虚拟化云环境下GPU-CPU混合资源分配系统和方法

    公开(公告)号:CN106293947A

    公开(公告)日:2017-01-04

    申请号:CN201610681905.9

    申请日:2016-08-17

    Abstract: 本发明提供了一种虚拟化云环境下GPU-CPU混合资源分配系统和方法包括注入模块、分配器;注入模块负责设置钩子,并通过睡眠方式限制进程占用资源;分配器负责调用资源分配算法得到资源分配目标值,并将资源分配目标值发送给注入模块。本发明提供了FEA算法与资源分配框架,用以高效地进行多重异构混合资源的动态资源分配。通过这个资源分配的操作,提升资源分配的公平性,同时保证其效率。本发明能够显著提升多个CPU-GPU多重混合资源需求任务运行时资源分配的公平性与效率。任务在使用分配算法时的公平性,最高有45%的提升。本发明在提升公平性的同时,也通过FEA算法的约束条件,以保证任务运行的效率质量。

    虚拟化云环境下GPU-CPU混合资源分配系统和方法

    公开(公告)号:CN106293947B

    公开(公告)日:2020-11-06

    申请号:CN201610681905.9

    申请日:2016-08-17

    Abstract: 本发明提供了一种虚拟化云环境下GPU‑CPU混合资源分配系统和方法包括注入模块、分配器;注入模块负责设置钩子,并通过睡眠方式限制进程占用资源;分配器负责调用资源分配算法得到资源分配目标值,并将资源分配目标值发送给注入模块。本发明提供了FEA算法与资源分配框架,用以高效地进行多重异构混合资源的动态资源分配。通过这个资源分配的操作,提升资源分配的公平性,同时保证其效率。本发明能够显著提升多个CPU‑GPU多重混合资源需求任务运行时资源分配的公平性与效率。任务在使用分配算法时的公平性,最高有45%的提升。本发明在提升公平性的同时,也通过FEA算法的约束条件,以保证任务运行的效率质量。

    一种电力北斗星网的数据融合系统

    公开(公告)号:CN117857142A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202311731055.5

    申请日:2023-12-15

    Abstract: 本发明公开了一种电力北斗星网的数据融合系统,包括管理终端内的数据接收单元、数据预处理单元、加密分配单元和数据存储单元,以及用户终端内的密钥管理单元、数据分区单元、融合解密单元和数据展示单元;涉及数据融合技术领域,通过管理终端和用户终端的协同工作,具有高效、准确和安全的特点,为用户提供了全面、可靠的电力数据分析和决策支持,同时通过可以依据不同的用户等级,自适应调整不同数据源的数据融合结果,这种数据融合的方式能够提高数据匹配的可靠性和精准性,便于目标用户直接获取对应职能待处理的数据,以便相应用户对电力系统中对应的设备或数据源进行运行状况评估、负荷预测、能源优化等方面的决策支持。

    一种计算任务跨区域调度成本核算方法

    公开(公告)号:CN117014438A

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202310657397.0

    申请日:2023-06-05

    Abstract: 本发明公开了一种计算任务跨区域调度成本核算方法,属于云计算技术领域。本发明通过不同参数作用下阈值的产生机制和多种调度算法混合模式下的云资源调度机制这两个步骤予以实现。本发明的成本核算方法应用到跨域多云业务场景下进行改进,实现多云之间的一体调度、智能调度。本发明改变以往阈值固定和调度算法单一等问题,指导跨域云平台的一体化运作机制的实现和发展。本发明使用合理的任务调度器可以实现较高的资源利用率、保证不同任务之间的公平性、减少平均等待时间、提升用户满意度。本发明为了提高数据中心资源利用率,这些启发式调度方法与回填相结合,回填允许等待队列中的小任务提前被调度至集群中运行,不影响正在运行的其他任务。

    一种电网非结构化文档分析计算资源的调度方法

    公开(公告)号:CN118260082A

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202410400278.1

    申请日:2024-04-03

    Abstract: 本发明是一种电网非结构化文档分析计算资源的调度方法,包括:对于未分析过的文档进行预处理;利用ChatGPT‑4模型对文档进行编码,获取当前文档的语义表示;通过ChatGPT的语义分析结果,将分析任务分为不同类别,并为每一类任务设定不同的优先级;将不同优先级的任务放到不同的任务队列中,并为不同任务分配不同的计算资源,采用动态调度策略,自动调整计算资源的分配;将分析结果归档至分析结果查询服务器;利用ChatGPT‑4模型对收集到的数据进行分析,预测未来资源需求。本发明通过分析计算资源的调度方法,利用边缘设备将非结构化文档进行预分析,再分别调用专项计算资源进行精准二次分析,可有效提高数据分析效率。

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