虚拟化云环境下GPU-CPU混合资源分配系统和方法

    公开(公告)号:CN106293947B

    公开(公告)日:2020-11-06

    申请号:CN201610681905.9

    申请日:2016-08-17

    IPC分类号: G06F9/50

    摘要: 本发明提供了一种虚拟化云环境下GPU‑CPU混合资源分配系统和方法包括注入模块、分配器;注入模块负责设置钩子,并通过睡眠方式限制进程占用资源;分配器负责调用资源分配算法得到资源分配目标值,并将资源分配目标值发送给注入模块。本发明提供了FEA算法与资源分配框架,用以高效地进行多重异构混合资源的动态资源分配。通过这个资源分配的操作,提升资源分配的公平性,同时保证其效率。本发明能够显著提升多个CPU‑GPU多重混合资源需求任务运行时资源分配的公平性与效率。任务在使用分配算法时的公平性,最高有45%的提升。本发明在提升公平性的同时,也通过FEA算法的约束条件,以保证任务运行的效率质量。

    虚拟化云环境下GPU-CPU混合资源分配系统和方法

    公开(公告)号:CN106293947A

    公开(公告)日:2017-01-04

    申请号:CN201610681905.9

    申请日:2016-08-17

    IPC分类号: G06F9/50

    摘要: 本发明提供了一种虚拟化云环境下GPU-CPU混合资源分配系统和方法包括注入模块、分配器;注入模块负责设置钩子,并通过睡眠方式限制进程占用资源;分配器负责调用资源分配算法得到资源分配目标值,并将资源分配目标值发送给注入模块。本发明提供了FEA算法与资源分配框架,用以高效地进行多重异构混合资源的动态资源分配。通过这个资源分配的操作,提升资源分配的公平性,同时保证其效率。本发明能够显著提升多个CPU-GPU多重混合资源需求任务运行时资源分配的公平性与效率。任务在使用分配算法时的公平性,最高有45%的提升。本发明在提升公平性的同时,也通过FEA算法的约束条件,以保证任务运行的效率质量。

    一种信息系统状态智能化分析方法、系统及设备

    公开(公告)号:CN112667464A

    公开(公告)日:2021-04-16

    申请号:CN202011528269.9

    申请日:2020-12-22

    IPC分类号: G06F11/30 G06F11/07 G06F17/11

    摘要: 本发明公开了一种信息系统状态智能化分析方法,应用于信息系统监控技术领域,具体步骤包括:获取数据步骤,获取原始日志进行解析,并提取关键字段;其中,所述关键字段至少包括:故障因子和系统当前状态;模型构建步骤,根据关键字段中所述系统当前状态与所述故障因子之间的映射关系,构建组合预测模型;模型训练步骤,将历史数据输入构建的所述组合预测模型,求解线性方程,确定最优组合参数,得到最优组合预测模型;预测结果步骤,将当前数据输入所述最优组合预测模型中,输出预测结果。本发明避免了人工经验判断系统状态带来的误差,满足了信息系统状态监控的需要。