虚拟化云环境下GPU-CPU混合资源分配系统和方法

    公开(公告)号:CN106293947B

    公开(公告)日:2020-11-06

    申请号:CN201610681905.9

    申请日:2016-08-17

    Abstract: 本发明提供了一种虚拟化云环境下GPU‑CPU混合资源分配系统和方法包括注入模块、分配器;注入模块负责设置钩子,并通过睡眠方式限制进程占用资源;分配器负责调用资源分配算法得到资源分配目标值,并将资源分配目标值发送给注入模块。本发明提供了FEA算法与资源分配框架,用以高效地进行多重异构混合资源的动态资源分配。通过这个资源分配的操作,提升资源分配的公平性,同时保证其效率。本发明能够显著提升多个CPU‑GPU多重混合资源需求任务运行时资源分配的公平性与效率。任务在使用分配算法时的公平性,最高有45%的提升。本发明在提升公平性的同时,也通过FEA算法的约束条件,以保证任务运行的效率质量。

    虚拟化云环境下GPU-CPU混合资源分配系统和方法

    公开(公告)号:CN106293947A

    公开(公告)日:2017-01-04

    申请号:CN201610681905.9

    申请日:2016-08-17

    Abstract: 本发明提供了一种虚拟化云环境下GPU-CPU混合资源分配系统和方法包括注入模块、分配器;注入模块负责设置钩子,并通过睡眠方式限制进程占用资源;分配器负责调用资源分配算法得到资源分配目标值,并将资源分配目标值发送给注入模块。本发明提供了FEA算法与资源分配框架,用以高效地进行多重异构混合资源的动态资源分配。通过这个资源分配的操作,提升资源分配的公平性,同时保证其效率。本发明能够显著提升多个CPU-GPU多重混合资源需求任务运行时资源分配的公平性与效率。任务在使用分配算法时的公平性,最高有45%的提升。本发明在提升公平性的同时,也通过FEA算法的约束条件,以保证任务运行的效率质量。

    一种多层拓扑自动发现方法

    公开(公告)号:CN111130854A

    公开(公告)日:2020-05-08

    申请号:CN201911234374.9

    申请日:2019-12-05

    Abstract: 本发明涉及网络通信技术领域,具体涉及一种多层拓扑自动发现方法,所述方法包括:步骤1:建立资源对象及关联关系模型;步骤2:多层次拓扑自动发现及生成算法;步骤3:基于图数据库技术的数据中心拓扑结构分析功能;步骤4:拓扑智能管理及维护策略;步骤5:拓扑结构优化及维护方法研究。本发明针对国网公司数据中心IT基础架构数据管理及优化过程所面临的问题,从管理先决条件拓扑结构出发,通过制定统一数据中心基础架构资源的描述方法,建立资源对象模型,研究面向国网业务的网络拓扑、部署架构拓扑以及业务视图多层次拓扑自发现算法,结合基于图数据库技术完成数据中心多层次的拓扑结构分析、优化及自治,实现资源对象的全生命周期管理。

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