一种隧道健康监测数据小波阈值去噪方法

    公开(公告)号:CN116304549A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202211626078.5

    申请日:2022-12-15

    IPC分类号: G06F18/10

    摘要: 本发明涉及一种隧道健康监测数据小波阈值去噪方法,包括以下步骤:小波分解:获取结构响应信号,选择合适的小波基函数与分解层数n,对其中的噪声信号进行n层小波分解;阈值处理:对小波分解后得到的各层细节小波系数进行阈值处理,得到对应降噪后的各层高频小波系数;小波逆运算:利用降噪后的各层高频小波系数与第n层低频小波系数,重构信号分量,即得到与原始信号采样数量相一致的降噪信号。与现有技术相比,本发明能够有效解决传统方法小波基函数、分解层数选取客观性不足以及单一指标衡量去噪效果可靠性差的问题,有效去除外部环境噪声带入系统的冗余信息,有助于揭示序列的真实特征,进而可靠完成异常检测的任务。