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公开(公告)号：CN1519314A
公开(公告)日：2004-08-11
申请号：CN03114992.8
申请日：2003-01-20
申请人： 上海理工大学 , 上海组织工程研究与开发中心
摘要： 本发明涉及一种组织工程化真皮低温保存方法，属于生物医学领域。方法的步骤是将经样品处理后的组织工程化真皮置于2.1mol/L的DMSO溶液中；在4℃下处理15min，再将组织工程化真皮置入低温保存袋中，迅速热封口；以1℃/min速率降温且无恒温处理。这样即可获得较高的细胞存活(72.8％～78％)，可满足临床应用的要求。
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公开(公告)号：CN105053453A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510469488.7
申请日：2015-08-04
申请人： 上海理工大学
摘要： 本发明提供了一种含有酵素的夹心糖果，包括：糖皮和由糖皮包裹的糖心，糖心含有：糖，酵素；以及食品添加剂，按各组分重量份数计量为糖9份，酵素1～9份，食品添加剂0.1份；糖皮含有：糖，腌制花瓣；以及增稠剂，增稠剂用于使糖皮粘稠有嚼劲；以及食品添加剂，按各组分重量份数计量为糖8份，腌制花瓣1～2份，增稠剂0.2份，食品添加剂0.1份；糖为蔗糖，麦芽糖浆，海藻糖中任意一种或几种的混合物；酵素为单一的蔬菜酵素或水果酵素。
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公开(公告)号：CN101604470A
公开(公告)日：2009-12-16
申请号：CN200910054853.2
申请日：2009-07-16
申请人： 上海理工大学
摘要： 本发明涉及一种家用冰箱冷藏室果蔬剩余货架期报警装置及方法，装置内建立有预测果蔬剩余货架期的数据库，实时计算果蔬产品的剩余货架期，显示在LCD面板上，供消费者查看。同时，装置显示时间自动进行倒计时，当果蔬剩余货架期为24小时即报警，提醒消费者食用。解决现有冰箱功能的不足，在冰箱所提供的低温环境温度与果蔬品质之间建立关系，对果蔬剩余货架期进行实时预测和报警，保证食品安全，减少浪费。
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公开(公告)号：CN109598245B
公开(公告)日：2023-02-07
申请号：CN201811491929.3
申请日：2018-12-07
申请人： 上海理工大学
IPC分类号： G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明提供一种基于1D‑CNN的食用油横向弛豫衰减曲线信号特征提取方法，包括如下步骤：采用低场核磁共振设备与CPMG序列采集多个种类已知的食用油原始信号数据文件，而后分别读取CPMG原始信号数据文件作为训练集的第一原始信号数据与测试集的第二原始信号数据；将两个原始信号数据绘制成横向弛豫衰减曲线并对其进行衰减截止点的判断，并根据衰减截止点对两个原始信号数据进行信号截取，得到不包含噪声的训练集的第一去噪信号数据与测试集的第二去噪信号数据；将两个去噪信号数据进行归一化处理，得到两个归一化信号数据；将训练集归一化信号数据用于构建一维卷积神经网络模型即CNN模型后将测试集归一化信号数据输入进行测试，得测试集中的食用油的种类标签。
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公开(公告)号：CN109902638B
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN201910164086.4
申请日：2019-03-05
申请人： 上海理工大学
IPC分类号： G06K9/00
摘要： 本发明提供一种基于2D‑CNN的食用油横向弛豫信号特征提取方法，包括步骤：S1：读取CPMG原始数据并进行反演得到反演数据；S2：分别对CPMG原始数据和反演数据进行预处理；S3：绘制横向弛豫衰减曲线和多组分弛豫谱；S4：构建二维卷积神经网络；S5：自横向弛豫衰减曲线和多组分弛豫谱中提取数据形成训练集和测试集；S6：将训练集输入二维卷积神经网络；S7：将测试集输入训练后二维卷积神经网络；S8：获得分类结果。本发明的一种基于2D‑CNN的食用油横向弛豫信号特征提取方法，通过二维卷积神经网络模型直接对食用油横向弛豫进行特征提取并实现分类，可有效防止无效特征的产生，保证了分类结果的精确性。
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公开(公告)号：CN108680595B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201810390915.6
申请日：2018-04-27
申请人： 上海理工大学
IPC分类号： G01N24/08
摘要： 本发明提供了一种低场磁共振食用油种类检测方法，具有这样的特征，包括：步骤一，读取低场核磁共振设备采集到多种已知食用油的脉冲序列的原始数据；步骤二，根据原始数据分别得到多种已知食用油的衰减曲线；步骤三，分别对多种衰减曲线进行特征提取得到多种已知食用油的特征矩阵；步骤四，将多种已知食用油的特征数据进行归一化处理；步骤五，用支持向量机对特征数据进行分析训练，得到训练模型；以及步骤六，根据未知食用油的特征数据通过训练模型得到未知食用油的种类，其中，特征提取的数据包括：信号幅值、信号量衰减63％所需的时间、曲率最大值点、曲率最大值点对应的信号量以及衰减截止点。
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公开(公告)号：CN109598245A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201811491929.3
申请日：2018-12-07
申请人： 上海理工大学
摘要： 本发明提供一种基于1D-CNN的食用油横向弛豫衰减曲线信号特征提取方法，包括如下步骤：采用低场核磁共振设备与CPMG序列采集多个种类已知的食用油原始信号数据文件，而后分别读取CPMG原始信号数据文件作为训练集的第一原始信号数据与测试集的第二原始信号数据；将两个原始信号数据绘制成横向弛豫衰减曲线并对其进行衰减截止点的判断，并根据衰减截止点对两个原始信号数据进行信号截取，得到不包含噪声的训练集的第一去噪信号数据与测试集的第二去噪信号数据；将两个去噪信号数据进行归一化处理，得到两个归一化信号数据；将训练集归一化信号数据用于构建一维卷积神经网络模型即CNN模型后将测试集归一化信号数据输入进行测试，得测试集中的食用油的种类标签。
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公开(公告)号：CN108991124A
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201810863580.5
申请日：2018-08-01
申请人： 上海理工大学
IPC分类号： A23C11/06
摘要： 本发明涉及一种固体豆浆，含有豆浆、鸡蛋蛋清、炼乳，该固体豆浆的制备步骤：（1）将大豆以1：10重量份的比例与矿泉水混合磨成豆浆；（2）取500ml豆浆小火煮开，放凉备用；（3）碗中放入三个鸡蛋蛋清、3-5g白砂糖，搅匀至糖溶解；（4）待豆浆稍凉后，把豆浆皮刺破，将500ml豆浆慢慢倒入装有三个鸡蛋蛋清的大碗，将豆浆与炼乳的重量份的比例为10:1的炼乳缓慢加入，搅拌均匀，再沿碗边缓缓倒回留有豆浆皮的碗；（5）加入若干蜜红豆，隔水蒸煮约20分钟，焖至5分钟；（6）待凉后，封盖放入冰箱冷藏，待全部凝结后形成可食用的固体豆浆。便于售卖和运输；并且制备工艺简单，方便食用，以较低的价格为人们的生活提供极大的便利。
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公开(公告)号：CN108765378A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810426396.4
申请日：2018-05-07
申请人： 上海理工大学
CPC分类号： G06T7/0006 , G06T3/60 , G06T7/12 , G06T7/13 , G06T7/60
摘要： 本发明涉及一种基于G代码引导的工件轮廓飞边凸起的机器视觉检测方法，具体对象为检测工件轮廓飞边凸起，其步骤为：分析推理出工件坐标与图像坐标之间转换的关系；使用G代码轮廓为引导，结合坐标转换关系，提取出图像感兴趣区域，对提取的感兴趣区域采取中值滤波、图像二值化和边缘检测的处理方法，得到工件轮廓边缘；以标准G代码轮廓为基准，识别判断边缘凸起，采用最小外接矩形法，包围轮廓边缘凸起，实现轮廓边缘凸起的视觉检测。本发明提供的工件轮廓飞边凸起机器视觉检测方法，能够有效地识别出工件轮廓飞边凸起特征段的起点、终点及高度信息。
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公开(公告)号：CN101975788B
公开(公告)日：2012-02-15
申请号：CN201010268825.3
申请日：2010-09-01
申请人： 苏州纽迈电子科技有限公司 , 上海理工大学 , 上海纽迈电子科技有限公司
IPC分类号： G01N24/08
摘要： 本发明公开了一种低场核磁共振鉴别食用油品质的方法，适用于正品食用油与劣质地沟油的鉴别测量，该方法以正品食用油和劣质地沟油弛豫时间图谱数据的区别为主要鉴别依据，以正品食用油和劣质地沟油的核磁共振信号为主要观察对象，以正品食用油与劣质地沟油的横向弛豫时间图谱数据对比分析为主要手段进行正品食用油与地沟油的快速准确鉴别。本发明方法具有：测量结果准确性高、重复性好、稳定性好、耗时短等优点，易于实现食用油类品质的现场鉴别，为各食用油类品质检测的工作提供可靠油品信息。
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