号：CN111046824B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN201911317622.6
申请日：2019-12-19
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/24 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了一种时间序列信号高效去噪和高精度重构建模方法及系统，包括：对原始的脉搏波信号进行数据预处理；选择预设的信号时长，将数据预处理后的脉搏波信号分为预测集、训练集和测试集；选择卷积神经网络作为深度降噪自编码机的基础模型，根据信号去噪要求，得到深度卷积降噪自编码机模型；将训练集输入深度卷积降噪自编码机模型进行训练，利用正则化参数以及测试集进行深度卷积降噪自编码机模型参数的调优和选取，得到最优深度学习模型；将含噪脉搏波信号预测集输入到最优深度学习模型中获取深度结构特征，进行信号重构和去噪处理，评估模型性能。本发明有效进行脉搏波信号的去噪和重构，为滤除脉搏波信号中的同频噪声干扰提供了新思路。
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