一种基于视觉振动测量的漂浮式风机状态监测方法

    公开(公告)号:CN116952362A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202311075859.4

    申请日:2023-08-24

    IPC分类号: G01H9/00 G06V20/40 G06V20/52

    摘要: 本发明公开了一种基于视觉振动测量的漂浮式风机状态监测方法,包括:根据浮式风机监测需求确定视觉相机布设位置和数量,对浮式风机运行状态进行拍摄,并对原始视频进行前处理,输出前处理后的视频信号;对输出的视频信号中每一帧每一个像素点位进行运动位移求解,获得全场运动信息;通过空间多点联合求解,实现漂浮式平台运动和塔筒振动的精确计算。本发明大大提高了传感器监测的空间分辨率,能够实现全场测量;减少了传感器布置数量,视觉相机作为非接触式传感器不会产生额外的质量负载效应,简化了布置过程、降低了成本;可实现浮式风机纵荡、垂荡、纵摇以及塔筒振动的同步测量,为漂浮式风机健康状态评估和故障诊断与运维提供有效测量手段。

    一种滚珠丝杠型调谐质量阻尼惯容器

    公开(公告)号:CN117145929A

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202311203907.3

    申请日:2023-09-18

    摘要: 本发明公开了一种滚珠丝杠型调谐质量阻尼惯容器,涉及结构减震技术领域,包括质量块、滚珠丝杆元件、联轴器、飞轮和滑轨,其中,所述滚珠丝杆元件包括丝杆轴、滚珠螺母和滚珠,所述滚珠螺母与所述丝杆轴接触连接,所述滚珠在所述丝杆轴的螺纹牙内和所述滚珠螺母的内部轨道之间滑动,所述质量块与所述滚珠螺母固定连接,所述丝杆轴与所述联轴器相连,所述联轴器带动所述飞轮旋转。本发明基于滚珠丝杠型惯容器,能够通过较小的物理质量实现更大的等效惯性,具有可调节性,可适用于多种场景。本发明还引入了单向旋转调制器,可保证飞轮单向旋转,拓宽吸振频带,提升装置的稳定性、可靠性及其振动控制性能。

    一种浮式海洋平台随船波浪测量方法

    公开(公告)号:CN116242323A

    公开(公告)日:2023-06-09

    申请号:CN202310182160.1

    申请日:2023-02-27

    摘要: 本发明提供一种浮式海洋平台随船波浪测量方法,所述方法包括:开展浮式平台的海洋工程水动力模型实验,建立海洋工程模型试验数据集,对数据集中的数据进行预处理;建立波面升高线性计算模型,进行波面升高线性推算;将波面升高线性推算结果和平台六自由度运动响应进行数据归一化处理,并建立人工神经网络;实时监测训练过程,对神经网络的各参数和超参数开展敏感性分析,选取表现最优的神经网络参数,将该神经网络作为该条件下计算真实波面升高的模型;将浮式平台所处位置处测得的相对波面升高和运动响应输入神经网络模型,推算得到该位置的真实波面升高。本发明可改善浮式海洋平台随船波浪测量中波浪与结构物非线性效应带来的精度不高问题。

    一种波浪方向谱识别模型生成方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN118626860A

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN202410800630.0

    申请日:2024-06-20

    摘要: 本发明涉及波浪方向谱识别领域,公开了一种波浪方向谱识别模型生成方法、装置、设备及介质。本发明可以确定数值波浪水池进行波浪模拟试验过程中的多个波面升高时序数据和空间分布矩阵,空间分布矩阵用于记录多个测量位置和非测量位置在数值波浪水池中的空间分布;根据多个波面升高时序数据生成多个信号谱;其中,每个信号谱对应测量位置,且每个信号谱上标注有用于标识相应测量位置的位置标识;将多个信号谱和空间分布矩阵整体作为训练数据,对预训练的波浪方向谱识别模型进行训练,以得到训练好的波浪方向谱识别模型。本发明训练好的波浪方向谱识别模型可以用于进行波浪方向谱识别,从而有效实现智能识别波浪方向谱识别。

    一种波浪预报模型生成方法、装置、介质及设备

    公开(公告)号:CN118626859A

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN202410800628.3

    申请日:2024-06-20

    IPC分类号: G06F18/214 G06N3/04 G06N3/09

    摘要: 本发明涉及波浪预报技术领域,公开了一种波浪预报模型生成方法、装置、介质及设备,可以对目标波面升高时序数据进行转换以得到目标波面包络;其中,目标波面升高时序数据为物理波浪水槽进行波浪水槽试验过程中,水槽位置点在目标试验时段内的波面升高时序数据;将目标波面包络作为一个训练数据输入至预训练的波浪预报模型中进行训练,以得到训练好的波浪预报模型。本发明可以基于波浪水槽试验得到目标波面包络,使用目标波面包络对预训练的波浪预报模型进行训练,得到训练好的波浪预报模型,该训练好的波浪预报模型即可用于进行智能波浪预报,实现智能波浪预报。

    基于神经网络算法的海洋平台实测应力谱修补方法

    公开(公告)号:CN112883562B

    公开(公告)日:2023-02-24

    申请号:CN202110136293.6

    申请日:2021-02-01

    IPC分类号: G06F30/20 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明提供一种基于神经网络算法的海洋平台实测应力谱修补方法,包括步骤:S1:缺陷应力数据筛选步骤,根据实测应力结果进行数据校验,筛选出实测应力结果中的正常测点位置与异常测点位置,确定第一实测时间段,划分出全数据完整时间段与缺陷数据时间段;S2:环境信息收集步骤;S3:应力信息收集步骤;S4:建立应力修补模型;S5:应力谱修补步骤,将缺陷数据时间段内正常测点位置应力谱与环境控制信息输入训练模型中。本发明的一种基于神经网络算法的海洋平台实测应力谱修补方法,解决了海洋平台海上实测过程中关键测点某些时间段内的应力缺失问题,可进一步用于相关疲劳分析,修补数据考虑因素全面,修补结果更具权威性。